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70 relations: Analyse de la variance, Analyse discriminante linéaire, ANOVA de Friedman, Étude randomisée en double aveugle, Biais de publication, Coïncidence, Code de la Bible, Critère d'information d'Akaike, David Colquhoun, Des recherches supplémentaires sont nécessaires, Génétique quantitative, H0, Hypothèse, James Alcock, Loi binomiale, Loi de Fisher, Loi uniforme continue, Modèle d'équations structurelles, Parapsychologie, Prédiction sismique, Principe d'Anna Karénine, Principe de Sagan, Probabilité bayésienne, Puissance statistique, Régression linéaire multiple, Régression logistique, Résultat nul, Revue de la littérature, Sexe-ratio chez l'être humain, Signification statistique, Stationnarité d'une série temporelle, Statistique de test, Statistique mathématique, Taille d'effet, Test ABX, Test augmenté de Dickey-Fuller, Test d'additivité de Tukey, Test de Banerji (statistiques), Test de Bartlett, Test de Box-Pierce, Test de Breusch-Godfrey, Test de Chow, Test de Dickey-Fuller, Test de Durbin-Watson, Test de Fisher d'égalité de deux variances, Test de Goldfeld et Quandt, Test de Jarque-Bera, Test de Kruskal-Wallis, Test de Levene, Test de Lilliefors, ..., Test de McNemar, Test de Mood, Test de Phillips-Perron, Test de Shapiro-Wilk, Test de sphéricité de Bartlett, Test de Student, Test de Wilcoxon-Mann-Whitney, Test des rangs signés de Wilcoxon, Test du χ², Test du χ² de Yates, Test F, Test KPSS, Test Q de Ljung-Box, Test statistique, Test t de Welch, Test Z, Théorème de Siacci, Théorie neutraliste de l'évolution, The lady tasting tea, Valeur p. Développer l'indice (20 plus) »
Analyse de la variance
En statistique, lanalyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA: analysis of variance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population.
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Analyse discriminante linéaire
En statistique, l’analyse discriminante linéaire ou ADL (en anglais, linear discriminant analysis ou LDA) fait partie des techniques d’analyse discriminante prédictive.
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ANOVA de Friedman
En statistique, l'ANOVA de Friedman aussi appelée ANOVA de Friedman par rangs est un test statistique non-paramétrique développé par Milton Friedman.
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Étude randomisée en double aveugle
Flacons de placebo, utilisés notamment pour les groupes contrôles dans les études en double aveugle en médecine. L'étude randomisée (avec répartition aléatoire) en double aveugle (ou à double insu) est une démarche expérimentale utilisée en recherche dans des disciplines telles que la médecine, les sciences sociales et la psychologie, les sciences naturelles comme la physique et la biologie.
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Biais de publication
Un biais de publication est en science le fait que les chercheurs et les revues scientifiques ont bien plus tendance à publier des expériences ayant obtenu un résultat positif (statistiquement significatif) que des expériences ayant obtenu un résultat négatif (soutenant l'hypothèse nulle).
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Coïncidence
Une coïncidence est une occurrence simultanée et remarquable de circonstances ou d'évènements qui n'ont apparemment pas de connexion causale entre eux.
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Code de la Bible
Les codes de la Bible, connus aussi sous le nom de codes de la Torah, sont des phrases ou des fragments de mots ou de phrases, dont certains pensent qu'ils ont un sens, et qu'ils sont placés intentionnellement de manière codée dans le texte de la Bible.
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Critère d'information d'Akaike
Le critère d'information d'Akaike, (en anglais Akaike information criterion ou AIC) est une mesure de la qualité d'un modèle statistique proposée par Hirotugu Akaike en 1973.
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David Colquhoun
David Colquhoun (né le 19 juillet 1936) est un biophysicien et statisticien.
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Des recherches supplémentaires sont nécessaires
Un graphique en forêt est un outil utilisé pour déterminer si des recherches supplémentaires sont effectivement nécessaires après une revue de la littérature existante. Les études dont les résultats sont représentés à droite de la ligne verticale ne sont pas concluantes. Dans l'exemple présenté ici on constate que les données rassemblées sont à la fois suffisantes et probantes. Nous pouvons conclure qu'à partir de ces données probantes, des recherches supplémentaires ne sont pas nécessaires. La phrase « des recherches supplémentaires sont nécessaires » et ses variantes (abrégée FRIN en anglais pour "further research is needed") est souvent employée dans les articles publiés dans des revues scientifiques.
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Génétique quantitative
La génétique quantitative est la génétique des caractères qui peuvent donner lieu à des mesures, que ce soient des caractères à variation continue (tels que le poids ou la taille d'un organisme) ou discontinue (à déterminisme complexe), c'est-à-dire résultant de plusieurs facteurs génétiques ou non (on parle également de génétique multifactorielle).
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H0
H0 ou H00 peut faire référence à.
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Hypothèse
Une hypothèse est une proposition ou un « dit » ou une explication que l'on se contente d'énoncer sans prendre position sur son caractère véridique, c'est-à-dire sans l'affirmer ou la nier.
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James Alcock
James E. Alcock (né en 1942) enseigne la psychologie à l'Université d'York (Canada) depuis 1973.
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Loi binomiale
En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes.
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Loi de Fisher
Pas de description.
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Loi uniforme continue
En théorie des probabilités et en statistiques, les lois uniformes continues forment une famille de lois de probabilité à densité.
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Modèle d'équations structurelles
La modélisation d'équations structurelles ou la modélisation par équations structurelles ou encore la modélisation par équations structurales (en anglais structural equation modeling ou SEM) désignent un ensemble diversifié de modèles mathématiques, algorithmes informatiques et méthodes statistiques qui font correspondre un réseau de concepts à des données.
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Parapsychologie
La parapsychologie est l'étude de phénomènes paranormaux qui mettraient en jeu le psychisme et son interaction avec l'environnement.
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Prédiction sismique
ondes sismiques P et S. La est une branche de la sismologie qui a pour objectif de déterminer à l'avance l'occurrence d'un prochain séisme, au travers de trois paramètres fondamentaux: la date, le lieu et la magnitude.
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Principe d'Anna Karénine
Le principe d'Anna Karénine (ou Anna Karenina principle) stipule qu'une déficience dans un quelconque facteur limitant condamne une tentative à être un échec.
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Principe de Sagan
Carl Sagan en 1987 Le principe de Sagan (Sagan standard) est un néologisme abrégeant l'aphorisme.
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Probabilité bayésienne
Une probabilité bayésienne est une interprétation du concept de probabilité.
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Puissance statistique
La puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents).
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Régression linéaire multiple
En statistique, la régression linéaire multiple est une méthode de régression mathématique étendant la régression linéaire simple pour décrire les variations d'une variable endogène associée aux variations de plusieurs variables exogènes.
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Régression logistique
En statistiques, la régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale.
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Résultat nul
En science, un résultat nul est un résultat sans le contenu attendu: c'est-à-dire que le résultat proposé est absent.
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Revue de la littérature
Les notions de « revue de la littérature » (ou « revue de littérature » ou d’« analyse de la littérature ») désignent à la fois une méthode de recherche de documentation scientifique et une « catégorie » d’études scientifiques.
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Sexe-ratio chez l'être humain
Rapport de masculinité par pays pour la population totale. Le bleu représente plus d'hommes et de garçons, le rouge plus de femmes et de filles que la moyenne mondiale de 1,01 homme/femme. Rapport de masculinité par pays pour la population de moins de 15 ans. Le bleu représente plus de garçons, le rouge plus de filles que la moyenne mondiale de 1,07 homme/femme. Rapport de masculinité par pays pour la population de plus de 65 ans. Le bleu représente plus d'hommes, le rouge plus de femmes que la moyenne mondiale de 0,81 homme/femme. Le sexe-ratio chez l'être humain est le rapport hommes/femmes dans une population en anthropologie et démographie.
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Signification statistique
statistique En statistiques, le résultat d'études qui portent sur des échantillons de population est dit statistiquement significatif lorsqu'il semble exprimer de façon fiable un fait auquel on s'intéresse, par exemple la différence entre 2 groupes ou une corrélation entre 2 données.
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Stationnarité d'une série temporelle
Une des grandes questions dans l'étude de séries temporelles (ou chronologiques) est de savoir si celles-ci suivent un processus stationnaire.
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Statistique de test
En statistique, une statistique de test - aussi appelée variable de décision - est une variable aléatoire construite à partir d'un échantillon statistique permettant de formuler une règle de décision pour un test statistique.
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Statistique mathématique
Une régression linéaire. Les statistiques, dans le sens populaire du terme, traitent à l'aide des mathématiques l'étude de groupe d'une population.
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Taille d'effet
En statistique, une taille d'effet est une mesure de la force de l'effet observé d'une variable sur une autre et plus généralement d'une inférence.
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Test ABX
Le test ABX est une méthode de comparaison de deux stimulus sensoriels, dont le but est d'identifier des différences détectables entre ces deux stimulus.
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Test augmenté de Dickey-Fuller
Le test augmenté de Dickey-Fuller ou test ADF est un test statistique qui vise à savoir si une série temporelle est stationnaire c'est-à-dire si ses propriétés statistiques (espérance, variance, auto-corrélation) varient ou pas dans le temps.
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Test d'additivité de Tukey
Le test d'additivité de Tukey plus simplement appelé test de Tukey est un test statistique nommé en référence à John Tukey et utilisé dans le cadre d'une ANOVA à 2 facteurs pour évaluer si les variables dites factorielles sont liées de façon additive à la valeur attendue de la variable de réponse.
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Test de Banerji (statistiques)
Le test de Banerji est un test statistique utilisé en économie pour déterminer si une série économique possède une avance ou un retard significatif sur une autre série, du point de vue des points de retournement.
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Test de Bartlett
En statistique, le test de Bartlett du nom du statisticien anglais Maurice Stevenson Bartlett (–) est utilisé en statistique pour évaluer si k échantillons indépendants sont issus de populations de même variance (condition dite d'homoscédasticité).
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Test de Box-Pierce
Le Test de Box-Pierce est un test statistique qui teste l'auto-corrélation d'ordre supérieur à 1.
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Test de Breusch-Godfrey
Le test de Breusch-Godfrey est un test statistique qui teste l'autocorrélation de n'importe quel ordre.
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Test de Chow
Le test de Chow est un test statistique et économétrique afin de déterminer si les coefficients de deux séries linéaires sont égaux.
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Test de Dickey-Fuller
Le test de Dickey-Fuller ou test de racine unitaire de Dickey-Fuller est un test statistique qui vise à savoir si une série temporelle est stationnaire c'est-à-dire si ses propriétés statistiques (espérance, variance, auto-corrélation) varient ou pas dans le temps et si leur valeur est bien finie.
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Test de Durbin-Watson
Le test de Durbin-Watson est un test statistique destiné à tester l'autocorrélation des résidus dans un modèle de régression linéaire.
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Test de Fisher d'égalité de deux variances
En statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance.
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Test de Goldfeld et Quandt
Le test de Goldfeld et Quandt (formulé en 1965) est un test statistique, très utilisé en économétrie dans le cadre d'un modèle linéaire multiple estimé par la méthode des moindres carrés afin de savoir si les perturbations sont hétéroscédastiques ou homoscédastiques.
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Test de Jarque-Bera
Le test de Jarque-Bera est un test d'hypothèse qui cherche à déterminer si des données suivent une loi normale.
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Test de Kruskal-Wallis
Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une méthode non paramétrique utilisée pour tester si des échantillons trouvent leur origine dans la même distribution.
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Test de Levene
En statistique, le Test de Levene est une statistique déductive utilisée pour évaluer l'égalité de variance pour une variable calculée pour deux groupes ou plus.
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Test de Lilliefors
En statistique, le test de Lilliefors est un test de normalité adapté du test de Kolmogorov-Smirnov permettant de tester l'hypothèse nulle que les données soient issues d'une loi normale quand les paramètres de la loi normale ne sont pas connus, c'est-à-dire quand ni l'espérance μ ni l'écart type σ ne sont connus.
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Test de McNemar
En statistique, le test de McNemar est un test statistique, alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés, il permet de comparer au maximum deux valeurs mesurées.
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Test de Mood
Le test de Mood, également appelé test de Brown et Mood ou test des médianes, est un test statistique destiné à comparer les positions de deux jeux de données; c'est un test non-paramétrique, c'est-à-dire qu'il ne suppose pas que les données suivent une loi de probabilité donnée.
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Test de Phillips-Perron
Le test de Phillips-Perron est un test statistique qui vise à savoir si une série temporelle est stationnaire c'est-à-dire si ses propriétés statistiques (espérance, variance, auto-corrélation) varient ou pas dans le temps.
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Test de Shapiro-Wilk
En statistique, le test de Shapiro–Wilk teste l'hypothèse nulle selon laquelle un échantillon x_1, \dots,x_n est issu d'une population normalement distribuée.
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Test de sphéricité de Bartlett
Le test de sphéricité de Bartlett est un test statistique relatif à l’indépendance globale des composantes d’un vecteur aléatoire.
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Test de Student
En statistique, un test de Student, ou test t, désigne n'importe quel test statistique paramétrique où la statistique de test calculée suit une loi de Student lorsque l’hypothèse nulle est vraie.
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Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
En statistique, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney (ou test U de Mann-Whitney ou encore test de la somme des rangs de Wilcoxon) est un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle les distributions de chacun de deux groupes de données sont proches.
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Test des rangs signés de Wilcoxon
En statistique, le test des rangs signés de Wilcoxon est une alternative non-paramétrique au test de Student pour des échantillons appariés.
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Test du χ²
En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique, est un test statistique où la statistique de test suit une 2''' sous l'hypothèse nulle.
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Test du χ² de Yates
Le test du χ² de Yates aussi appelé correction de continuité de Yates est un test statistique utilisé dans certaines situations pour tester l'indépendance de deux variables dans un tableau de contingence.
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Test F
En statistique, un test F est un terme générique désignant tout test statistique dans lequel la statistique de test suit la loi de Fisher sous l'hypothèse nulle.
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Test KPSS
Le test KPSS ou test de Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin est un test statistique qui vise à savoir si une série temporelle est stationnaire c'est-à-dire si ses propriétés statistiques (espérance, variance, auto-corrélation) varient ou pas dans le temps.
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Test Q de Ljung-Box
Le Test Q de Ljung-Box ou Test de Ljung-Box est un test statistique qui teste l'auto-corrélation d'ordre supérieur à 1.
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Test statistique
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.
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Test t de Welch
En statistique, le test t de Welch est une adaptation du test t de Student.
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Test Z
En statistique, un test Z est un terme générique désignant tout test statistique dans lequel la statistique de test suit une loi normale sous l'hypothèse nulle.
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Théorème de Siacci
Le théorème de Siacci est un théorème de cinématique qui permet d'exprimer l'accélération d'un point matériel en la projetant sur les directions du vecteur position (direction radiale) et du vecteur vitesse (direction tangentielle) de ce point à un instant donné.
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Théorie neutraliste de l'évolution
La, aussi appelée « théorie de la mutation et de la dérive aléatoire », est une théorie de l'évolution moléculaire selon laquelle la plupart des mutations sont neutres et ont une influence négligeable sur la valeur sélective.
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The lady tasting tea
L'expérience consiste à savoir si un dégustateur peut distinguer au goût une tasse de thé dans laquelle le thé ou le lait a été versé en premier. Ronald Fisher en 1913. Dans la conception des expériences en statistique, la dame dégustant du thé (the lady tasting tea) est une expérience aléatoire conçue par Ronald Fisher et rapportée dans son livre The Design of Experiments (1935).
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Valeur p
Illustration de la valeur-p. X désigne la loi de probabilité de la statistique de test et z la valeur calculée de la statistique de test. Dans un test statistique, la valeur-p (en anglais p-value pour probability value), parfois aussi appelée p-valeur, est la probabilité pour un modèle statistique donné sous l'hypothèse nulle d'obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée.
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