Regroupement hiérarchique et Statistique

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Regroupement hiérarchique et Statistique

Regroupement hiérarchique vs. Statistique

Dans le domaine de l'analyse et de la classification automatique de données, le regroupement hiérarchique est un partitionnement de données ou clustering, au moyen de diverses méthodes, dites « ascendantes » et « descendantes ». La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

Similitudes entre Regroupement hiérarchique et Statistique

Regroupement hiérarchique et Statistique ont 5 choses en commun (em Unionpédia): Analyse des données, Analyse en composantes principales, Apprentissage automatique, Donnée (statistique), Exploration de données.

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.

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Analyse en composantes principales

L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres.

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Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique.

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Donnée (statistique)

donnée statistique Une donnée statistique est une information codifiée, figée et transmissible.

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Exploration de données

L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.

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Comparaison entre Regroupement hiérarchique et Statistique

Regroupement hiérarchique a 31 relations, tout en Statistique a 139. Comme ils ont en commun 5, l'indice de Jaccard est 2.94% = 5 / (31 + 139).

Références

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