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11 relations: Algorithme CART, Arbre de décision (apprentissage), Bootstrap aggregating, Dendrogramme, Exploration de données, Fléau de la dimension, Forêt d'arbres décisionnels, Glossaire de l'exploration de données, Régression logistique multinomiale aléatoire, 1928 en science, 2005 en science.
Algorithme CART
L’algorithme CART dont l’acronyme signifie « Classification And Regression Trees », s’attelle à construire un arbre de décision en classifiant un ensemble d’enregistrements.
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Arbre de décision (apprentissage)
L’apprentissage par arbre de décision désigne une méthode basée sur l'utilisation d'un arbre de décision comme modèle prédictif.
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Bootstrap aggregating
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le bootstrap aggregating, également appelé bagging (de bootstrap aggregating), est une méthode d'apprentissage introduite par Breiman en 1994.
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Dendrogramme
Un dendrogramme (du grec ancien dendron « arbre », graphein « graver » → -gramma « petite gravure ») est un diagramme fréquemment utilisé pour illustrer l'arrangement de groupes générés par un regroupement hiérarchique ou hiérarchisant.
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Exploration de données
L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
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Fléau de la dimension
Le fléau de la dimension ou malédiction de la dimension (curse of dimensionality) est un terme inventé par Richard Bellman en 1961 pour désigner divers phénomènes qui ont lieu lorsque l'on cherche à analyser ou organiser des données dans des espaces de grande dimension alors qu'ils n'ont pas lieu dans des espaces de dimension moindre.
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Forêt d'arbres décisionnels
Illustration du principe de construction d'une forêt aléatoire comme agrégation d'arbre aléatoires. En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, les forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) forment une technique d'apprentissage à base d'arbres de décision.
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Glossaire de l'exploration de données
L'exploration de données étant à l'intersection des domaines de la statistique, de l'intelligence artificielle et de l'informatique, il semble intéressant de faire un glossaire où on peut retrouver les définitions des termes en français et leur équivalent en anglais classées selon ces trois domaines, en indiquant lorsque c'est utile s'il s'agit d'exploration de données « classiques », de fouille de texte, du web, de flots de données ou de fichier audio.
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Régression logistique multinomiale aléatoire
En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.
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1928 en science
Cet article présente les faits marquants de l'année 1928 en science.
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2005 en science
Pas de description.
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