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Test statistique et Valeur p

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Test statistique et Valeur p

Test statistique vs. Valeur p

En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Illustration de la valeur-p. X désigne la loi de probabilité de la statistique de test et z la valeur calculée de la statistique de test. Dans un test statistique, la valeur-p (en anglais p-value pour probability value), parfois aussi appelée p-valeur, est la probabilité pour un modèle statistique donné sous l'hypothèse nulle d'obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée.

Similitudes entre Test statistique et Valeur p

Test statistique et Valeur p ont 11 choses en commun (em Unionpédia): Egon Sharpe Pearson, Faux positif, Hypothèse nulle, Inférence bayésienne, Inférence statistique, Loi normale, Statistique de test, Test du χ², Théorème de Bayes, Variable aléatoire, Variance (mathématiques).

Egon Sharpe Pearson

Egon Sharpe Pearson, fils du statisticien Karl Pearson, né à Hampstead en Angleterre le et mort à Midhurst le, est un mathématicien et statisticien britannique.

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Faux positif

Un faux positif est le résultat d'une prise de décision dans un choix à deux possibilités (positif et négatif), déclaré positif, là où il est en réalité négatif.

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Hypothèse nulle

En statistiques et en économétrie, l'hypothèse nulle (symbole international: H_0) est une hypothèse postulant l'égalité entre des paramètres statistiques (généralement, la moyenne ou la variance) de deux échantillons dont elle fait l’hypothèse qu'ils sont pris sur des populations équivalentes.

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Inférence bayésienne

Illustration comparant les approches fréquentiste et bayésienne (Christophe Michel, 2018). L’inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique par laquelle on calcule les probabilités de diverses causes hypothétiques à partir de l'observation d'événements connus.

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Inférence statistique

Illustration des 4 principales étapes de l'inférence statistique L'inférence statistique est l'ensemble des techniques permettant d'induire les caractéristiques d'un groupe général (la population) à partir de celles d'un groupe particulier (l'échantillon), en fournissant une mesure de la certitude de la prédiction: la probabilité d'erreur.

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Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

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Statistique de test

En statistique, une statistique de test - aussi appelée variable de décision - est une variable aléatoire construite à partir d'un échantillon statistique permettant de formuler une règle de décision pour un test statistique.

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Test du χ²

En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique, est un test statistique où la statistique de test suit une 2''' sous l'hypothèse nulle.

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Théorème de Bayes

Théorème de Bayes sur néon bleu, dans les bureaux d’''Autonomy'' à Cambridge. Le théorème de Bayes est l'un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités.

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Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

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Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Test statistique et Valeur p

Test statistique a 60 relations, tout en Valeur p a 39. Comme ils ont en commun 11, l'indice de Jaccard est 11.11% = 11 / (60 + 39).

Références

Cet article montre la relation entre Test statistique et Valeur p. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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