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Problème du voyageur de commerce et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Problème du voyageur de commerce et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Problème du voyageur de commerce vs. Théorie de la complexité (informatique théorique)

Le problème de voyageur de commerce: calculer un plus court circuit qui passe une et une seule fois par toutes les villes (ici 15 villes). En informatique, le problème du voyageur de commerce, ou problème du commis voyageur, est un problème d'optimisation qui consiste à déterminer, étant donné un ensemble de villes, le plus court circuit passant par chaque ville une seule fois. P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

Similitudes entre Problème du voyageur de commerce et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Problème du voyageur de commerce et Théorie de la complexité (informatique théorique) ont 8 choses en commun (em Unionpédia): Complexité en temps, Explosion combinatoire, Informatique, P (complexité), Problème algorithmique, Problème de décision, Timothy Gowers, 21 problèmes NP-complets de Karp.

Complexité en temps

En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée.

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Explosion combinatoire

L'explosion combinatoire en recherche opérationnelle, et en particulier dans le domaine de la programmation dynamique, est le fait qu'un petit changement du nombre de données à considérer dans un problème par ailleurs trivial peut suffire à rendre sa solution très difficile, voire impossible dans certains cas avec les ordinateurs actuels.

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Informatique

bibliothèque d'Art et d'Archéologie de Genève (2017). L'informatique est un domaine d'activité scientifique, technique, et industriel concernant le traitement automatique de l'information numérique par l'exécution de programmes informatiques hébergés par des dispositifs électriques-électroniques: des systèmes embarqués, des ordinateurs, des robots, des automates Ces champs d'application peuvent être séparés en deux branches.

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P (complexité)

La classe P, aussi noté parfois PTIME ou DTIME(nO(1)), est une classe très importante de la théorie de la complexité, un domaine de l'informatique théorique et des mathématiques.

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Problème algorithmique

Un problème algorithmique est, en informatique théorique, un objet mathématique qui représente une question ou un ensemble de questions auxquelles un ordinateur devrait être en mesure de répondre.

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Problème de décision

En informatique théorique, un problème de décision est une question mathématique dont la réponse est soit « oui », soit « non ».

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Timothy Gowers

Sir William Timothy Gowers (ou plus simplement Tim Gowers), né le dans le Wiltshire en Angleterre, est un mathématicien anglais.

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21 problèmes NP-complets de Karp

Les 21 problèmes NP-complets de Karp ont marqué une étape importante de l'histoire de la théorie de la complexité des algorithmes.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Problème du voyageur de commerce et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Problème du voyageur de commerce a 74 relations, tout en Théorie de la complexité (informatique théorique) a 72. Comme ils ont en commun 8, l'indice de Jaccard est 5.48% = 8 / (74 + 72).

Références

Cet article montre la relation entre Problème du voyageur de commerce et Théorie de la complexité (informatique théorique). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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