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Problème du sac à dos et Séparation et évaluation

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Problème du sac à dos et Séparation et évaluation

Problème du sac à dos vs. Séparation et évaluation

En algorithmique, le problème du sac à dos, parfois noté (KP) (de l'anglais Knapsack Problem) est un problème d'optimisation combinatoire. Un algorithme par séparation et évaluation, ou en anglais, est une méthode générique de résolution de problèmes d'optimisation combinatoire.

Similitudes entre Problème du sac à dos et Séparation et évaluation

Problème du sac à dos et Séparation et évaluation ont 6 choses en commun (em Unionpédia): Complexité en temps, Fonction objectif, Métaheuristique, Optimisation combinatoire, Optimisation linéaire en nombres entiers, Problème NP-complet.

Complexité en temps

En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée.

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Fonction objectif

comparaison de certains substituts de la fonction de perte Le terme fonction objectif, fonction économique ou fonction de coût, est utilisé en optimisation mathématique et en recherche opérationnelle pour désigner une fonction qui sert de critère pour déterminer la meilleure solution à un problème d'optimisation.

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Métaheuristique

Une métaheuristique est un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficiles (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie ou de l'intelligence artificielle) pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace.

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Optimisation combinatoire

L’optimisation combinatoire, (sous-ensemble à nombre de solutions finies de l'optimisation discrète), est une branche de l'optimisation en mathématiques appliquées et en informatique, également liée à la recherche opérationnelle, l'algorithmique et la théorie de la complexité.

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Optimisation linéaire en nombres entiers

L'optimisation linéaire en nombres entiers (OLNE) (ou programmation linéaire en nombres entiers (PLNE) ou integer programming (IP) ou Integer Linear Programming (ILP)) est un domaine des mathématiques et de l'informatique théorique dans lequel on considère des problèmes d'optimisation d'une forme particulière.

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Problème NP-complet

En théorie de la complexité, un problème NP-complet ou problème NPC (c'est-à-dire un problème complet pour la classe NP) est un problème de décision vérifiant les propriétés suivantes.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Problème du sac à dos et Séparation et évaluation

Problème du sac à dos a 80 relations, tout en Séparation et évaluation a 22. Comme ils ont en commun 6, l'indice de Jaccard est 5.88% = 6 / (80 + 22).

Références

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