Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Inégalité de Bienaymé-Tchebychev et Théorie des probabilités
Inégalité de Bienaymé-Tchebychev et Théorie des probabilités ont 6 choses en commun (em Unionpédia): Espérance mathématique, Fonction mesurable, Inégalité de Markov, Loi des grands nombres, Théorie de la mesure, Variable aléatoire.
Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Fonction mesurable
Soient E et F des espaces mesurables munis de leurs tribus respectives ℰ et ℱ.
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Inégalité de Markov
En théorie des probabilités, l'inégalité de Markov donne une majoration de la probabilité qu'une variable aléatoire réelle à valeurs positives soit supérieure ou égale à une constante positive.
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Loi des grands nombres
Visualisation de la loi des grands nombres En mathématiques, la loi des grands nombres permet d’interpréter la probabilité comme une fréquence de réalisation, justifiant ainsi le principe des sondages, et présente l’espérance comme une moyenne.
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Théorie de la mesure
La théorie de la mesure est la branche des mathématiques qui traite des espaces mesurés et est le fondement axiomatique de la théorie des probabilités.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
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Comparaison entre Inégalité de Bienaymé-Tchebychev et Théorie des probabilités
Inégalité de Bienaymé-Tchebychev a 17 relations, tout en Théorie des probabilités a 198. Comme ils ont en commun 6, l'indice de Jaccard est 2.79% = 6 / (17 + 198).
Références
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