Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Loi binomiale et Marche aléatoire
Loi binomiale et Marche aléatoire ont 13 choses en commun (em Unionpédia): Combinaison sans répétition, Espérance mathématique, Inégalité de Bienaymé-Tchebychev, John Wiley & Sons, Loi des grands nombres, Loi normale, Modèle des urnes d'Ehrenfest, Mouvement brownien, Processus stochastique, Suite définie par récurrence, Théorie des probabilités, Variable aléatoire, William Feller.
Combinaison sans répétition
Les combinaisons sont un concept de mathématiques, plus précisément de combinatoire, décrivant les différentes façons de choisir un nombre donné d'objets dans un ensemble de taille donnée, lorsque les objets sont discernables et que l'on ne se soucie pas de l'ordre dans lequel les objets sont placés ou énumérés.
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Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
En théorie des probabilités, l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, est une inégalité de concentration permettant de montrer qu'une variable aléatoire prendra avec une faible probabilité une valeur relativement lointaine de son espérance.
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John Wiley & Sons
John Wiley & Sons, Inc. (ou Wiley) est une maison d'édition américaine fondée en 1807 et présente à l'international, spécialisée dans la publication de revues scientifiques, d'ouvrages techniques, universitaires et encyclopédiques.
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Loi des grands nombres
Visualisation de la loi des grands nombres En mathématiques, la loi des grands nombres permet d’interpréter la probabilité comme une fréquence de réalisation, justifiant ainsi le principe des sondages, et présente l’espérance comme une moyenne.
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Loi normale
En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.
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Modèle des urnes d'Ehrenfest
Le modèle des urnes est un modèle stochastique introduit en 1907 par les époux Ehrenfest pour illustrer certains des « paradoxes » apparus dans les fondements de la mécanique statistique naissante.
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Mouvement brownien
Simulation de mouvement brownien pour cinq particules (jaunes) qui entrent en collision avec un lot de 800 particules. Les cinq chemins bleus représentent leur trajet aléatoire dans le fluide. Le mouvement brownien, ou processus de Wiener, est une description mathématique du mouvement aléatoire d'une « grosse » particule immergée dans un liquide et qui n'est soumise à aucune autre interaction que des chocs avec les « petites » molécules du fluide environnant.
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Processus stochastique
Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire.
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Suite définie par récurrence
En mathématiques, une suite définie par récurrence est une suite définie par son (ou ses) premier(s) terme(s) et par une relation de récurrence, qui définit chaque terme à partir du précédent ou des précédents lorsqu'ils existent.
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Théorie des probabilités
La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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William Feller
William (Vilim) Feller né Vilibald Srećko Feller le à Zagreb et mort le, est un mathématicien croate, naturalisé américain, spécialiste de la théorie des probabilités.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Loi binomiale et Marche aléatoire
- Quel a en commun Loi binomiale et Marche aléatoire
- Similitudes entre Loi binomiale et Marche aléatoire
Comparaison entre Loi binomiale et Marche aléatoire
Loi binomiale a 105 relations, tout en Marche aléatoire a 59. Comme ils ont en commun 13, l'indice de Jaccard est 7.93% = 13 / (105 + 59).
Références
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