Logo
Unionpédia
Communication
Disponible sur Google Play
Nouveau! Téléchargez Unionpédia sur votre appareil Android™!
Installer
Accès plus rapide que le navigateur!
 

Histoire des probabilités et Théorie des probabilités

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Histoire des probabilités et Théorie des probabilités

Histoire des probabilités vs. Théorie des probabilités

L'histoire des probabilités a commencé avec celle des jeux de hasard. La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

Similitudes entre Histoire des probabilités et Théorie des probabilités

Histoire des probabilités et Théorie des probabilités ont 63 choses en commun (em Unionpédia): Abraham de Moivre, Analyse (mathématiques), Andreï Kolmogorov, Antoine Gombaud, Axiomes des probabilités, Émile Borel, Blaise Pascal, Christian Huygens, Combinatoire, , Destin, Ensemble négligeable, Espérance mathématique, Fonction de répartition, Galilée (savant), Georges-Louis Leclerc de Buffon, Gottfried Wilhelm Leibniz, Hasard, Henri Poincaré, Intégration (mathématiques), Jérôme Cardan, Jean Le Rond d'Alembert, Jeu de hasard, Joseph Bertrand, Joseph Fourier, Lemme d'Itō, Leonhard Euler, Loi binomiale, Loi de Bernoulli, Loi de probabilité, ..., Loi des grands nombres, Loi Gamma, Loi normale, Loi uniforme discrète, Louis Bachelier, Mathématiques financières, Modèle Black-Scholes, Nicolas Bourbaki, Nicolas de Condorcet, Nombre d'Avogadro, Physique statistique, Pierre de Fermat, Pierre-Simon de Laplace, Pile ou face, Probabilité, Probabilité conditionnelle, Probabilités (mathématiques élémentaires), Problème des partis, Processus de Wiener, Processus stochastique, Propriété de Markov, Récurrence et transience d'une chaîne de Markov, Richard von Mises, Statistique, Théorème central limite, Théorème de Bayes, Théorème de Moivre-Laplace, Théorie de la mesure, Théorie de la percolation, Tribu (mathématiques), Tribu borélienne, Variable aléatoire, Variable aléatoire à densité. Développer l'indice (33 plus) »

Abraham de Moivre

Abraham de Moivre, né Abraham Moivre (1667, Vitry-le-François – 1754, Londres) est un mathématicien français.

Abraham de Moivre et Histoire des probabilités · Abraham de Moivre et Théorie des probabilités · Voir plus »

Analyse (mathématiques)

L'analyse (du grec, « délier, examiner en détail, résoudre ») a pour point de départ la formulation rigoureuse du calcul infinitésimal.

Analyse (mathématiques) et Histoire des probabilités · Analyse (mathématiques) et Théorie des probabilités · Voir plus »

Andreï Kolmogorov

Andreï Nikolaïevitch Kolmogorov (à Tambov – à Moscou) est un mathématicien russe et soviétique qui a apporté des contributions significatives en mathématiques, notamment en théorie des probabilités, topologie, turbulence, mécanique classique, logique intuitionniste, théorie algorithmique de l'information et en analyse de la complexité des algorithmes.

Andreï Kolmogorov et Histoire des probabilités · Andreï Kolmogorov et Théorie des probabilités · Voir plus »

Antoine Gombaud

Antoine Gombaud, dit le « chevalier de Méré », est un écrivain français, né en Angoumois en 1607 et mort le au château de Beaussais.

Antoine Gombaud et Histoire des probabilités · Antoine Gombaud et Théorie des probabilités · Voir plus »

Axiomes des probabilités

En théorie des probabilités, les axiomes de probabilités, également appelés axiomes de Kolmogorov du nom d'Andreï Nikolaievitch Kolmogorov qui les a développés, désignent les propriétés que doit vérifier une application \mathbb afin de formaliser l'idée de probabilité.

Axiomes des probabilités et Histoire des probabilités · Axiomes des probabilités et Théorie des probabilités · Voir plus »

Émile Borel

Émile Borel, né à Saint-Affrique le et mort à Paris le, est un mathématicien français, professeur à la Faculté des sciences de Paris.

Émile Borel et Histoire des probabilités · Émile Borel et Théorie des probabilités · Voir plus »

Blaise Pascal

Blaise Pascal, né le à Clermont (devenue Clermont-Ferrand) en Auvergne et mort le à Paris, est un polymathe: mathématicien, physicien, inventeur, philosophe, moraliste et théologien français.

Blaise Pascal et Histoire des probabilités · Blaise Pascal et Théorie des probabilités · Voir plus »

Christian Huygens

Christiaan Huygens, Christianus Hugenius en latin et Christian Huygens en français, né le à La Haye (dans les Provinces-Unies) et mort le dans la même ville, est un mathématicien, astronome et physicien néerlandais.

Christian Huygens et Histoire des probabilités · Christian Huygens et Théorie des probabilités · Voir plus »

Combinatoire

En mathématiques, la combinatoire, appelée aussi analyse combinatoire, étudie les configurations de collections finies d'objets ou les combinaisons d'ensembles finis, et les dénombrements.

Combinatoire et Histoire des probabilités · Combinatoire et Théorie des probabilités · Voir plus »

Deux dés à jouer ordinaires. numérotée 1. Un dé est un objet, généralement de petite taille et de forme cubique, qui permet de tirer aléatoirement un nombre ou un symbole parmi plusieurs possibilités.

Dé et Histoire des probabilités · Dé et Théorie des probabilités · Voir plus »

Destin

456x456px Le destin désigne une puissance supérieure à la volonté humaine qui régirait le cours des événements.

Destin et Histoire des probabilités · Destin et Théorie des probabilités · Voir plus »

Ensemble négligeable

Le triangle de Sierpiński est un exemple d'ensemble nul de points dans \mathbbR^2. En théorie de la mesure, dans un espace mesuré, un ensemble négligeable est un ensemble de mesure nulle ou une partie d'un tel ensemble.

Ensemble négligeable et Histoire des probabilités · Ensemble négligeable et Théorie des probabilités · Voir plus »

Espérance mathématique

Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.

Espérance mathématique et Histoire des probabilités · Espérance mathématique et Théorie des probabilités · Voir plus »

Fonction de répartition

En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).

Fonction de répartition et Histoire des probabilités · Fonction de répartition et Théorie des probabilités · Voir plus »

Galilée (savant)

Galilée, né à Pise le et mort à Arcetri près de Florence le, est un mathématicien, géomètre, physicien et astronome italien du.

Galilée (savant) et Histoire des probabilités · Galilée (savant) et Théorie des probabilités · Voir plus »

Georges-Louis Leclerc de Buffon

Georges-Louis Leclerc, comte de Buffon, plus connu sous le nom simple de Buffon, (-) est un naturaliste, mathématicien, biologiste, cosmologiste, philosophe et écrivain français.

Georges-Louis Leclerc de Buffon et Histoire des probabilités · Georges-Louis Leclerc de Buffon et Théorie des probabilités · Voir plus »

Gottfried Wilhelm Leibniz

Gottfried Wilhelm Leibniz (Prononciation en allemand standard retranscrite phonémiquement selon la norme API.), parfois francisé en Godefroid-Guillaume Leibniz, né à Leipzig le et mort à Hanovre le, est un philosophe, scientifique, mathématicien, logicien, diplomate, juriste, historien, bibliothécaire et philologue allemand.

Gottfried Wilhelm Leibniz et Histoire des probabilités · Gottfried Wilhelm Leibniz et Théorie des probabilités · Voir plus »

Hasard

jeux de hasard). alt.

Hasard et Histoire des probabilités · Hasard et Théorie des probabilités · Voir plus »

Henri Poincaré

Henri Poincaré est un mathématicien, physicien théoricien et philosophe des sciences français, né le à Nancy et mort le à Paris.

Henri Poincaré et Histoire des probabilités · Henri Poincaré et Théorie des probabilités · Voir plus »

Intégration (mathématiques)

En mathématiques, l'intégration ou calcul intégral est l'une des deux branches du calcul infinitésimal, l'autre étant le calcul différentiel.

Histoire des probabilités et Intégration (mathématiques) · Intégration (mathématiques) et Théorie des probabilités · Voir plus »

Jérôme Cardan

Jérôme Cardan (en italien: Gerolamo Cardano ou Girolamo Cardano, en latin: Hieronymus Cardanus), né à Pavie le et mort à Rome le L'encyclopédie italienne Trecaani est la seule à donner la date du, est un mathématicien, philosophe, astrologue, inventeur et médecin italien.

Histoire des probabilités et Jérôme Cardan · Jérôme Cardan et Théorie des probabilités · Voir plus »

Jean Le Rond d'Alembert

Jean Le Rond d'AlembertCette graphie, conforme aux conventions typographiques de Wikipédia, est en outre celle retenue par les principales références bibliographiques françaises.

Histoire des probabilités et Jean Le Rond d'Alembert · Jean Le Rond d'Alembert et Théorie des probabilités · Voir plus »

Jeu de hasard

Un jeu de hasard est un jeu dont le déroulement est partiellement ou totalement soumis à la chance.

Histoire des probabilités et Jeu de hasard · Jeu de hasard et Théorie des probabilités · Voir plus »

Joseph Bertrand

Joseph Louis François Bertrand, né le à Paris et mort le à Paris 6e, est un mathématicien, économiste et historien des sciences français.

Histoire des probabilités et Joseph Bertrand · Joseph Bertrand et Théorie des probabilités · Voir plus »

Joseph Fourier

Jean Baptiste Joseph Fourier est un mathématicien et physicien français né le à Auxerre et mort le à Paris.

Histoire des probabilités et Joseph Fourier · Joseph Fourier et Théorie des probabilités · Voir plus »

Lemme d'Itō

Le lemme d'Itō, ou formule d'Itō, est l'un des principaux résultats de la théorie du calcul stochastique, qui permet d'exprimer la différentielle d'une fonction d'un processus stochastique au cours du temps.

Histoire des probabilités et Lemme d'Itō · Lemme d'Itō et Théorie des probabilités · Voir plus »

Leonhard Euler

Leonhard Euler, né le à Bâle (Suisse) et mort le à Saint-Pétersbourg (Empire russe), est un mathématicien et physicien suisse, qui passa la plus grande partie de sa vie dans l'Empire russe et en Allemagne.

Histoire des probabilités et Leonhard Euler · Leonhard Euler et Théorie des probabilités · Voir plus »

Loi binomiale

En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes.

Histoire des probabilités et Loi binomiale · Loi binomiale et Théorie des probabilités · Voir plus »

Loi de Bernoulli

Pas de description.

Histoire des probabilités et Loi de Bernoulli · Loi de Bernoulli et Théorie des probabilités · Voir plus »

Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

Histoire des probabilités et Loi de probabilité · Loi de probabilité et Théorie des probabilités · Voir plus »

Loi des grands nombres

Visualisation de la loi des grands nombres En mathématiques, la loi des grands nombres permet d’interpréter la probabilité comme une fréquence de réalisation, justifiant ainsi le principe des sondages, et présente l’espérance comme une moyenne.

Histoire des probabilités et Loi des grands nombres · Loi des grands nombres et Théorie des probabilités · Voir plus »

Loi Gamma

Pas de description.

Histoire des probabilités et Loi Gamma · Loi Gamma et Théorie des probabilités · Voir plus »

Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

Histoire des probabilités et Loi normale · Loi normale et Théorie des probabilités · Voir plus »

Loi uniforme discrète

En théorie des probabilités, une loi discrète uniforme est une loi de probabilité discrète pour laquelle la probabilité de réalisation est identique (équiprobabilité) pour chaque modalité d’un ensemble fini de modalités possibles.

Histoire des probabilités et Loi uniforme discrète · Loi uniforme discrète et Théorie des probabilités · Voir plus »

Louis Bachelier

Louis Jean-Baptiste Alphonse Bachelier est un mathématicien français, précurseur de la théorie moderne des probabilités, et fondateur des mathématiques financières né le au Havre et mort le à Saint-Servan-sur-Mer.

Histoire des probabilités et Louis Bachelier · Louis Bachelier et Théorie des probabilités · Voir plus »

Mathématiques financières

Les mathématiques financières (aussi nommées finance quantitative) sont une branche des mathématiques appliquées ayant pour but la modélisation, la quantification et la compréhension des phénomènes régissant les opérations financières d'une certaine durée (emprunts et placements / investissements) et notamment les marchés financiers.

Histoire des probabilités et Mathématiques financières · Mathématiques financières et Théorie des probabilités · Voir plus »

Modèle Black-Scholes

Le modèle de Black-Scholes est utilisé pour désigner deux concepts très proches.

Histoire des probabilités et Modèle Black-Scholes · Modèle Black-Scholes et Théorie des probabilités · Voir plus »

Nicolas Bourbaki

Nicolas Bourbaki est un mathématicien imaginaire, sous le nom duquel un groupe de mathématiciens francophones, formé en 1935 à Besse (Puy-de-Dôme) sous l'impulsion d'André Weil, a commencé à écrire et à éditer des textes mathématiques à la fin des.

Histoire des probabilités et Nicolas Bourbaki · Nicolas Bourbaki et Théorie des probabilités · Voir plus »

Nicolas de Condorcet

Marie Jean Antoine Nicolas de Caritat, marquis de Condorcet, dit Condorcet, né le 17 septembre 1743 à Ribemont et mort le 29 mars 1794 à Bourg de l'Égalité, est un mathématicien, philosophe, homme politique et éditeur français, représentant des Lumières.

Histoire des probabilités et Nicolas de Condorcet · Nicolas de Condorcet et Théorie des probabilités · Voir plus »

Nombre d'Avogadro

Portrait d'Amedeo Avogadro. Le nombre d'Avogadro (ou constante d'AvogadroUn nombre est sans dimension, alors qu'une constante peut en avoir une, ce qui est le cas du « nombre d'Avogadro » dans le cadre du Système international d'unités (il s'exprime en): le terme « constante d'Avogadro » est moins usité, mais aujourd'hui plus correct.) est, en physique et en chimie, le nombre d’entités (atomes, molécules, ions ou particules en général) qui se trouvent dans une mole de matière.

Histoire des probabilités et Nombre d'Avogadro · Nombre d'Avogadro et Théorie des probabilités · Voir plus »

Physique statistique

La physique statistique a pour but d'expliquer le comportement et l'évolution de systèmes physiques comportant un grand nombre de particules (on parle de systèmes macroscopiques), à partir des caractéristiques de leurs constituants microscopiques (les particules).

Histoire des probabilités et Physique statistique · Physique statistique et Théorie des probabilités · Voir plus »

Pierre de Fermat

Pierre de Fermat, né dans la première décennie du Il existe des pièces justificatives contradictoires.

Histoire des probabilités et Pierre de Fermat · Pierre de Fermat et Théorie des probabilités · Voir plus »

Pierre-Simon de Laplace

Pierre-Simon de Laplace ou Pierre-Simon Laplace, comte Laplace, puis de Laplace, né le à Beaumont-en-Auge et mort le à Paris, est un mathématicien, astronome, physicien et homme politique français.

Histoire des probabilités et Pierre-Simon de Laplace · Pierre-Simon de Laplace et Théorie des probabilités · Voir plus »

Pile ou face

Le pile ou face est un jeu de hasard se jouant avec une pièce de monnaie.

Histoire des probabilités et Pile ou face · Pile ou face et Théorie des probabilités · Voir plus »

Probabilité

Quatre dés à six faces de quatre couleurs différentes. Les six faces possibles sont visibles. Le terme probabilité possède plusieurs sens: venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme.

Histoire des probabilités et Probabilité · Probabilité et Théorie des probabilités · Voir plus »

Probabilité conditionnelle

320x320px En théorie des probabilités, une probabilité conditionnelle est la probabilité d'un événement sachant qu'un autre événement a eu lieu.

Histoire des probabilités et Probabilité conditionnelle · Probabilité conditionnelle et Théorie des probabilités · Voir plus »

Probabilités (mathématiques élémentaires)

Les probabilités sont la branche des mathématiques qui calcule la probabilité d'un événement, c'est-à-dire la fréquence d'un événement par rapport à l'ensemble des cas possibles.

Histoire des probabilités et Probabilités (mathématiques élémentaires) · Probabilités (mathématiques élémentaires) et Théorie des probabilités · Voir plus »

Problème des partis

Le problème des partis est un problème mathématique portant sur les jeux de hasard.

Histoire des probabilités et Problème des partis · Problème des partis et Théorie des probabilités · Voir plus »

Processus de Wiener

En mathématiques, le processus de Wiener est un processus stochastique à temps continu nommé ainsi en l'honneur de Norbert Wiener.

Histoire des probabilités et Processus de Wiener · Processus de Wiener et Théorie des probabilités · Voir plus »

Processus stochastique

Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire.

Histoire des probabilités et Processus stochastique · Processus stochastique et Théorie des probabilités · Voir plus »

Propriété de Markov

Exemple de processus stochastique vérifiant la propriété de Markov: un mouvement Brownien (ici représenté en 3D) d'une particule dont la position à un instant t+1 ne dépend que de la position précédente à l'instant t. En probabilité, un processus stochastique vérifie la propriété de Markov si et seulement si la distribution conditionnelle de probabilité des états futurs, étant donnés les états passés et l'état présent, ne dépend en fait que de l'état présent et non pas des états passés (absence de « mémoire »).

Histoire des probabilités et Propriété de Markov · Propriété de Markov et Théorie des probabilités · Voir plus »

Récurrence et transience d'une chaîne de Markov

Un état i d'une chaîne de Markov X.

Histoire des probabilités et Récurrence et transience d'une chaîne de Markov · Récurrence et transience d'une chaîne de Markov et Théorie des probabilités · Voir plus »

Richard von Mises

Richard Edler von Mises (Lemberg, - Boston) est un savant et un ingénieur autrichien en mécanique des fluides, aérodynamique et aéronautique, ainsi qu'en statistique et en théorie des probabilités ou, pour reprendre ses propres termes peu de temps avant sa mort, en « analyse pratique, équations intégrales et différentielles, mécanique, hydrodynamique et aérodynamique, géométrie constructive, calcul des probabilités, statistique et philosophie ».

Histoire des probabilités et Richard von Mises · Richard von Mises et Théorie des probabilités · Voir plus »

Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

Histoire des probabilités et Statistique · Statistique et Théorie des probabilités · Voir plus »

Théorème central limite

La loi normale, souvent appelée la « courbe en cloche ». Le théorème central limite (aussi appelé théorème limite central, théorème de la limite centrale ou théorème de la limite centrée) établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.

Histoire des probabilités et Théorème central limite · Théorème central limite et Théorie des probabilités · Voir plus »

Théorème de Bayes

Théorème de Bayes sur néon bleu, dans les bureaux d’''Autonomy'' à Cambridge. Le théorème de Bayes est l'un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités.

Histoire des probabilités et Théorème de Bayes · Théorème de Bayes et Théorie des probabilités · Voir plus »

Théorème de Moivre-Laplace

En théorie des probabilités, selon le théorème de Moivre-Laplace, si la variable X_n suit une loi binomiale d'ordre n et de paramètre p\in0,1.

Histoire des probabilités et Théorème de Moivre-Laplace · Théorème de Moivre-Laplace et Théorie des probabilités · Voir plus »

Théorie de la mesure

La théorie de la mesure est la branche des mathématiques qui traite des espaces mesurés et est le fondement axiomatique de la théorie des probabilités.

Histoire des probabilités et Théorie de la mesure · Théorie de la mesure et Théorie des probabilités · Voir plus »

Théorie de la percolation

La théorie de la percolation est une branche de la physique statistique et mathématique qui s'intéresse aux caractéristiques des milieux aléatoires, plus précisément aux ensembles de sommets connectés dans un graphe aléatoire.

Histoire des probabilités et Théorie de la percolation · Théorie de la percolation et Théorie des probabilités · Voir plus »

Tribu (mathématiques)

En mathématiques, une tribu ou σ-algèbre (lire sigma-algèbre) ou plus rarement corps de Borel sur un ensemble X est un ensemble non vide de parties de X, stable par passage au complémentaire et par union dénombrable (donc aussi par intersection dénombrable).

Histoire des probabilités et Tribu (mathématiques) · Théorie des probabilités et Tribu (mathématiques) · Voir plus »

Tribu borélienne

Normal distribution pdf. En mathématiques, la tribu borélienne (également appelée tribu de Borel ou tribu des boréliens) sur un espace topologique est la plus petite tribu sur contenant tous les ensembles ouverts.

Histoire des probabilités et Tribu borélienne · Théorie des probabilités et Tribu borélienne · Voir plus »

Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

Histoire des probabilités et Variable aléatoire · Théorie des probabilités et Variable aléatoire · Voir plus »

Variable aléatoire à densité

En théorie des probabilités, une variable aléatoire à densité est une variable aléatoire réelle, scalaire ou vectorielle, pour laquelle la probabilité d'appartenance à un domaine se calcule à l'aide d'une intégrale sur ce domaine.

Histoire des probabilités et Variable aléatoire à densité · Théorie des probabilités et Variable aléatoire à densité · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Histoire des probabilités et Théorie des probabilités

Histoire des probabilités a 223 relations, tout en Théorie des probabilités a 198. Comme ils ont en commun 63, l'indice de Jaccard est 14.96% = 63 / (223 + 198).

Références

Cet article montre la relation entre Histoire des probabilités et Théorie des probabilités. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

Hey! Nous sommes sur Facebook maintenant! »