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Martingale (calcul stochastique) et Théorie des probabilités

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Martingale (calcul stochastique) et Théorie des probabilités

Martingale (calcul stochastique) vs. Théorie des probabilités

Une martingale est une séquence de variables aléatoires X_t (autrement dit un processus stochastique), telles que l'espérance mathématique E(X_t) à l'instant t, conditionnellement à l'information disponible à un moment préalable s, notée F_s, vaut E(X_t|F_s). La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

Similitudes entre Martingale (calcul stochastique) et Théorie des probabilités

Martingale (calcul stochastique) et Théorie des probabilités ont 9 choses en commun (em Unionpédia): Espace probabilisé, Espérance mathématique, Filtration (mathématiques), Martingale, Mouvement brownien, Processus stochastique, Temps d'arrêt, Tribu (mathématiques), Variable aléatoire.

Espace probabilisé

Un espace de probabilité(s) ou espace probabilisé est construit à partir d'un espace probabilisable en le complétant par une mesure de probabilité: il permet la modélisation quantitative de l'expérience aléatoire étudiée en associant une probabilité numérique à tout événement lié à l'expérience.

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Espérance mathématique

Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.

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Filtration (mathématiques)

En mathématiques, une filtration sur un ensemble est une suite de parties croissante ou décroissante pour l'inclusion.

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Martingale

Une martingale est une stratégie de mises aux jeux de hasard qui tient compte des coups précédents (mises et résultats).

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Mouvement brownien

Simulation de mouvement brownien pour cinq particules (jaunes) qui entrent en collision avec un lot de 800 particules. Les cinq chemins bleus représentent leur trajet aléatoire dans le fluide. Le mouvement brownien, ou processus de Wiener, est une description mathématique du mouvement aléatoire d'une « grosse » particule immergée dans un liquide et qui n'est soumise à aucune autre interaction que des chocs avec les « petites » molécules du fluide environnant.

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Processus stochastique

Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire.

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Temps d'arrêt

Temps d'impact et temps d'arrêt de trois échantillons de mouvement brownien. En théorie des probabilités, en particulier dans l'étude des processus stochastiques, un temps d'arrêt (également appelé temps d'arrêt optionnel, et correspondant à un temps de Markov ou moment de Markov défini.) est une variable aléatoire dont la valeur est interprétée comme le moment auquel le comportement d'un processus stochastique donné présente un certain intérêt.

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Tribu (mathématiques)

En mathématiques, une tribu ou σ-algèbre (lire sigma-algèbre) ou plus rarement corps de Borel sur un ensemble X est un ensemble non vide de parties de X, stable par passage au complémentaire et par union dénombrable (donc aussi par intersection dénombrable).

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Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Martingale (calcul stochastique) et Théorie des probabilités

Martingale (calcul stochastique) a 27 relations, tout en Théorie des probabilités a 198. Comme ils ont en commun 9, l'indice de Jaccard est 4.00% = 9 / (27 + 198).

Références

Cet article montre la relation entre Martingale (calcul stochastique) et Théorie des probabilités. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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