Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre K-centre et K-moyennes
K-centre et K-moyennes ont 7 choses en commun (em Unionpédia): Algorithme d'approximation, Complexité en temps, Espace euclidien, K-médiane, Optimisation combinatoire, Partitionnement de données, Problème NP-complet.
Algorithme d'approximation
En informatique théorique, un algorithme d'approximation est une méthode permettant de calculer une solution approchée à un problème algorithmique d'optimisation.
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Complexité en temps
En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée.
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Espace euclidien
En mathématiques, un espace euclidien est un objet algébrique permettant de généraliser de façon naturelle la géométrie traditionnelle développée par Euclide, dans ses Éléments.
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K-médiane
Le problème k-médiane, ou k-median en anglaisLa traduction en français provient de la traduction par Nicolas Shabanel de, voir.
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Optimisation combinatoire
L’optimisation combinatoire, (sous-ensemble à nombre de solutions finies de l'optimisation discrète), est une branche de l'optimisation en mathématiques appliquées et en informatique, également liée à la recherche opérationnelle, l'algorithmique et la théorie de la complexité.
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Partitionnement de données
clustering'' hiérarchique. Le partitionnement de données (ou en anglais) est une méthode en analyse des données.
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Problème NP-complet
En théorie de la complexité, un problème NP-complet ou problème NPC (c'est-à-dire un problème complet pour la classe NP) est un problème de décision vérifiant les propriétés suivantes.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble K-centre et K-moyennes
- Quel a en commun K-centre et K-moyennes
- Similitudes entre K-centre et K-moyennes
Comparaison entre K-centre et K-moyennes
K-centre a 31 relations, tout en K-moyennes a 44. Comme ils ont en commun 7, l'indice de Jaccard est 9.33% = 7 / (31 + 44).
Références
Cet article montre la relation entre K-centre et K-moyennes. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:
