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Test de Wilcoxon-Mann-Whitney

Indice Test de Wilcoxon-Mann-Whitney

En statistique, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney (ou test U de Mann-Whitney ou encore test de la somme des rangs de Wilcoxon) est un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle la distribution des données est la même dans deux groupes.

6 relations: Donald Whitney, Frank Wilcoxon, Henry Mann, Liste de publications importantes en statistique, Table d'utilisation des tests statistiques, Test de Kruskal-Wallis.

Donald Whitney

Donald Ransom Whitney (East Cleveland, 27 novembre 1915 - 16 août 2007http://www.worthingtonmemory.org/cemeteries/walnut-grove-cemetery/whitney-donald) était un mathématicien et statisticien américain, principalement connu pour avoir développé le test de Mann-Whitney en 1947.

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Frank Wilcoxon

Frank Wilcoxon est un statisticien et chimiste américain né le dans le comté de Cork en Irlande et mort à Tallahassee en Floride le.

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Henry Mann

Henry Mann est un mathématicien et un statisticien, professeur à l'université d'État de l'Ohio né le 27 octobre 1905 à Vienne et mort à Tucson dans l'Arizona le février 2000.

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Liste de publications importantes en statistique

Voici une liste de publications importantes en statistique, organisées par domaine.

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Table d'utilisation des tests statistiques

Il existe de nombreux tests statistiques différents avec chacun leurs domaines et leurs conditions d'application.

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Test de Kruskal-Wallis

Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis) fait partie d'une famille de test non paramétrique qui s'intéresse aux médianes de k; k \geqslant 3 populations (ou treatment dans la littérature en anglais). L'hypothèse nulle est que les k échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population.

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Redirections ici:

Test U de Mann-Whitney, Test de Mann-Whitney, Test de Mann-Whitney-Wilcoxon, Test de la somme des rangs de Wilcoxon.

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