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Covariance et Variance (mathématiques)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Covariance et Variance (mathématiques)

Covariance vs. Variance (mathématiques)

En théorie des probabilités et en statistique, la covariance entre deux variables aléatoires est un nombre permettant de quantifier leurs écarts conjoints par rapport à leurs espérances respectives. Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

Similitudes entre Covariance et Variance (mathématiques)

Covariance et Variance (mathématiques) ont 12 choses en commun (em Unionpédia): Analyse dimensionnelle, Espérance mathématique, Estimateur (statistique), Fonction affine, Indépendance (probabilités), Matrice définie positive, Matrice symétrique, Statistique, Théorème de König-Huygens, Théorie des probabilités, Variable aléatoire réelle, Vecteur aléatoire.

Analyse dimensionnelle

Préparation d'une maquette dans un bassin d'essai. L'analyse dimensionnelle est une méthode pratique permettant de vérifier l'homogénéité d'une formule physique à travers ses équations aux dimensions, c'est-à-dire la décomposition des grandeurs physiques qu'elle met en jeu en un produit de grandeurs de base: longueur, durée, masse, intensité électrique, irréductibles les unes aux autres.

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Espérance mathématique

Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.

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Estimateur (statistique)

En statistique, un estimateur est une fonction des observables permettant d'estimer une caractéristique d'une loi de probabilité telle que ses moments (comme son espérance ou sa variance).

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Fonction affine

En analyse, une fonction affine est une fonction obtenue par addition et multiplication de la variable par des constantes.

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Indépendance (probabilités)

Paire de dés: les résultats de chacun des dés sont indépendants. L'indépendance est une notion probabiliste qualifiant de manière intuitive des événements aléatoires n'ayant aucune influence l'un sur l'autre.

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Matrice définie positive

En algèbre linéaire, une matrice définie positive est une matrice positive inversible.

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Matrice symétrique

Matrice 5x5 symétrique. Les coefficients égaux sont représentés par la même couleur. En algèbre linéaire et multilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée, c'est-à-dire telle que a.

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Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

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Théorème de König-Huygens

En statistiques et en théorie des probabilités, le théorème de König-Huygens est une identité remarquable reliant la variance et la moyenne.

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Théorie des probabilités

La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

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Variable aléatoire réelle

Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.

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Vecteur aléatoire

Un vecteur aléatoire est aussi appelé variable aléatoire multidimensionnelle.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Covariance et Variance (mathématiques)

Covariance a 54 relations, tout en Variance (mathématiques) a 62. Comme ils ont en commun 12, l'indice de Jaccard est 10.34% = 12 / (54 + 62).

Références

Cet article montre la relation entre Covariance et Variance (mathématiques). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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