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Loi normale et Test statistique

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Loi normale et Test statistique

Loi normale vs. Test statistique

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.

Similitudes entre Loi normale et Test statistique

Loi normale et Test statistique ont 15 choses en commun (em Unionpédia): Asymétrie (statistiques), Échantillon (statistiques), Egon Sharpe Pearson, Fonction de répartition, Loi de Laplace (probabilités), Loi de probabilité, Loi exponentielle, Moyenne, Statistique, Statistique (indicateur), Test de Kolmogorov-Smirnov, Test du χ², Théorème central limite, Variable aléatoire, Variance (mathématiques).

Asymétrie (statistiques)

En théorie des probabilités et statistique, le coefficient d'asymétrie (en anglais) correspond à une mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable aléatoire réelle.

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Échantillon (statistiques)

Une représentation visuelle de la sélection d'un échantillon aléatoire simple. En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatifs d'une population.

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Egon Sharpe Pearson

Egon Sharpe Pearson, fils du statisticien Karl Pearson, né à Hampstead en Angleterre le et mort à Midhurst le, est un mathématicien et statisticien britannique.

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Fonction de répartition

En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).

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Loi de Laplace (probabilités)

En théorie des probabilités et en statistiques, la loi (distribution) de Laplace est une densité de probabilité continue, portant le nom de Pierre-Simon de Laplace.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Loi exponentielle

Pas de description.

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Moyenne

En mathématiques, la moyenne est un outil de calcul permettant de résumer une liste de valeurs numériques en un seul nombre réel, indépendamment de l’ordre dans lequel la liste est donnée.

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Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

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Statistique (indicateur)

Une statistique est, au premier abord, le résultat d'une suite d'opérations appliquées à un ensemble de nombres appelé échantillon.

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Test de Kolmogorov-Smirnov

En statistiques, le test de Kolmogorov-Smirnov est un test d'hypothèse utilisé pour déterminer si un échantillon suit bien une loi donnée connue par sa fonction de répartition continue, ou bien si deux échantillons suivent la même loi.

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Test du χ²

En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique, est un test statistique où la statistique de test suit une 2''' sous l'hypothèse nulle.

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Théorème central limite

La loi normale, souvent appelée la « courbe en cloche ». Le théorème central limite (aussi appelé théorème limite central, théorème de la limite centrale ou théorème de la limite centrée) établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.

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Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

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Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Loi normale et Test statistique

Loi normale a 223 relations, tout en Test statistique a 60. Comme ils ont en commun 15, l'indice de Jaccard est 5.30% = 15 / (223 + 60).

Références

Cet article montre la relation entre Loi normale et Test statistique. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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