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Loi binomiale et Médiane (statistiques)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Loi binomiale et Médiane (statistiques)

Loi binomiale vs. Médiane (statistiques)

En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes. En théorie des probabilités et en statistiques, la médiane est une valeur qui sépare la moitié inférieure et la moitié supérieure des termes d’une série statistique quantitative ou d’une variable aléatoire réelle.

Similitudes entre Loi binomiale et Médiane (statistiques)

Loi binomiale et Médiane (statistiques) ont 12 choses en commun (em Unionpédia): Entier naturel, Espérance mathématique, Estimateur (statistique), Fonction de répartition, Loi de probabilité, Loi normale, Mode (statistiques), Quantile, Statistique, Théorie des probabilités, Variable aléatoire, Variance (mathématiques).

Entier naturel

En mathématiques, un entier naturel est un nombre permettant fondamentalement de compter des objets considérés comme des unités équivalentes: un jeton, deux jetons… une carte, deux cartes, trois cartes… Un tel nombre entier peut s'écrire avec une suite finie de chiffres en notation décimale positionnelle (sans signe et sans virgule).

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Espérance mathématique

Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.

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Estimateur (statistique)

En statistique, un estimateur est une fonction des observables permettant d'estimer une caractéristique d'une loi de probabilité telle que ses moments (comme son espérance ou sa variance).

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Fonction de répartition

En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

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Mode (statistiques)

En statistique, le mode, ou valeur dominante, est la valeur la plus représentée d'une variable quelconque dans une population donnée.

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Quantile

Densité de probabilité d'une loi normale de moyenne μ et d'écart-type σ. On montre ici les trois quartiles ''Q''1, ''Q''2, ''Q''3. L'aire sous la courbe rouge est la même dans les intervalles (−∞,''Q''1), (''Q''1,''Q''2), (''Q''2,''Q''3), et (''Q''3,+∞). La probabilité d'être dans chacun de ces intervalles est de 25%. En statistiques et en théorie des probabilités, les quantiles sont les valeurs qui divisent un jeu de données en intervalles de même probabilité.

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Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

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Théorie des probabilités

La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

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Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

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Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Loi binomiale et Médiane (statistiques)

Loi binomiale a 105 relations, tout en Médiane (statistiques) a 35. Comme ils ont en commun 12, l'indice de Jaccard est 8.57% = 12 / (105 + 35).

Références

Cet article montre la relation entre Loi binomiale et Médiane (statistiques). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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