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Théorème de Cochran et Vecteur aléatoire

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Théorème de Cochran et Vecteur aléatoire

Théorème de Cochran vs. Vecteur aléatoire

En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités, le théorème de Cochran concerne la projection d'un vecteur aléatoire gaussien sur des sous-espaces vectoriels orthogonaux de dimensions finies. Un vecteur aléatoire est aussi appelé variable aléatoire multidimensionnelle.

Similitudes entre Théorème de Cochran et Vecteur aléatoire

Théorème de Cochran et Vecteur aléatoire ont 2 choses en commun (em Unionpédia): Covariance, Loi normale.

Covariance

En théorie des probabilités et en statistique, la covariance entre deux variables aléatoires est un nombre permettant de quantifier leurs écarts conjoints par rapport à leurs espérances respectives.

Covariance et Théorème de Cochran · Covariance et Vecteur aléatoire · Voir plus »

Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

Loi normale et Théorème de Cochran · Loi normale et Vecteur aléatoire · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Théorème de Cochran et Vecteur aléatoire

Théorème de Cochran a 16 relations, tout en Vecteur aléatoire a 15. Comme ils ont en commun 2, l'indice de Jaccard est 6.45% = 2 / (16 + 15).

Références

Cet article montre la relation entre Théorème de Cochran et Vecteur aléatoire. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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