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Loi bêta-binomiale et Loi binomiale

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Loi bêta-binomiale et Loi binomiale

Loi bêta-binomiale vs. Loi binomiale

En théorie des probabilités, la loi bêta-binomiale est une loi de probabilité discrète à support fini, correspondant à un processus de tirages Bernoulli dont la probabilité de succès est aléatoire (suivant une loi bêta). En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes.

Similitudes entre Loi bêta-binomiale et Loi binomiale

Loi bêta-binomiale et Loi binomiale ont 12 choses en commun (em Unionpédia): Épreuve de Bernoulli, Fonction bêta, Fonction de masse (probabilités), Loi bêta, Loi de Bernoulli, Loi de probabilité, Loi hypergéométrique, Loi multinomiale, Moment (probabilités), Théorie des probabilités, Variable aléatoire, Variance (mathématiques).

Épreuve de Bernoulli

Le pile ou face est un exemple d'épreuve de Bernouilli. En probabilité, une épreuve de Bernoulli de paramètre p (réel compris entre 0 et 1) est une expérience aléatoire (c'est-à-dire soumise au hasard) comportant deux issues, le succès ou l'échec.

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Fonction bêta

Variations de la fonction bêta pour les valeurs positives de x et y En mathématiques, la fonction bêta est une des deux intégrales d'Euler, définie pour tous nombres complexes et de parties réelles strictement positives par: \Beta(x,y).

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Fonction de masse (probabilités)

En théorie des probabilités, la fonction de masse est la fonction qui donne la probabilité de chaque issue (résultat élémentaire) d'une expérience aléatoire.

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Loi bêta

Dans la théorie des probabilités et en statistiques, la loi bêta est une famille de lois de probabilités continues, définies sur, paramétrée par deux paramètres de forme, typiquement notés (alpha) et (bêta).

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Loi de Bernoulli

Pas de description.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Loi hypergéométrique

La loi hypergéométrique de paramètres associés n, p et N est une loi de probabilité discrète, décrivant le modèle suivant: Les valeurs pouvant être prises sont les entiers de 0 à n. La variable X suit alors la loi de probabilité définie par Cette loi de probabilité s'appelle la loi hypergéométrique de paramètres (n,p,N) et l'on note X \sim \mathcal(n,p,N).

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Loi multinomiale

En théorie des probabilités, la loi multinomiale (aussi appelée distribution polynomiale) généralise la loi binomiale.

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Moment (probabilités)

En théorie des probabilités et en statistique, les moments d’une variable aléatoire réelle sont des indicateurs de la dispersion de cette variable.

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Théorie des probabilités

La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

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Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

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Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Loi bêta-binomiale et Loi binomiale

Loi bêta-binomiale a 25 relations, tout en Loi binomiale a 105. Comme ils ont en commun 12, l'indice de Jaccard est 9.23% = 12 / (25 + 105).

Références

Cet article montre la relation entre Loi bêta-binomiale et Loi binomiale. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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