Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Inégalité de Markov et Théorie des probabilités
Inégalité de Markov et Théorie des probabilités ont 6 choses en commun (em Unionpédia): Fonction caractéristique (théorie des ensembles), Inégalité de Bienaymé-Tchebychev, Loi forte des grands nombres, Théorème de Borel-Cantelli, Tribu (mathématiques), Variable aléatoire réelle.
Fonction caractéristique (théorie des ensembles)
En mathématiques, une fonction caractéristique, ou fonction indicatrice, est une fonction définie sur un ensemble E qui explicite l’appartenance ou non à un sous-ensemble F de E de tout élément de E. Formellement, la fonction caractéristique d’un sous-ensemble F d’un ensemble E est une fonction: \begin \chi_F: E & \longrightarrow & \ \\ x & \longmapsto & \left\.
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Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
En théorie des probabilités, l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, est une inégalité de concentration permettant de montrer qu'une variable aléatoire prendra avec une faible probabilité une valeur relativement lointaine de son espérance.
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Loi forte des grands nombres
Une loi forte des grands nombres est une loi mathématique selon laquelle la moyenne des n premiers termes d'une suite de variables aléatoires converge presque sûrement vers une constante (non aléatoire), lorsque n tend vers l'infini.
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Théorème de Borel-Cantelli
Le théorème de Borel-Cantelli ou lemme de Borel-Cantelli, nommé d'après les mathématiciens Émile Borel et Francesco Paolo Cantelli, est un résultat de théorie de la mesure très utilisé en théorie des probabilités, par exemple il peut être utilisé pour démontrer la loi forte des grands nombres.
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Tribu (mathématiques)
En mathématiques, une tribu ou σ-algèbre (lire sigma-algèbre) ou plus rarement corps de Borel sur un ensemble X est un ensemble non vide de parties de X, stable par passage au complémentaire et par union dénombrable (donc aussi par intersection dénombrable).
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Variable aléatoire réelle
Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Inégalité de Markov et Théorie des probabilités
- Quel a en commun Inégalité de Markov et Théorie des probabilités
- Similitudes entre Inégalité de Markov et Théorie des probabilités
Comparaison entre Inégalité de Markov et Théorie des probabilités
Inégalité de Markov a 12 relations, tout en Théorie des probabilités a 198. Comme ils ont en commun 6, l'indice de Jaccard est 2.86% = 6 / (12 + 198).
Références
Cet article montre la relation entre Inégalité de Markov et Théorie des probabilités. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:
