Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Loi de probabilité et Test statistique
Loi de probabilité et Test statistique ont 18 choses en commun (em Unionpédia): Asymétrie (statistiques), Échantillon (statistiques), Biologie, Fonction de répartition, Inférence bayésienne, Loi de Poisson, Loi de probabilité, Loi exponentielle, Loi normale, Statistique, Test de Fisher d'égalité de deux variances, Test de Kolmogorov-Smirnov, Test de Student, Théorème central limite, Théorème de Bayes, Variable aléatoire, Variable aléatoire réelle, Variance (mathématiques).
Asymétrie (statistiques)
En théorie des probabilités et statistique, le coefficient d'asymétrie (en anglais) correspond à une mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable aléatoire réelle.
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Échantillon (statistiques)
Une représentation visuelle de la sélection d'un échantillon aléatoire simple. En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatifs d'une population.
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Biologie
La biologie (du grec bios « la vie » et logos, « discours ») est la science du vivant.
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Fonction de répartition
En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).
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Inférence bayésienne
Illustration comparant les approches fréquentiste et bayésienne (Christophe Michel, 2018). L’inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique par laquelle on calcule les probabilités de diverses causes hypothétiques à partir de l'observation d'événements connus.
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Loi de Poisson
Pas de description.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Loi exponentielle
Pas de description.
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Loi normale
En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Test de Fisher d'égalité de deux variances
En statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance.
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Test de Kolmogorov-Smirnov
En statistiques, le test de Kolmogorov-Smirnov est un test d'hypothèse utilisé pour déterminer si un échantillon suit bien une loi donnée connue par sa fonction de répartition continue, ou bien si deux échantillons suivent la même loi.
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Test de Student
En statistique, un test de Student, ou test t, désigne n'importe quel test statistique paramétrique où la statistique de test calculée suit une loi de Student lorsque l’hypothèse nulle est vraie.
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Théorème central limite
La loi normale, souvent appelée la « courbe en cloche ». Le théorème central limite (aussi appelé théorème limite central, théorème de la limite centrale ou théorème de la limite centrée) établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.
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Théorème de Bayes
Théorème de Bayes sur néon bleu, dans les bureaux d’''Autonomy'' à Cambridge. Le théorème de Bayes est l'un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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Variable aléatoire réelle
Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.
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Variance (mathématiques)
Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Loi de probabilité et Test statistique
- Quel a en commun Loi de probabilité et Test statistique
- Similitudes entre Loi de probabilité et Test statistique
Comparaison entre Loi de probabilité et Test statistique
Loi de probabilité a 209 relations, tout en Test statistique a 60. Comme ils ont en commun 18, l'indice de Jaccard est 6.69% = 18 / (209 + 60).
Références
Cet article montre la relation entre Loi de probabilité et Test statistique. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:
