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Hypothèse nulle et Puissance statistique

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Hypothèse nulle et Puissance statistique

Hypothèse nulle vs. Puissance statistique

En statistiques et en économétrie, l'hypothèse nulle (symbole international: H_0) est une hypothèse postulant l'égalité entre des paramètres statistiques (généralement, la moyenne ou la variance) de deux échantillons dont elle fait l’hypothèse qu'ils sont pris sur des populations équivalentes. La puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents).

Similitudes entre Hypothèse nulle et Puissance statistique

Hypothèse nulle et Puissance statistique ont 2 choses en commun (em Unionpédia): Statistique, Variance (mathématiques).

Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

Hypothèse nulle et Statistique · Puissance statistique et Statistique · Voir plus »

Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

Hypothèse nulle et Variance (mathématiques) · Puissance statistique et Variance (mathématiques) · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Hypothèse nulle et Puissance statistique

Hypothèse nulle a 16 relations, tout en Puissance statistique a 11. Comme ils ont en commun 2, l'indice de Jaccard est 7.41% = 2 / (16 + 11).

Références

Cet article montre la relation entre Hypothèse nulle et Puissance statistique. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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