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Brigitte Escofier-Cordier

Indice Brigitte Escofier-Cordier

Brigitte Escofier-Cordier (Angers, - Rennes) est une statisticienne française diplômée de l'université de Rennes, spécialisée dans l'Analyse des données.

8 relations: Analyse des données, Analyse en composantes principales, Analyse factorielle, Analyse factorielle de données mixtes, Analyse factorielle multiple, Liste de mathématiciennes, 1941 en science, 1994 en science.

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.

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Analyse en composantes principales

L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres.

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Analyse factorielle

L'analyse factorielle est un terme qui désigne aujourd'hui plusieurs méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant à déterminer et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes.

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Analyse factorielle de données mixtes

L’Analyse factorielle de données mixtes (AFDM) est la méthode factorielle dédiée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables quantitatives et qualitatives.

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Analyse factorielle multiple

L’analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode factorielle adaptée à l’étude des tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives et/ou qualitatives) structuré en groupes.

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Liste de mathématiciennes

Éléments'' d'Euclide, vers 1309 - 1316). Bien que les mathématiques, comme de nombreuses autres disciplines scientifiques, soient fortement masculinisées, de nombreuses femmes ont marqué cette science.

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1941 en science

Pas de description.

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1994 en science

Pas de description.

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