Similitudes entre Processus de Poisson et Théorie des probabilités
Processus de Poisson et Théorie des probabilités ont 6 choses en commun (em Unionpédia): Loi de Poisson, Loi exponentielle, Loi Gamma, Probabilité, Propriété de Markov, Variable aléatoire.
Loi de Poisson
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Loi de Poisson et Processus de Poisson · Loi de Poisson et Théorie des probabilités ·
Loi exponentielle
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Loi Gamma
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Probabilité
Quatre dés à six faces de quatre couleurs différentes. Les six faces possibles sont visibles. Le terme probabilité possède plusieurs sens: venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme.
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Propriété de Markov
Exemple de processus stochastique vérifiant la propriété de Markov: un mouvement Brownien (ici représenté en 3D) d'une particule dont la position à un instant t+1 ne dépend que de la position précédente à l'instant t. En probabilité, un processus stochastique vérifie la propriété de Markov si et seulement si la distribution conditionnelle de probabilité des états futurs, étant donnés les états passés et l'état présent, ne dépend en fait que de l'état présent et non pas des états passés (absence de « mémoire »).
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Processus de Poisson et Théorie des probabilités
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- Similitudes entre Processus de Poisson et Théorie des probabilités
Comparaison entre Processus de Poisson et Théorie des probabilités
Processus de Poisson a 18 relations, tout en Théorie des probabilités a 198. Comme ils ont en commun 6, l'indice de Jaccard est 2.78% = 6 / (18 + 198).
Références
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