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Linguistique et Reconnaissance automatique de la parole

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Linguistique et Reconnaissance automatique de la parole

Linguistique vs. Reconnaissance automatique de la parole

La linguistique est une discipline scientifique s’intéressant à l’étude du langage. applications utilisatrices. La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appelée reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine captée au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine.

Similitudes entre Linguistique et Reconnaissance automatique de la parole

Linguistique et Reconnaissance automatique de la parole ont 10 choses en commun (em Unionpédia): Informatique, Intelligence artificielle, Langage naturel, Linguistique informatique, Médecine, Reconnaissance automatique de la parole, Syntaxe, Synthèse vocale, Traitement automatique du langage naturel, Traitement de la parole.

Informatique

bibliothèque d'Art et d'Archéologie de Genève (2017). L'informatique est un domaine d'activité scientifique, technique, et industriel concernant le traitement automatique de l'information numérique par l'exécution de programmes informatiques hébergés par des dispositifs électriques-électroniques: des systèmes embarqués, des ordinateurs, des robots, des automates Ces champs d'application peuvent être séparés en deux branches.

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Intelligence artificielle

assistants personnels intelligents sont l'une des applications concrètes de l'intelligence artificielle dans les années 2010. L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine.

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Langage naturel

Un langage naturel.

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Linguistique informatique

La linguistique informatique est un champ interdisciplinaire basé sur une modélisation symbolique (à base de règles) ou statistique du langage naturel établie dans une perspective informatique.

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Médecine

La médecine (du, qui signifie « art de guérir, remède, potion »), au sens de pratique (art), est la science témoignant de l'organisation du corps humain (anatomie), son fonctionnement normal (physiologie), et cherchant à préserver la santé (physique comme mentale) par la prévention (prophylaxie) et le traitement (thérapie) des maladies.

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Reconnaissance automatique de la parole

applications utilisatrices. La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appelée reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine captée au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine.

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Syntaxe

La syntaxe est, à l'origine, la branche de la linguistique qui étudie la manière dont les mots se combinent pour former des phrases ou des énoncés dans une langue.

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Synthèse vocale

La synthèse vocale est une technique informatique de synthèse sonore qui permet de créer de la parole artificielle à partir de n'importe quel texte.

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Traitement automatique du langage naturel

Le traitement automatique du langage naturel (TALN), en anglais natural language processing ou NLP, est un domaine multidisciplinaire impliquant la linguistique, l'informatique et l'intelligence artificielle, qui vise à créer des outils de traitement du langage naturel pour diverses applications.

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Traitement de la parole

Le traitement de la parole est une discipline technologique dont l'objectif est la captation, la transmission, l'identification et la synthèse de la parole.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Linguistique et Reconnaissance automatique de la parole

Linguistique a 181 relations, tout en Reconnaissance automatique de la parole a 79. Comme ils ont en commun 10, l'indice de Jaccard est 3.85% = 10 / (181 + 79).

Références

Cet article montre la relation entre Linguistique et Reconnaissance automatique de la parole. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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