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Codes de parité à faible densité et Théorie de l'information

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Codes de parité à faible densité et Théorie de l'information

Codes de parité à faible densité vs. Théorie de l'information

Dans la théorie de l'information, un contrôle de parité de faible densité LDPC est un code linéaire correcteur d'erreur, permettant la transmission d'information sur un canal de transmission bruité. La théorie de l'information, sans précision, est le nom usuel désignant la théorie de l'information de Shannon, qui est une théorie utilisant les probabilités pour quantifier le contenu moyen en information d'un ensemble de messages, dont le codage informatique satisfait une distribution statistique que l'on pense connaître.

Similitudes entre Codes de parité à faible densité et Théorie de l'information

Codes de parité à faible densité et Théorie de l'information ont une chose en commun (en Unionpédia): Claude Shannon.

Claude Shannon

Claude Elwood Shannon (né le à Petoskey (Michigan) et mort le à Medford (Massachusetts)) est un ingénieur en génie électrique et mathématicien américain.

Claude Shannon et Codes de parité à faible densité · Claude Shannon et Théorie de l'information · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Codes de parité à faible densité et Théorie de l'information

Codes de parité à faible densité a 26 relations, tout en Théorie de l'information a 88. Comme ils ont en commun 1, l'indice de Jaccard est 0.88% = 1 / (26 + 88).

Références

Cet article montre la relation entre Codes de parité à faible densité et Théorie de l'information. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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