Similitudes entre Covariance et Variance (mathématiques)
Covariance et Variance (mathématiques) ont 12 choses en commun (em Unionpédia): Analyse dimensionnelle, Espérance mathématique, Estimateur (statistique), Fonction affine, Indépendance (probabilités), Matrice définie positive, Matrice symétrique, Statistique, Théorème de König-Huygens, Théorie des probabilités, Variable aléatoire réelle, Vecteur aléatoire.
Analyse dimensionnelle
Préparation d'une maquette dans un bassin d'essai. L'analyse dimensionnelle est une méthode pratique permettant de vérifier l'homogénéité d'une formule physique à travers ses équations aux dimensions, c'est-à-dire la décomposition des grandeurs physiques qu'elle met en jeu en un produit de grandeurs de base: longueur, durée, masse, intensité électrique, irréductibles les unes aux autres.
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Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Estimateur (statistique)
En statistique, un estimateur est une fonction des observables permettant d'estimer une caractéristique d'une loi de probabilité telle que ses moments (comme son espérance ou sa variance).
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Fonction affine
En analyse, une fonction affine est une fonction obtenue par addition et multiplication de la variable par des constantes.
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Indépendance (probabilités)
Paire de dés: les résultats de chacun des dés sont indépendants. L'indépendance est une notion probabiliste qualifiant de manière intuitive des événements aléatoires n'ayant aucune influence l'un sur l'autre.
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Matrice définie positive
En algèbre linéaire, une matrice définie positive est une matrice positive inversible.
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Matrice symétrique
Matrice 5x5 symétrique. Les coefficients égaux sont représentés par la même couleur. En algèbre linéaire et multilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée, c'est-à-dire telle que a.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Théorème de König-Huygens
En statistiques et en théorie des probabilités, le théorème de König-Huygens est une identité remarquable reliant la variance et la moyenne.
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Théorie des probabilités
La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.
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Variable aléatoire réelle
Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.
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Vecteur aléatoire
Un vecteur aléatoire est aussi appelé variable aléatoire multidimensionnelle.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Covariance et Variance (mathématiques)
- Quel a en commun Covariance et Variance (mathématiques)
- Similitudes entre Covariance et Variance (mathématiques)
Comparaison entre Covariance et Variance (mathématiques)
Covariance a 54 relations, tout en Variance (mathématiques) a 62. Comme ils ont en commun 12, l'indice de Jaccard est 10.34% = 12 / (54 + 62).
Références
Cet article montre la relation entre Covariance et Variance (mathématiques). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez: