Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Loi binomiale et Loi des grands nombres
Loi binomiale et Loi des grands nombres ont 16 choses en commun (em Unionpédia): Ars Conjectandi, Convergence en loi, Convergence uniforme, Espérance mathématique, Fonction caractéristique (probabilités), Inégalité de Bienaymé-Tchebychev, Jacques Bernoulli, Loi de Bernoulli, Loi de probabilité, Loi forte des grands nombres, Pile ou face, Théorème central limite, Théorie des probabilités, Variable aléatoire, Variable aléatoire réelle, Variance (mathématiques).
Ars Conjectandi
Couverture de ''Ars Conjectandi'' Ars Conjectandi (« l'art de conjecturer » en latin) est un ouvrage mathématique écrit par Jacques Bernoulli et publié huit ans après sa mort par son neveu, Nicolas Bernoulli, en 1713.
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Convergence en loi
En théorie des probabilités, il existe différentes notions de convergence de variables aléatoires.
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Convergence uniforme
La convergence uniforme d'une suite de fonctions (f_n)_ est une forme de convergence plus exigeante que la convergence simple.
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Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Fonction caractéristique (probabilités)
En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités et en statistique, la fonction caractéristique d'une variable aléatoire réelle est une quantité qui détermine de façon unique sa loi de probabilité.
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Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
En théorie des probabilités, l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, est une inégalité de concentration permettant de montrer qu'une variable aléatoire prendra avec une faible probabilité une valeur relativement lointaine de son espérance.
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Jacques Bernoulli
Jacques ou Jakob Bernoulli (27 décembre 1654 - 16 août 1705) est un mathématicien et physicien suisse (né et mort à Bâle), frère de Jean Bernoulli et oncle de Daniel Bernoulli et Nicolas Bernoulli.
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Loi de Bernoulli
Pas de description.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Loi forte des grands nombres
Une loi forte des grands nombres est une loi mathématique selon laquelle la moyenne des n premiers termes d'une suite de variables aléatoires converge presque sûrement vers une constante (non aléatoire), lorsque n tend vers l'infini.
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Pile ou face
Le pile ou face est un jeu de hasard se jouant avec une pièce de monnaie.
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Théorème central limite
La loi normale, souvent appelée la « courbe en cloche ». Le théorème central limite (aussi appelé théorème limite central, théorème de la limite centrale ou théorème de la limite centrée) établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.
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Théorie des probabilités
La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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Variable aléatoire réelle
Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.
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Variance (mathématiques)
Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Loi binomiale et Loi des grands nombres
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- Similitudes entre Loi binomiale et Loi des grands nombres
Comparaison entre Loi binomiale et Loi des grands nombres
Loi binomiale a 105 relations, tout en Loi des grands nombres a 53. Comme ils ont en commun 16, l'indice de Jaccard est 10.13% = 16 / (105 + 53).
Références
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