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Théorie des probabilités

Indice Théorie des probabilités

La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

614 relations: Abe Sklar, Abraham de Moivre, Abrégé d'histoire des mathématiques, Accroissement indépendant, Adrian Smith (statisticien), Agrégation de mathématiques, Alain-Sol Sznitman, Albert Chiriaev, Alexandre Khintchine, Alexandre Liapounov, Alfréd Rényi, Algèbre de Lindenbaum, Algorithme d'Atlantic City, Allan Sly, Amaury Lambert, Anatoli Vershik, Anders Martin-Löf, André-Marie Ampère, Andreï Kolmogorov, Anna Erschler, Anna Mikusheva, Annales de l'ISUP, Annals of Combinatorics, Annals of Probability, Annals of Statistics, Antoine Gombaud, Antonio Auffinger, Antti Kupiainen, Applications de la trigonométrie, Arbre (homonymie), Arbre aléatoire, Arbre brownien, Arbre réel, Arlie Petters, Ars Conjectandi, Assaf Naor, Asymétrie (statistiques), Attaque des anniversaires, Aurel Wintner, Avec grande probabilité, Axiomes des probabilités, École mathématique de Lwów, École royale militaire (Belgique), Élément, Élément aléatoire, Émile Borel, Épidémiologie, Équation de Chapman-Kolmogorov, Équiprobabilité, Événement (probabilités), ..., Événement élémentaire, Bandit manchot (mathématiques), Banque Physique et Technologie, Bartel Leendert van der Waerden, Bayésien, Bálint Virág, Benjamin Weiss, Benoît Mandelbrot, Biomasse (énergie), Bjorn Poonen, Blaise Pascal, Boáz Klartag, Borel, Boris Vladimirovitch Gnedenko, Bruit additif blanc gaussien, Bruno de Finetti, Calcul de Malliavin, Carlo Emilio Bonferroni, Cauchy, Centro de Investigación en Matemáticas, Champ libre (homonymie), Champ libre gaussien, Chance, Chung Kai-lai, Cindy Greenwood, Codage neuronal, Coefficient binomial, Coefficient de variation, Cognition quantique, Combinatoire, Combinatorics, Probability and Computing, Condition de Lindeberg, Congrès international des mathématiciens, Conjecture 1/3 - 2/3, Constantínos Daskalákis, Constante de Golomb–Dickman, Convergence de variables aléatoires, Convergence en loi, Copule (mathématiques), Correction de continuité, Cosinus (homonymie), Covariance, Craig Tracy, Cramer, Cumulant (statistiques), David Abrahams, David Borwein, David Nualart, David Slepian, Décès en juillet 2013, Démonstration (logique et mathématiques), Développement en série de Engel, DDP, Discrete Mathematics, Distance de Hellinger, Distance de Wasserstein, Distance en variation totale (probabilités), Distance statistique, Distribution, Distribution statistique, Divergence de Kullback-Leibler, Dmitri Kramkov, Dmitry Mirimanoff, Dominance stochastique, Donald L. Iglehart, E (nombre), Ed Perkins, Edward Marczewski, Edward Nelson (mathématicien), Edwin Pitman, Edwin Thompson Jaynes, Electronic Communications in Probability, Electronic Journal of Probability, Emmanuel Breuillard, Emmanuel Farhi, Encadrement (analyse), Ensemble mesurable, Ensemble négligeable, Erna Weber, Espace (notion), Espace de Cantor, Espace mesurable, Espace mesuré, Espérance conditionnelle, Espérance mathématique, Estimateur de Laplace–Bayes, Eugen Slutsky, Excursion brownienne, Expérience aléatoire, Factorielle, Faculté de mathématiques de l'université de Belgrade, Famille exponentielle, Félix Pollaczek, Felix Hausdorff, Filtration (mathématiques), Filtration (probabilités), Fonction à variation lente, Fonction caractéristique, Fonction caractéristique (probabilités), Fonction de masse (probabilités), Fonction de répartition, Fonction de taux, Fonction de vraisemblance, Fonction de Wigner, Fonction génératrice des moments, Fonction génératrice des probabilités, Fonction lorentzienne, Fonction softmax, Fonction sous-modulaire, Formule de Dobiński, Formule de Wald, Formule des probabilités totales, Francesco Paolo Cantelli, Frank Kelly (mathématicien), Frank Spitzer, Friedrich Götze, Futurologie, G-espérance, Gady Kozma, Gábor Tusnády, Géométrie intégrale, Geoffrey Grimmett, George Boole, Germinal Pierre Dandelin, Gilles Pisier, Gordon Slade, Grace Bates, Gregory F. Lawler, Hans Föllmer, Hans Reichenbach, Harry Kesten, Harry Pitt, Hasard, Heinz Bauer, Helga Königsdorf, Henk Tijms, Henry McKean, Hillel Furstenberg, Hiroshi Kunita, Histoire des notations mathématiques, Histoire des probabilités, Hugo Steinhaus, Illinois Journal of Mathematics, Inégalité d'Efron-Stein, Inégalité de Bienaymé-Tchebychev, Inégalité de Boole, Inégalité de Cauchy-Schwarz, Inégalité de Chernoff, Inégalité de concentration, Inégalité de Hoeffding, Inégalité de Jensen, Inégalité de Kolmogorov, Inégalité de Markov, Incertitude en sciences, Indépendance, Indépendance (probabilités), Inférence bayésienne, Information mutuelle, Information partielle linéaire, Institut de mathématiques Korteweg-de Vries, Institut national de mathématiques pures et appliquées, Institut Pierre-Simon-Laplace, Intégrabilité uniforme, Intégrale de Lebesgue, Intégration de Lebesgue-Stieltjes, Interconnexions entre la théorie des probabilités et la statistique, International Statistical Review, Interprétations de la probabilité, Intervalle de confiance, Iouri Prokhorov, Irénée-Jules Bienaymé, Itzhak Gilboa, Ivan Vinogradov, Jacques Bernoulli, Jacques Chapelon, Jacques Neveu, Jacques Touchard, János Komlós, Jérôme Cardan, Jörg Bewersdorff, Jean Bertoin, Jean Cavaillès, Jean-François Le Gall, Jeremy Quastel, Jerzy Neyman, Jerzy Zabczyk, Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet, Johannes Runnenburg, John C. Gittins, Joseph Leo Doob, Joseph-Louis Lagrange, Journal of Fractal Geometry, Katarzyna Lubnauer, Klaus Schmidt (mathématicien), Konrad Jacobs, Kurt-Reinhard Biermann, Kurtosis, Laboratoire de statistique et probabilités, Lai-Sang Young, Lajos Takács, Laurent Saloff-Coste, Le Démon de Laplace, Lemme de regroupement, Lemme de Sauer, Lemme de Scheffé, Lemme de symétrisation, Lemme local de Lovász, Leonid Bunimovich, Lisa Sauermann, Liste de lois de probabilité, Liste de lois scientifiques, Liste de publications importantes en statistique, Liste de sujets nommés d'après Carl Friedrich Gauss, Liste des 72 noms de savants inscrits sur la tour Eiffel, Liste des œuvres de Voltaire, Liste des lauréats du prix Shanti Swarup Bhatnagar en mathématiques, Liste des projets BOINC, Logique probabiliste, Loi (principe), Loi arc sinus, Loi bêta, Loi bêta décentrée, Loi bêta prime, Loi bêta rectangulaire, Loi bêta-binomiale, Loi bêta-binomiale négative, Loi binomiale, Loi binomiale négative étendue, Loi composée (homonymie), Loi d'Irwin-Hall, Loi de Bates, Loi de Benktander, Loi de Bernoulli, Loi de Burr, Loi de Cantor, Loi de Cauchy, Loi de Conway-Maxwell-Poisson, Loi de Dagum, Loi de Davis, Loi de Delaporte, Loi de Fisher, Loi de Fréchet, Loi de Gauss-Kuzmin, Loi de Gompertz, Loi de Gumbel, Loi de Holtsmark, Loi de Kent, Loi de Kesten-McKay, Loi de Kumaraswamy, Loi de Landau, Loi de Laplace, Loi de Laplace (probabilités), Loi de Lévy, Loi de Markov-Pólya, Loi de Murphy, Loi de Nakagami, Loi de Pareto, Loi de Poisson, Loi de probabilité, Loi de probabilité à queue lourde, Loi de probabilité marginale, Loi de Rademacher, Loi de Rice, Loi de Skellam, Loi de Slash, Loi de Student, Loi de Tukey-lambda, Loi de Voigt, Loi de von Mises, Loi de Weibull, Loi de Wishart, Loi de Wishart inverse, Loi de Yule-Simon, Loi demi-logistique, Loi demi-normale, Loi des grands nombres, Loi du cosinus surélevé, Loi du demi-cercle, Loi du χ, Loi du χ non centrée, Loi du χ², Loi du χ² non centrée, Loi du logarithme itéré, Loi du zéro-un de Kolmogorov, Loi exponentielle, Loi fractale parabolique, Loi Gamma, Loi Gamma généralisée, Loi gamma-normale, Loi géométrique, Loi géométrique stable, Loi hyper-exponentielle, Loi hypo-exponentielle, Loi inverse, Loi inverse-gamma, Loi inverse-gaussienne, Loi inverse-gaussienne généralisée, Loi inverse-χ², Loi log-Cauchy, Loi log-Laplace, Loi log-logistique, Loi log-normale, Loi logit-normale, Loi multinomiale, Loi normale, Loi normale asymétrique, Loi normale généralisée, Loi normale multidimensionnelle, Loi normale rectifiée, Loi normale repliée, Loi parabolique, Loi Poisson binomiale, Loi sécante hyperbolique, Loi triangulaire, Loi uniforme continue, Loi uniforme discrète, Loi z de Fisher, Louis Bachelier, Ludologie, M. D. Donsker, Marc Yor, Marche aléatoire, Mark Kac, Marta Sanz-Solé, Martin Barlow, Martingale (calcul stochastique), Maryse Marpsat, Mathématiques appliquées, Mathématiques financières, Mathematical Notes, Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, Matrice aléatoire, Matrice bistochastique, Matrice positive, Matrice stochastique, Maurice Alliaume, Médiane (statistiques), Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov, Méthode de Stein, Méthode des moments, Méthode des moments (probabilité), Méthode probabiliste, Méthodes de calcul d'intégrales de contour, MDP, Mesure (mathématiques), Mesure aléatoire, Micha Perles, Michael Aizenman, Michel Ledoux, Mioara Mugur-Schächter, Mireille Capitaine, Modèle (économie), Modèle de Shannon et Weaver, Modèle des croyances transférables, Moivre, Moment (probabilités), Moment factoriel, Moyenne, Moyenne empirique, N-univers, Nairanjana Dasgupta, Nancy Geller, Nathan Uyttendaele, Neurone formel, Nicolas Bourbaki, Nicolas Curien (mathématicien), Nicolas Vieille, Nike Sun, Nikolaï Vassilievitch Smirnov, Nina Holden, Nombre harmonique, Normalité, Notation de Kendall, Oded Schramm, Olga Hadžić, Opérateur de Markov, Otto Neurath, Pafnouti Tchebychev, Pao-Lu Hsu, Paradoxe, Paradoxe de Bertrand, Paradoxe de Borel, Paradoxe des boîtes de Bertrand, Paradoxe des deux enfants, Paradoxe probabiliste, Paramètre d'échelle, Paramètre de forme, Paramètre de position, Pareto, Patrick Moran, Paul Halmos, Pauline Barrieu, Péter Major, Peng Shige, Persi Diaconis, Perte de mémoire (probabilités), Peter Gavin Hall, Peter Whittle, Peter Winkler, Philippe Biane, Philippe Flajolet, Physique numérique (théorique), Pi-système, Pierre de Fermat, Pierre Van Deuren, Pierre-Simon de Laplace, Pile ou face, Pithoprakta, Portemanteau, Postulats de la mécanique quantique, Presque, Presque sûrement, Presque tous, Preuve, Principe de grandes déviations, Principe de Pareto, Prix Abel, Prix Fermat, Prix Ito, Prix Loève, Prix Rollo-Davidson, Prix Wolfgang-Döblin, Probabilité, Probabilité (homonymie), Probabilité conditionnelle, Probabilités (mathématiques élémentaires), Probabilités appliquées, Probability Theory and Related Fields, Problème d'urne, Problème de l'obstacle, Problème de Robbins, Problème des partis, Problème du collectionneur de vignettes, Problème du secrétaire, Problèmes de Hilbert, Proceedings of the American Mathematical Society, Processus arrêté, Processus de branchement, Processus de décision markovien, Processus de décision markovien partiellement observable, Processus de Hawkes, Processus de Lévy, Processus de Markov à temps continu, Processus gaussien, Produit libre, Quantile, Queue, Queue d'une loi de probabilité, Rajeeva Laxman Karandikar, Rama Cont, Random Structures and Algorithms, Raphaël Cerf, Rémi Rhodes, René Maurice Fréchet, Richard Gill, Richard Kenyon, Richard von Mises, Robert Fortet, Robert Horton Cameron, Robin A. Moser, Roland Dobrouchine, Ruth J. Williams, Salomon Bochner, Sandrine Péché, Sécante, Série génératrice, Série temporelle, Søren Asmussen, Sergueï Kerov, Sergueï Natanovitch Bernstein, Sexe-ratio chez l'être humain, Shinzō Watanabe, Siméon Denis Poisson, Sixième problème de Hilbert, Société Bernoulli pour la statistique mathématique et les probabilités, Sociophysique, Somme aléatoire, Sourav Chatterjee, Stanisław Kwapień, Statistique, Statistique d'ordre, Statistique mathématique, Stefan Banach, Studia Mathematica, Suite d'Appell, Surveillance épidémiologique, Symposium on Discrete Algorithms, Synchronicité, Syntaxe, Système exhaustif, Temps d'arrêt, Terence Lyons, Théorème d'arrêt de Doob, Théorème d'Erdős-Wintner, Théorème d'Ulam, Théorème de Bayes, Théorème de Borel-Cantelli, Théorème de Cochran, Théorème de convergence de Lévy, Théorème de Cramér, Théorème de Donsker, Théorème de Girsanov, Théorème de Glivenko-Cantelli, Théorème de Khintchine, Théorème de l'espérance totale, Théorème de la variance totale, Théorème de Masreliez, Théorème de Maxwell, Théorème de Moivre-Laplace, Théorème de représentation de Skorokhod, Théorème de Sipser-Gács-Lautemann, Théorème de Yan, Théorème des deux séries de Kolmogorov, Théorème isopérimétrique, Théorèmes de Dini, Théorie analytique des nombres, Théorie de Dempster-Shafer, Théorie de l'estimation, Théorie de la mesure, Théorie des matrices, Théorie des possibilités, Théorie du coalescent, Théorie du séquençage de l'ADN, Theory of Probability and Its Applications, Thermodynamique, Tim Austin (mathématicien), Transformation de Laplace, Transformée de Cramér, Tribu, Tribu (mathématiques), Uffe Haagerup, United Artists, Univers (logique), Univers (probabilités), Utilité (économie), Valery Glivenko, Van H. Vu, Variable aléatoire, Variable aléatoire à densité, Variable aléatoire discrète, Variable aléatoire réelle, Variable centrée réduite, Variables indépendantes et identiquement distribuées, Variance (mathématiques), Vincent Vargas, Vladimir Abramovitch Rokhline, Volodymyr Koroliouk, W. T. Martin, Wacław Sierpiński, Waloddi Weibull, Walter Francis Penney, Wassily Hoeffding, William Feller, Wolfgang Döblin, Yoav Freund, Yoshiharu Kohayakawa, Yuri Linnik, Yuval Peres, Yves Le Jan, Zbigniew Ciesielski, 1654 en science, 1657 en science, 1835 en science, 1959 en science. Développer l'indice (564 plus) »

Abe Sklar

Abe Sklar (-) est un mathématicien américain et professeur de mathématiques appliquées à l'Institut de technologie de l'Illinois (IIT) et l'inventeur des copules en théorie des probabilités.

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Abraham de Moivre

Abraham de Moivre, né Abraham Moivre (1667, Vitry-le-François – 1754, Londres) est un mathématicien français.

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Abrégé d'histoire des mathématiques

LAbrégé d'histoire des mathématiques a été écrit par un groupe de mathématiciens sous la direction de Jean Dieudonné et est publié aux éditions Hermann.

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Accroissement indépendant

En théorie des probabilités, un accroissement indépendant est une propriétés des processus stochastiques et des mesures aléatoires.

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Adrian Smith (statisticien)

Adrian Frederick Melhuish Smith, (né le) est un statisticien britannique qui est directeur général de l'Institut Alan Turing et président de la Royal Society.

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Agrégation de mathématiques

En France, l'agrégation de mathématiques est un concours national de recrutement de professeurs de mathématiques destinés à enseigner dans des lycées ou dans l'enseignement supérieur (CPGE, institut universitaire de technologie, université, ENS…), et en principe exceptionnellement dans les collèges.

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Alain-Sol Sznitman

Alain-Sol Sznitman (né le) est un mathématicien français qui travaille en tant que professeur de mathématiques à l'École polytechnique fédérale de Zurich.

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Albert Chiriaev

Albert Nikolaïevitch Chiriaev, transcrit Albert Nikolayevich Shiryaev dans la littérature scientifique de langue anglaise, en, est un mathématicien soviétique russe né le à Chtchiolkovo.

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Alexandre Khintchine

Alexandre Iakovlevitch Khintchine (en) (né à Kondrovo, dans l'oblast de Kalouga, le (du calendrier julien) – mort à Moscou le) est un mathématicien russe puis soviétique.

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Alexandre Liapounov

Alexandre Liapounov (1857-1918) est un mathématicien russe.

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Alfréd Rényi

Alfréd Rényi (1921–1970) est un mathématicien hongrois.

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Algèbre de Lindenbaum

L'algèbre de Lindenbaum d'une théorie mathématique est l'ensemble des énoncés du langage de celle-ci modulo la relation d'équivalence suivante: deux énoncés A et B sont dans la même classe d'équivalence s'il est possible de démontrer dans la théorie que A a pour conséquence B et que B a pour conséquence A. La relation de conséquence logique sur les énoncés, qui est compatible avec la relation d'équivalence, induit par quotient une relation d'ordre sur l'algèbre de Lindenbaum.

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Algorithme d'Atlantic City

L'algorithme d'Atlantic City est un algorithme probabiliste en temps polynomial, qui répond correctement au moins 75% du temps (ou, dans certaines versions, une valeur > 50%).

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Allan Sly

Allan Murray Sly (né en 1982) est un mathématicien et statisticien australien spécialisé dans la théorie des probabilités.

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Amaury Lambert

Amaury Lambert est un mathématicien français, spécialisé en biomathématique (mathématiques appliquées à la biologie).

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Anatoli Vershik

Anatoli Moiseevitch Vershik (en Анатолий Моисеевич Вершик) est un mathématicien soviétique et russe, né le à Saint-Pétersbourg) (alors Leningrad). Il a fait des contributions importantes dans plusieurs domaines des mathématiques. Il est réputé en particulier pour son travail en commun avec Sergueï V. Kerov sur la théorie des représentations de groupes symétriques infinis et sur les applications du problème de la plus longue sous-suite strictement croissante en théorie des groupes. Il a pris position publiquement contre l'invasion de l'Ukraine. Il s'indigne d'une pétition de soutien à la guerre signée par 260 recteurs d'universités russes, et demande aux mathématiciens de s'engager contre la guerre, non pas en demandant qu'elle s'arrête, mais en reconnaissant qu'il s'agit d'une agression de la Russie contre l'Ukraine.

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Anders Martin-Löf

Anders Martin-Löf (né le) est un physicien et mathématicien suédois.

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André-Marie Ampère

André-Marie Ampère (Lyon, – Marseille) est un mathématicien, physicien, chimiste et philosophe français.

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Andreï Kolmogorov

Andreï Nikolaïevitch Kolmogorov (à Tambov – à Moscou) est un mathématicien russe et soviétique qui a apporté des contributions significatives en mathématiques, notamment en théorie des probabilités, topologie, turbulence, mécanique classique, logique intuitionniste, théorie algorithmique de l'information et en analyse de la complexité des algorithmes.

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Anna Erschler

Anna Gennadievna Erschler, née Djubina, (en Анна Геннадьевна Эршлер) est une mathématicienne russe travaillant en France, née le.

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Anna Mikusheva

Anna Mikusheva (Анна Евгеньевна Микушева; née le) est professeure agrégée d'économie au Massachusetts Institute of Technology.

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Annales de l'ISUP

Les annales de l’ISUP sont une revue scientifique publiée en France (un volume par an, de plusieurs fascicules) ayant pour objet la publication de « mémoires et conférences sur le calcul des probabilités, la statistique théorique et appliquée, l'économétrie » fondée en 1952 par le directeur de l'Institut de statistique de l'université de Paris d'alors, Georges Darmois.

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Annals of Combinatorics

Annals of Combinatorics (abrégé par Ann. Comb.), est une revue mathématique spécialisée en combinatoire fondée en 1997 et publiée par Birkhäuser et Springer Science+Business Media.

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Annals of Probability

Annals of Probability est une revue scientifique en théorie des probabilités qui paraît tous les deux mois depuis 1973.

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Annals of Statistics

Annals of Statistics est une revue scientifique en théorie des probabilités en langue anglaise qui paraît à la cadence d'un numéro tous les deux mois depuis 1973.

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Antoine Gombaud

Antoine Gombaud, dit le « chevalier de Méré », est un écrivain français, né en Angoumois en 1607 et mort le au château de Beaussais.

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Antonio Auffinger

Antonio Auffinger (né en 1983) est un mathématicien brésilien.

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Antti Kupiainen

Antti Kupiainen (né le à Varkaus, en Finlande) est un physicien mathématicien finlandais.

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Applications de la trigonométrie

Les applications de la trigonométrie sont nombreuses et très variées.

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Arbre (homonymie)

Au sens premier, le mot arbre, désigne en botanique une plante ligneuse qui produit du bois.

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Arbre aléatoire

En théorie des probabilités un arbre aléatoire est un arbre défini en utilisant une loi de probabilité sur un ensemble d'arbres (au sens de graphe).

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Arbre brownien

En théorie des probabilités, l'arbre brownien, ou l'arbre aléatoire continu brownien, ou encore arbre d'Aldous, est un cas particulier d'arbre réel aléatoire qui peut être défini à partir d'une excursion d'un mouvement brownien.

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Arbre réel

En mathématiques, un arbre réel, ou arbre continu ou \mathbb R-arbre, est un espace métrique particulier possédant une propriété d'arbre: il existe un « chemin » entre chaque couple de points de l'espace métrique, de plus ce « chemin » est unique pour un couple de points donné.

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Arlie Petters

Arlie Oswald Petters, MBE, né le, est un physicien et mathématicien américain et belizéen.

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Ars Conjectandi

Couverture de ''Ars Conjectandi'' Ars Conjectandi (« l'art de conjecturer » en latin) est un ouvrage mathématique écrit par Jacques Bernoulli et publié huit ans après sa mort par son neveu, Nicolas Bernoulli, en 1713.

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Assaf Naor

Assaf Naor, né le à Rehovot en Israël, est un mathématicien et informaticien théoricien tchéco-israélien, professeur de mathématiques à l’université de Princeton d’Assaf Naor à Princeton.

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Asymétrie (statistiques)

En théorie des probabilités et statistique, le coefficient d'asymétrie (en anglais) correspond à une mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable aléatoire réelle.

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Attaque des anniversaires

Une attaque des anniversaires ou attaque par le paradoxe des anniversaires est un type d’attaque en cryptanalyse qui exploite des notions mathématiques équivalentes à celles qu’utilise le paradoxe des anniversaires en théorie des probabilités.

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Aurel Wintner

Aurel Friedrich Wintner (1903-1958) est un mathématicien réputé pour ses recherches en analyse mathématique, théorie des nombres, équations différentielles et théorie des probabilités.

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Avec grande probabilité

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités, une suite d'évènements, indexée par les entiers naturels, se réalise avec grande probabilité si la probabilité que le n-ième évènement se réalise converge vers 1 à l'infini.

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Axiomes des probabilités

En théorie des probabilités, les axiomes de probabilités, également appelés axiomes de Kolmogorov du nom d'Andreï Nikolaievitch Kolmogorov qui les a développés, désignent les propriétés que doit vérifier une application \mathbb afin de formaliser l'idée de probabilité.

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École mathématique de Lwów

L'École mathématique de Lwów (en polonais: Lwowska szkoła matematyczna) est un groupe de mathématiciens polonais travaillant dans la période de l'entre-deux-guerres à l'Université Jean-Casimir et à l'Ecole polytechnique à Lwów (aujourd'hui la ville de Lviv est en Ukraine).

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École royale militaire (Belgique)

L’École royale militaire (ERM et en néerlandais KMS, en allemand KMA et en anglais RMA) est une institution militaire d’enseignement supérieur qui forme, non seulement, l’ensemble des officiers de l’armée belge (composantes terre, air, marine et médicale) mais également de nombreux officiers issus d'un pays membre de l'Union européenne et même d'Afrique.

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Élément

Un élément est un constituant d'un ensemble.

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Élément aléatoire

Dans la théorie des probabilités, un élément aléatoire est une généralisation de la notion de variable aléatoire à des espaces plus complexes qu'une ligne réelle.

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Émile Borel

Émile Borel, né à Saint-Affrique le et mort à Paris le, est un mathématicien français, professeur à la Faculté des sciences de Paris.

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Épidémiologie

L'épidémiologie est une discipline scientifique qui étudie les problèmes de santé dans les populations humaines, leur fréquence, leur distribution dans le temps et dans l’espace, ainsi que les facteurs exerçant une influence sur la santé et les maladies de populations.

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Équation de Chapman-Kolmogorov

En théorie des probabilités, et plus spécifiquement dans la théorie des processus stochastiques markoviens, l'équation de Chapman-Kolmogorov est une égalité qui met en relation les lois jointes de différents points de la trajectoire d'un processus stochastique.

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Équiprobabilité

En théorie des probabilités et en statistique, l'équiprobabilité de deux évènements signifie que ces deux évènements ont une même probabilité.

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Événement (probabilités)

Jeu de dés: une expérience aléatoire. En théorie des probabilités, un événement lié à une expérience aléatoire est un sous-ensemble des résultats possibles pour cette expérience (c'est-à-dire un certain sous-ensemble de l'univers lié à l'expérience).

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Événement élémentaire

En théorie des probabilités, on appelle événement élémentaire un ensemble de l'univers (un évènement) constitué d'un seul élément.

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Bandit manchot (mathématiques)

Une rangée de machines à sous à Las Vegas. En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités, le problème du bandit manchot (généralisable en problème du bandit à K bras ou problème du bandit à N bras) se formule de manière imagée de la façon suivante: un utilisateur (un agent), face à des machines à sous, doit décider quelles machines jouer.

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Banque Physique et Technologie

Le logo de la banque physique et technologie. La Banque Filière PT est un concours commun d’entrée dans 121 écoles d’ingénieurs françaises et une marocaine, destiné aux étudiants en classe préparatoire aux grandes écoles (CPGE) physique et technologie (PT).

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Bartel Leendert van der Waerden

Bartel Leendert van der Waerden (né le à Amsterdam, mort le à Zurich) est un algébriste néerlandais.

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Bayésien

L'adjectif « bayésien » fait référence au mathématicien britannique Thomas Bayes, et dans la plupart des cas au théorème de Bayes, un résultat de base en théorie des probabilités.

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Bálint Virág

Bálint Virág (né en 1973) est un mathématicien hongrois travaillant au Canada, connu pour ses travaux sur la théorie des probabilités, en particulier les processus déterminants, la théorie des matrices aléatoires, les marches aléatoires et d'autres questions probabilistes sur les groupes.

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Benjamin Weiss

Benjamin Weiss (en בנימין ווייס; né en 1941 à New York) est un mathématicien israélo-américain connu pour ses contributions en théorie ergodique, topologie dynamique, théorie des probabilités, théorie des jeux, théorie descriptive des ensembles.

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Benoît Mandelbrot

Benoît Mandelbrot, né le à Varsovie (Pologne) et mort le à Cambridge (États-Unis), est un mathématicien polono-franco-américain.

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Biomasse (énergie)

Unité de valorisation énergétique de la biomasse (Allemagne). En Suède, pays froid, peu peuplé et très boisé, la biomasse est devenue la première source de chaleur urbaine (Source: Agence suédoise de l'énergie). Dans le domaine de l'énergie, la biomasse est la matière organique d'origine végétale (microalgues incluses), animale, bactérienne ou fongique (champignons), utilisable comme source d'énergie (bioénergie).

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Bjorn Poonen

Bjorn Mikhail Poonen, né le à Boston, est un mathématicien américain, qui travaille principalement en géométrie arithmétique, et également en théorie des probabilités et en informatique théorique.

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Blaise Pascal

Blaise Pascal, né le à Clermont (devenue Clermont-Ferrand) en Auvergne et mort le à Paris, est un polymathe: mathématicien, physicien, inventeur, philosophe, moraliste et théologien français.

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Boáz Klartag

Boáz Klartag (né le) est un mathématicien israélien.

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Borel

Pas de description.

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Boris Vladimirovitch Gnedenko

Boris Vladimirovitch Gnedenko (Бори́с Влади́мирович Гнеде́нко) est un mathématicien russe né le à Simbirsk (devenu Oulianovsk) et mort le à Moscou.

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Bruit additif blanc gaussien

Le bruit additif blanc gaussien est un modèle élémentaire de bruit utilisé en théorie de l'information pour imiter de nombreux processus aléatoires qui se produisent dans la nature.

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Bruno de Finetti

Bruno de Finetti (13 juin 1906 - 20 juillet 1985) est un statisticien et actuaire italien, connu pour sa conception « opérationnelle subjective » de la probabilité.

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Calcul de Malliavin

En théorie des probabilités et dans les domaines connexes, le calcul de Malliavin est un ensemble de techniques et de concepts mathématiques qui étendent le domaine mathématique du calcul des variations des fonctions déterministes aux processus stochastiques.

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Carlo Emilio Bonferroni

Carlo Emilio Bonferroni (né le à Bergame et mort le à Florence) était un mathématicien italien, spécialiste de la théorie des probabilités.

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Cauchy

Pas de description.

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Centro de Investigación en Matemáticas

Le Centro de Investigación en Matemáticas (en français « Centre de recherche en mathématiques »), connu sous son acronyme espagnol CIMAT, est un institut de recherche scientifique nord-américain situé dans la ville de Guanajuato, dans l'État homonyme de Guanajuato, au centre du Mexique.

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Champ libre (homonymie)

Le terme champ libre peut désigner.

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Champ libre gaussien

En théorie des probabilités et en mécanique statistique, le champ libre gaussien (CLG) est un modèle incontournable de surfaces aléatoires.

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Chance

Cas des nobles hommes et femmes'' de Boccace). porte-bonheur. Un fer à cheval est un signe censé porter chance. La chance ou fortune est un concept qui exprime la réalisation d'un événement, positif, améliorant une situation humaine, ou même par extension toute entité vivante, sans nécessairement qu'il y ait un lien de cause à effet entre le désir et sa réalisation, positive.

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Chung Kai-lai

Kai Lai Chung (Chinois traditionnel: 鍾開萊; Chinois simplifié: 钟开莱; 1917 – 2009) est un mathématicien sino-américain connu pour ses importantes contributions à la théorie des probabilités moderne.

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Cindy Greenwood

Prisca E. (Cindy) Greenwood est une statisticienne canadienne qui est professeure émérite de mathématiques à l'Université de la Colombie-Britannique.

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Codage neuronal

Le codage neuronal désigne, en neurosciences, la relation hypothétique entre le stimulus et les réponses neuronales individuelles ou globales.

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Coefficient binomial

En mathématiques, les coefficients binomiaux, ou coefficients du binôme, définis pour tout entier naturel et tout entier naturel inférieur ou égal à, donnent le nombre de parties à éléments d'un ensemble à éléments.

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Coefficient de variation

CV (coefficient de variation).

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Cognition quantique

La cognition quantique est un domaine émergent des sciences cognitives qui applique le formalisme mathématique de la mécanique quantique pour modéliser des phénomènes tels que le traitement de l'information par le cerveau humain, la prise de décision, la mémoire, la formation de concepts et le raisonnement conceptuel, le jugement et la perceptionBusemeyer, J., Bruza, P. (2012), Quantum Models of Cognition and Decision, Cambridge University Press, Cambridge.

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Combinatoire

En mathématiques, la combinatoire, appelée aussi analyse combinatoire, étudie les configurations de collections finies d'objets ou les combinaisons d'ensembles finis, et les dénombrements.

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Combinatorics, Probability and Computing

Combinatorics, Probability and Computing est une revue scientifique revue par les pairs en mathématiques, publiée par Cambridge University Press.

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Condition de Lindeberg

En théorie des probabilités, la condition de Lindeberg est une condition suffisante - et sous certaines conditions, aussi une condition nécessaire - pour le théorème central limite (TCL) à respecter pour une suite de variables aléatoires indépendantes.

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Congrès international des mathématiciens

Un timbre commémoratif allemand du Congrès international des mathématiciens lors de l'édition 1998 à Berlin. Le Congrès international des mathématiciens (ICM, en anglais) est une manifestation organisée tous les quatre ans par l'Union mathématique internationale.

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Conjecture 1/3 - 2/3

texte.

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Constantínos Daskalákis

Constantínos Daskalákis (né le), est un informaticien théorique grec.

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Constante de Golomb–Dickman

En mathématiques, la constante de Golomb–Dickman apparaît en théorie des nombres et dans l'étude des permutations aléatoires.

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Convergence de variables aléatoires

Dans la théorie des probabilités, il existe différentes notions de convergence de variables aléatoires.

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Convergence en loi

En théorie des probabilités, il existe différentes notions de convergence de variables aléatoires.

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Copule (mathématiques)

En statistiques, une copule est un objet mathématique venant de la théorie des probabilités.

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Correction de continuité

En théorie des probabilités et en statistique, la correction de continuité s'applique lorsqu'on approche une loi de probabilité discrète par une loi de probabilité continue, en appliquant les résultats de convergence de variables aléatoires.

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Cosinus (homonymie)

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Covariance

En théorie des probabilités et en statistique, la covariance entre deux variables aléatoires est un nombre permettant de quantifier leurs écarts conjoints par rapport à leurs espérances respectives.

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Craig Tracy

Craig Arnold Tracy (né le à Londres) est un mathématicien américain, connu pour ses contributions à la physique mathématique et à la théorie des probabilités.

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Cramer

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Cumulant (statistiques)

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités et en statistique, les cumulants d'une loi de probabilité sont des coefficients qui ont un rôle similaire à celui des moments.

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David Abrahams

Ian David Abrahams (né le) est un mathématicien anglais et professeur titulaire de la à l'université de Manchester, de 2008 à 2016.

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David Borwein

David Borwein, né le à Kaunas, Lituanie et mort le, est un mathématicien canadien, d'origine juive ashkénaze.

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David Nualart

David Nualart, né le, est un mathématicien espagnol travaillant dans le domaine de la théorie des probabilités, en particulier sur certains aspects des processus stochastiques et de l'analyse stochastique (il est notamment un spécialiste du calcul de Malliavin) .

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David Slepian

David S. Slepian (-) est un mathématicien américain.

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Décès en juillet 2013

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Démonstration (logique et mathématiques)

consulté le.

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Développement en série de Engel

En mathématiques, le développement en série de Engel d'un nombre réel strictement positif x, moins connu que son développement en fraction continue mais étroitement lié.

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DDP

* Delivered Duty Paid, un incoterm;.

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Discrete Mathematics

Discrete Mathematics est une revue mathématique bimensuelle à comité de lecture publiée par North-Holland Publishing Company (qui maintenant fait partie de Elsevier).

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Distance de Hellinger

En Théorie des probabilités, pour toutes mesures de probabilités P et Q absolument continues par rapport à une troisième mesure \lambda, le carré de la distance de Hellinger entre P et Q est donné par: H^2(P,Q).

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Distance de Wasserstein

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités et en statistique, la distance de Wasserstein (ou distance de Kantorovitch, ou distance de Kantorovitch – Rubinstein) est une distance définie entre des mesures de probabilité sur un espace polonais.

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Distance en variation totale (probabilités)

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités et en statistique, la distance en variation totale (ou distance de variation totale ou encore distance de la variation totale) désigne une distance statistique définie sur l'ensemble des mesures de probabilité d'un espace probabilisable.

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Distance statistique

Représentation de la distance en variation totale (en gris) entre deux fonctions de densité En mathématiques, et plus précisément en théorie des probabilités et en statistique, la notion de distance statistique sert à mesurer l'écart entre deux lois de probabilité.

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Distribution

La distribution désigne l'action de répartir des choses ou des personnes selon différents critères, ou, par métonymie, le résultat de cette action.

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Distribution statistique

Statistique En statistique, la distribution statistique, distribution empirique ou distribution des fréquences, est un tableau qui associe des classes de valeurs obtenues lors d'une expérience à leurs fréquences d'apparition.

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Divergence de Kullback-Leibler

En théorie des probabilités et en théorie de l'information, la divergence de Kullback-Leibler (ou divergence K-L ou encore entropie relative) est une mesure de dissimilarité entre deux distributions de probabilités.

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Dmitri Kramkov

Dmitri Olegovitch Kramkov (en russe, transcription anglaise Dmitry Kramkov) est un mathématicien russe, spécialiste en mathématiques financières.

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Dmitry Mirimanoff

Demetrius Mirimanoff — (ou parfois Dmitry ou Dimitry) Semionovich Mirimanoff Дми́трий Семёнович Мирима́нов — est un mathématicien russe, naturalisé suisse, né le en Russie (à Pereiasslavl-Zalesski).

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Dominance stochastique

La dominance stochastique est un concept utilisé en sciences sociales et développé principalement à partir de la fin des années 1960.

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Donald L. Iglehart

Donald Lee Iglehart (né le à Baltimore) est un mathématicien américain qui travaille en recherche opérationnelle, théorie des probabilités et statistique mathématique.

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E (nombre)

1, e. Le nombre est la base des logarithmes naturels, c'est-à-dire le nombre défini par.

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Ed Perkins

Edwin Arend Perkins est un mathématicien canadien né le, travaillant en théorie des probabilités.

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Edward Marczewski

Edward Marczewski (né le à Varsovie – décédé le à Wrocław) est un mathématicien polonais.

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Edward Nelson (mathématicien)

Edward Nelson (né le à Decatur, Géorgie, États-Unis et décédé le) est un mathématicien américain.

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Edwin Pitman

Edwin James George Pitman est un mathématicien australien né à Melbourne le et mort le à Kingston en Tasmanie.

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Edwin Thompson Jaynes

Edwin Thompson Jaynes (-) a été professeur de physique à l'université Washington à Saint-Louis.

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Electronic Communications in Probability

Electronic Communications in Probability est une revue scientifique revue par les pairs en libre accès et publiée par l'Institut de statistique mathématique et la Société Bernoulli pour la statistique mathématique et les probabilités.

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Electronic Journal of Probability

Electronic Journal of Probability est une revue scientifique revue par les pairs en libre accès et publiée par l'Institut de statistique mathématique et la Société Bernoulli pour la statistique mathématique et les probabilités.

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Emmanuel Breuillard

Emmanuel Breuillard est un mathématicien français né le à Poitiers.

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Emmanuel Farhi

Emmanuel Farhi, né le à Paris et mort le à Cambridge (Massachusetts, États-Unis), est un économiste français, chercheur à l'École d'économie de Toulouse et professeur à Harvard.

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Encadrement (analyse)

En mathématiques, l’encadrement d’un nombre réel, d’une fonction ou d’une suite numérique est la donnée, pour chacune de ses valeurs, de deux inégalités spécifiant une valeur supérieure et une valeur inférieure.

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Ensemble mesurable

En théorie de la mesure, soit donné un espace mesurable, c'est-à-dire un couple (X,\mathcal), où X est un ensemble et \mathcal est une tribu sur X. Une partie de X est dite mesurable lorsqu'elle appartient à la tribu \mathcal.

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Ensemble négligeable

Le triangle de Sierpiński est un exemple d'ensemble nul de points dans \mathbbR^2. En théorie de la mesure, dans un espace mesuré, un ensemble négligeable est un ensemble de mesure nulle ou une partie d'un tel ensemble.

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Erna Weber

Erna Weber (née le à Charlottenbourg et morte le à Berlin) est une mathématicienne allemande.

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Espace (notion)

L'espace se présente dans l'expérience quotidienne comme une notion de géométrie et de physique qui désigne une étendue, abstraite ou non, ou encore la perception de cette étendue.

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Espace de Cantor

En mathématiques, plus précisément en topologie, on appelle espace de Cantor l'espace produit K.

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Espace mesurable

Un espace mesurable (en théorie de la mesure), également appelé espace probabilisable (en théorie des probabilités), est un couple (X,\mathcal) où X est un ensemble et \mathcal une tribu sur X. Les éléments de \mathcal sont alors appelés des ensembles mesurables de X. Un espace mesurable est rarement utilisé seul: le plus souvent, il est complété d'une mesure \mu en vue de construire un espace mesuré (X,\mathcal,\mu).

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Espace mesuré

En théorie de la mesure, on appelle espace mesuré un triplet (X,\mathcal,\mu), où X est un ensemble, \mathcal une tribu sur X et \mu une mesure sur \mathcal.

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Espérance conditionnelle

En théorie des probabilités, l'espérance conditionnelle d'une variable aléatoire réelle donne la valeur moyenne de cette variable quand un certain événement est réalisé.

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Espérance mathématique

Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.

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Estimateur de Laplace–Bayes

En théorie des probabilités et en statistiques, l'estimateur de Laplace–Bayes (ou règle de succession de Laplace) est une formule permettant de donner une approximation du terme a posteriori de la formule de Bayes.

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Eugen Slutsky

Evgueni Evguenievitch Sloutski (en Слуцкий, Евгений Евгеньевич, transcription anglaise: Eugen Slutsky; -) est un économiste et statisticien russe.

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Excursion brownienne

Une représentation de l'excursion brownienne. Dans la théorie des probabilités, une excursion brownienne est un processus stochastique, qui est étroitement liée à un processus de Wiener (ou mouvement brownien).

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Expérience aléatoire

Exemple d'expérience aléatoire: pile ou face En théorie des probabilités, une expérience aléatoire est une expérience renouvelable (en théorie si ce n'est en pratique), dont le résultat ne peut être prévu, et qui, renouvelée dans des conditions identiques –pour autant que l'observateur puisse s'en assurer– ne donne pas forcément le même résultat à chaque renouvellement.

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Factorielle

En mathématiques, la factorielle d'un entier naturel n est le produit des nombres entiers strictement positifs inférieurs ou égaux à n. Cette opération est notée avec un point d'exclamation, n!, ce qui se lit soit « factorielle de n », soit « factorielle n », soit « n factorielle ».

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Faculté de mathématiques de l'université de Belgrade

La Faculté de mathématiques de l'université de Belgrade (en serbe cyrillique: Математички факултет Универзитета у Београду; en serbe latin: Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu) est l'une des 31 facultés de l'université de Belgrade, la capitale de la Serbie.

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Famille exponentielle

En théorie des probabilités et en statistique, une famille exponentielle est une classe de lois de probabilité dont la forme générale est la suivante: où X est la variable aléatoire, \theta est un paramètre et \eta est appelé son « paramètre naturel ».

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Félix Pollaczek

Félix Pollaczek (à Vienne -, à Boulogne-Billancourt) est un ingénieur et mathématicien franco-autrichien, connu pour de nombreuses contributions à la théorie des nombres, l'analyse mathématique, la physique mathématique et la théorie des probabilités.

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Felix Hausdorff

Felix Hausdorff est un mathématicien allemand né le à Breslau (aujourd'hui Wrocław) et mort le à Bonn.

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Filtration (mathématiques)

En mathématiques, une filtration sur un ensemble est une suite de parties croissante ou décroissante pour l'inclusion.

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Filtration (probabilités)

En théorie des probabilités, une filtration est une famille de tribus dans l'ordre croissant et chaque prédécesseur est un sous-ensemble du successeur, c'est-à-dire pour les éléments de filtration (\mathcal_t)_.

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Fonction à variation lente

En analyse réelle, une fonction à variation lente est une fonction d'une variable réelle dont le comportement à l'infini est similaire à celui d'une fonction qui converge à l'infini.

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Fonction caractéristique

En mathématiques, le terme « fonction caractéristique » peut faire référence à plusieurs concepts distincts.

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Fonction caractéristique (probabilités)

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités et en statistique, la fonction caractéristique d'une variable aléatoire réelle est une quantité qui détermine de façon unique sa loi de probabilité.

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Fonction de masse (probabilités)

En théorie des probabilités, la fonction de masse est la fonction qui donne la probabilité de chaque issue (résultat élémentaire) d'une expérience aléatoire.

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Fonction de répartition

En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).

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Fonction de taux

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités une fonction de taux est une fonction positive semi-continue inférieurement.

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Fonction de vraisemblance

Exemple d'une fonction de vraisemblance pour le paramètre d'une Loi de Poisson En théorie des probabilités et en statistique, la fonction de vraisemblance (ou plus simplement vraisemblance) est une fonction des paramètres d'un modèle statistique calculée à partir de données observées.

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Fonction de Wigner

Fonction de Wigner d'un état du type du "chat de Schrödinger" (mélange de 2 états opposés) La fonction de Wigner (également appelée distribution de quasi-probabilité de Wigner) a été introduite par Eugene Wigner en 1932 pour étudier les corrections quantiques à la mécanique statistique classique.

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Fonction génératrice des moments

En théorie des probabilités et en statistique, la fonction génératrice des moments d'une variable aléatoire est la fonction définie par pour tout réel tel que cette espérance existe.

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Fonction génératrice des probabilités

En mathématiques, et plus particulièrement en théorie des probabilités, la fonction génératrice des probabilités (ou fonction génératrice des moments factoriels) d'une variable aléatoire (à valeurs dans les entiers naturels) est la série entière associée à la fonction de masse de cette variable aléatoire.

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Fonction lorentzienne

Une fonction lorentzienne, ou courbe lorentzienne — du nom de Hendrik Lorentz — est une fonction de la forme suivante: C'est l'expression la plus simple d'une lorentzienne, centrée en x.

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Fonction softmax

consulté le.

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Fonction sous-modulaire

En optimisation combinatoire, les fonctions sous-modulaires sont des fonctions d'ensemble particulières.

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Formule de Dobiński

En combinatoire, la formule de Dobiński donne une expression du nombre de Bell B_n de rang (c'est-à-dire du nombre de partitions d'un ensemble de taille) sous forme de somme de série: La formule porte le nom de G. Dobiński, qui l'a publiée en 1877.

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Formule de Wald

En théorie des probabilités, la formule de Wald est une identité qui donne l'expression de l'espérance d'une somme aléatoire.

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Formule des probabilités totales

événement B s'obtient en sommant les probabilités des chemins conduisant à la réalisation de B. En théorie des probabilités, la formule des probabilités totales est un théorème qui permet de calculer la probabilité d'un événement en le décomposant suivant un système exhaustif d'événements.

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Francesco Paolo Cantelli

Francesco Paolo Cantelli (né le à Palerme, Italie et mort le à Rome) était un mathématicien italien, surtout connu pour ses travaux en probabilités et en statistiques.

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Frank Kelly (mathématicien)

Francis Patrick Kelly (né le) est un mathématicien britannique, professeur de mathématiques des systèmes au Laboratoire de Statistique de l'université de Cambridge.

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Frank Spitzer

Frank Ludwig Spitzer (né le 24 juillet 1926 à Vienne (Autriche) et mort le février 1992) est un mathématicien américain d'origine autrichienne qui a travaillé en théorie des probabilités.

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Friedrich Götze

Friedrich Götze (né le à Hameln) est un mathématicien allemand, spécialisé dans la théorie des probabilités, les statistiques mathématiques et la théorie des nombres.

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Futurologie

La futurologie est un domaine interdisciplinaire qui agrège des données classées par des méthodes tant empiriques que logiques, en vue d'analyser des tendances et d'esquisser des scénarios plausibles de l’avenir.

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G-espérance

En théorie des probabilités, la g-espérance est une espérance non-linéaire définie à partir d'une équation différentielle stochastique rétrograde (EDSR) introduite par Shige Peng.

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Gady Kozma

Gady Kozma est un mathématicien israélien.

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Gábor Tusnády

Gábor Tusnády (né en 1941) est un mathématicien hongrois lauréat du prix Széchenyi, membre à part entière de l'Académie hongroise des sciences.

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Géométrie intégrale

En mathématiques, le terme « géométrie intégrale » est utilisé pour désigner un ensemble de résultats et de méthodes de calcul visant à déterminer, par des moyens analytiques, des quantités de nature géométrique.

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Geoffrey Grimmett

Geoffrey Richard Grimmett (né le)(subscription required) est un mathématicien anglais connu pour ses travaux sur les mathématiques des systèmes aléatoires découlant de la théorie des probabilités et de la mécanique statistique, en particulier la théorie de la percolation et le processus de contact.

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George Boole

George Boole, né le à Lincoln (Royaume-Uni) et mort le à Ballintemple (Irlande), est un logicien, mathématicien et philosophe britannique.

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Germinal Pierre Dandelin

Germinal Pierre Dandelin (au Bourget, France - à Bruxelles) était un mathématicien belge.

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Gilles Pisier

Gilles Pisier, né le à Nouméa, est un mathématicien français.

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Gordon Slade

Gordon Douglas Slade est un mathématicien canadien né en 1955 à Toronto.

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Grace Bates

Grace Elizabeth Bates (–) est une mathématicienne américaine et l'une des rares femmes des États-Unis à obtenir un doctorat en mathématiques dans les années 1940.

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Gregory F. Lawler

Gregory Francis Lawler, né le à Alexandria (Virginie), est un mathématicien américain qui travaille en théorie des probabilités.

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Hans Föllmer

Hans Föllmer (né le 20 mai 1941 à Heiligenstadt, en Allemagne) est un mathématicien allemand, professeur émérite à l'université Humboldt de Berlin.

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Hans Reichenbach

Hans Reichenbach, né le à Hambourg et mort le à Los Angeles, est un philosophe des sciences allemand, partisan du positivisme logique.

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Harry Kesten

Harry Kesten, Rudolf Peierls et Roland Dobrushin au New College d'Oxford en 1990. Harry Kesten, né le à Duisbourg, en Allemagne, et mort le à Ithaca, dans l'État de New York, aux États-Unis, est un mathématicien américain qui a travaillé en théorie des probabilités.

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Harry Pitt

Harry Raymond Pitt (-) est un mathématicien britannique.

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Hasard

jeux de hasard). alt.

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Heinz Bauer

Heinz Bauer (né le à Nuremberg et mort le à Erlangen) est un mathématicien allemand spécialiste de théorie des probabilités et d'analyse probabiliste.

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Helga Königsdorf

Helga Königsdorf, épouse Bunke, (13 juillet 1938 - 4 mai 2014) est une mathématicienne et écrivaine allemande.

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Henk Tijms

Henk Tijms (Beverwijk) est un mathématicien néerlandais et professeur émérite de recherche opérationnelle à l'Université libre d'Amsterdam.

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Henry McKean

Henry Pratt McKean Jr (né le à Wenham, Massachusetts) est un mathématicien américain spécialisé dans les systèmes intégrables, les équations aux dérivées partielles, la physique mathématique et la théorie des probabilités.

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Hillel Furstenberg

Hillel (Harry) Furstenberg (הלל (הארי) פורסטנברג), né le, est un mathématicien israélien, membre de l'Académie israélienne des sciences et lettres et de l'Académie nationale des sciences des États-Unis.

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Hiroshi Kunita

Hiroshi Kunita (né le à Higashi-Yodogawa dans la préfecture d'Osaka; mort le à Fukuoka) est un mathématicien et professeur d'université japonais.

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Histoire des notations mathématiques

Lhistoire des notations mathématiques décrit les débuts, les progrès et la diffusion culturelle des symboles mathématiques et les conflits entre méthodes de notation qui ont mené à leur généralisation ou leur marginalisation.

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Histoire des probabilités

L'histoire des probabilités a commencé avec celle des jeux de hasard.

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Hugo Steinhaus

Władysław Hugo Dionizy Steinhaus, né le à Jasło et mort le à Wrocław, est un mathématicien et professeur polonais.

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Illinois Journal of Mathematics

La revue Illinois Journal of Mathematics est une revue mathématique trimestrielle à évaluation par les pairs publiée par Duke University Press au nom de l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

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Inégalité d'Efron-Stein

En théorie des probabilités, l'inégalité d'Efron-Stein permet de borner la variance d'une fonction générale de variables aléatoires indépendantes.

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Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

En théorie des probabilités, l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, est une inégalité de concentration permettant de montrer qu'une variable aléatoire prendra avec une faible probabilité une valeur relativement lointaine de son espérance.

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Inégalité de Boole

En théorie des probabilités, l'inégalité de Boole affirme que, pour toute famille finie ou dénombrable d'événements, la probabilité que au moins l'un des événements se réalise est inférieure ou égale à la somme des probabilités des événements pris isolément.

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Inégalité de Cauchy-Schwarz

En mathématiques, l'inégalité de Cauchy-Schwarz (ICS), aussi appelée inégalité de Schwarz, ou encore inégalité de Cauchy-Bouniakovski-Schwarz, se rencontre dans de nombreux domaines tels que l'algèbre linéaire, l'analyse avec les séries et en intégration.

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Inégalité de Chernoff

En théorie des probabilités, l'inégalité de Chernoff permet de majorer la queue d'une loi de probabilité, c'est-à-dire qu'elle donne une valeur maximale de la probabilité qu'une variable aléatoire dépasse une valeur fixée.

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Inégalité de concentration

Dans la théorie des probabilités, les inégalités de concentration fournissent des bornes sur la probabilité qu'une variable aléatoire dévie d'une certaine valeur (généralement l'espérance de cette variable aléatoire).

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Inégalité de Hoeffding

En théorie des probabilités, l’inégalité de Hoeffding est une inégalité de concentration concernant les sommes de variables aléatoires indépendantes et bornées.

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Inégalité de Jensen

En mathématiques, et plus précisément en analyse, l’inégalité de Jensen est une relation utile et très générale concernant les fonctions convexes, due au mathématicien danois Johan Jensen et dont il donna la preuve en 1906.

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Inégalité de Kolmogorov

L'inégalité de Kolmogorov, due à Andreï Kolmogorov, est une étape essentielle de sa démonstration de la loi forte des grands nombres, un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités.

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Inégalité de Markov

En théorie des probabilités, l'inégalité de Markov donne une majoration de la probabilité qu'une variable aléatoire réelle à valeurs positives soit supérieure ou égale à une constante positive.

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Incertitude en sciences

''Uncertainty'', Huile sur toile d'Arthur Hughes (1878) L’incertitude est une notion traduisant un état de connaissance incomplet à propos d’un état du monde, passé, présent ou futur.

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Indépendance

L'indépendance est l’absence de relation (de sujétion, de cause à effet, de coordination) entre différentes entités.

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Indépendance (probabilités)

Paire de dés: les résultats de chacun des dés sont indépendants. L'indépendance est une notion probabiliste qualifiant de manière intuitive des événements aléatoires n'ayant aucune influence l'un sur l'autre.

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Inférence bayésienne

Illustration comparant les approches fréquentiste et bayésienne (Christophe Michel, 2018). L’inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique par laquelle on calcule les probabilités de diverses causes hypothétiques à partir de l'observation d'événements connus.

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Information mutuelle

Dans la théorie des probabilités et la théorie de l'information, l'information mutuelle de deux variables aléatoires est une quantité mesurant la dépendance statistique de ces variables.

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Information partielle linéaire

L’Information Partielle Linéaire (LPI) est une méthode de modélisation linéaire pour les décisions pratiques, basée sur les informations précédemment floues.

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Institut de mathématiques Korteweg-de Vries

L'Institut de mathématiques Korteweg-de Vries (KdVI) est l'institut de recherche mathématique de l'université d'Amsterdam.

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Institut national de mathématiques pures et appliquées

LInstitut national de mathématiques pures et appliquées (IMPA) est une institution de recherche et d'enseignement au Brésil dans le domaine des mathématiques.

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Institut Pierre-Simon-Laplace

LInstitut Pierre-Simon-Laplace (IPSL) est un institut de recherche universitaire qui fédère neuf laboratoires regroupant environ avec, à parts égales, des chercheurs, des ingénieurs et des étudiants.

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Intégrabilité uniforme

En mathématiques, l'intégrabilité uniforme est une notion importante en théorie de la mesure et souvent utilisée dans l'étude des martingales.

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Intégrale de Lebesgue

En mathématiques, l’intégrale de Lebesgue désigne à la fois une théorie relative à l'intégration et à la mesure, et le résultat de l'intégration d'une fonction à valeurs réelles définie sur \mathbb (ou sur \mathbb^n) muni de la mesure de Lebesgue.

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Intégration de Lebesgue-Stieltjes

En théorie de la mesure, lintégrale de Lebesgue-Stieltjes généralise les intégrales de Riemann-Stieltjes et de Lebesgue, avec les avantages de la première méthode dans un contexte de théorie de la mesure plus général.

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Interconnexions entre la théorie des probabilités et la statistique

Les interconnexions entre la théorie des probabilités et la statistique (la science des statistiques) montrent les liens et différences entre ces deux domaines mathématiques qui forment les sciences de l'aléatoire.

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International Statistical Review

L’International Statistical Review est la revue principale de l'Institut international de statistique (ISI) et de sa famille d'organismes associés.

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Interprétations de la probabilité

Le mot probabilité a été utilisé dans une variété de domaines depuis qu'il a été appliqué à l'étude mathématique des jeux de hasard.

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Intervalle de confiance

Chaque ligne montre 20 échantillons tirés selon une loi normale de moyenne μ inconnue. On y montre l'intervalle de confiance de niveau 50% pour la moyenne correspondante aux 20 échantillons, marquée par un losange. Si l'intervalle contient μ, il est bleu; sinon il est rouge. En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités et en statistiques, un intervalle de confiance est un intervalle censé contenir un paramètre inconnu que l'on cherche à estimer (typiquement, une moyenne, la médiane ou la variance).

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Iouri Prokhorov

Iouri Vassilievitch Prokhorov (en russe: Ю́рий Васи́льевич Про́хоров), né le à Moscou et mort le, est un mathématicien soviétique et russe, actif dans le champ de la théorie des probabilités.

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Irénée-Jules Bienaymé

Irénée-Jules Bienaymé, né à Paris le et mort à Paris le, est un probabiliste et statisticien français.

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Itzhak Gilboa

Itzhak Gilboa, né en 1963 à Tel Aviv, est un économiste et professeur d'économie israélien.

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Ivan Vinogradov

Ivan Matveievitch Vinogradov (en russe Иван Матвеевич Виноградов) (Velikié Louki, - Moscou) est un mathématicien et un académicien russe soviétique, spécialiste de la théorie analytique des nombres.

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Jacques Bernoulli

Jacques ou Jakob Bernoulli (27 décembre 1654 - 16 août 1705) est un mathématicien et physicien suisse (né et mort à Bâle), frère de Jean Bernoulli et oncle de Daniel Bernoulli et Nicolas Bernoulli.

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Jacques Chapelon

Jacques Jean Marie Chapelon, né le à Paris et mort le dans la même ville, est un mathématicien français.

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Jacques Neveu

Jacques Neveu est un probabiliste franco-belge, né le à Watermael-Boitsfort et mort le dans le.

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Jacques Touchard

Jacques Touchard (1885 – 1968) est un mathématicien français, connu pour ses travaux en combinatoire.

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János Komlós

János Komlós (né le 23 mai 1942 à Budapest) est un mathématicien hongro-américain, travaillant sur la théorie des probabilités et les mathématiques discrètes.

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Jérôme Cardan

Jérôme Cardan (en italien: Gerolamo Cardano ou Girolamo Cardano, en latin: Hieronymus Cardanus), né à Pavie le et mort à Rome le L'encyclopédie italienne Trecaani est la seule à donner la date du, est un mathématicien, philosophe, astrologue, inventeur et médecin italien.

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Jörg Bewersdorff

Jörg Bewersdorff (né le à Neuwied) est un mathématicien allemand spécialisé en game design.

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Jean Bertoin

Jean Bertoin, né le, est un mathématicien français, qui traite de la théorie des probabilités.

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Jean Cavaillès

Jean Cavaillès, né le à Saint-Maixent et fusillé le à Arras, est un philosophe et épistémologue français, qui fut un des principaux chefs militaires de la Résistance intérieure.

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Jean-François Le Gall

Jean-François Le Gall est un mathématicien français, spécialiste de théorie des probabilités, né le à Morlaix.

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Jeremy Quastel

Jeremy Daniel Quastel (né en 1963) est un mathématicien canadien spécialisé dans la théorie des probabilités, les processus stochastiques et les équations aux dérivées partielles.

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Jerzy Neyman

Jerzy Neyman (-) est un mathématicien polono-américain.

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Jerzy Zabczyk

Jerzy Zabczyk (* Douai) est un mathématicien polonais et professeur à l'Institut de mathématiques de l'Académie polonaise des sciences.

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Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet

Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet (Düren –, Göttingen) est un mathématicien prussien qui apporta de profondes contributions à la théorie des nombres, en créant le domaine de la théorie analytique des nombres et à la théorie des séries de Fourier.

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Johannes Runnenburg

Johannes Theodorus Runnenburg (-) est un mathématicien néerlandais et professeur de théorie et d'analyse des probabilités à l'Université d'Amsterdam de 1962 à 1997.

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John C. Gittins

John Charles Gittins (né en 1938) est un chercheur en probabilité appliquée et recherche opérationnelle, qui est professeur et membre émérite au Keble College, Université d'Oxford.

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Joseph Leo Doob

Joseph Leo Doob (à Cincinnati, Ohio, États-Unis - à Clark-Lindsey Village, Urbana, Illinois, États-Unis) est un mathématicien américain ayant travaillé en analyse et en théorie des probabilités.

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Joseph-Louis Lagrange

Joseph Louis de Lagrange (en italien Giuseppe Luigi Lagrangia ou aussi Giuseppe Ludovico De la Grange Tournier), né à Turin le de parents français descendants de Descartes et mort à Paris le, est un mathématicien, mécanicien et astronome italien, originaire du royaume de Sardaigne et naturalisé français.

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Journal of Fractal Geometry

Journal of Fractal Geometry est une revue scientifique mathématique trimestrielle, publiée par la Société mathématique européenne, oar le truchement de sa maison d'édition EMS Press.

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Katarzyna Lubnauer

Katarzyna Anna Lubnauer (née Libudzisz le 24 juillet 1969) est une femme politique, féministe, mathématicienne et enseignante polonaise.

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Klaus Schmidt (mathématicien)

Klaus Schmidt (né le 25 septembre 1943 à Vienne) est un mathématicien autrichien et professeur à la retraite à la Faculté de mathématiques de l'université de Vienne.

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Konrad Jacobs

Konrad Jacobs (1928-2015) est un mathématicien allemand spécialiste de théorie des probabilités, de combinatoire, de théorie de l'information, et des systèmes dynamiques.

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Kurt-Reinhard Biermann

Kurt-Reinhard Biermann, souvent nommé Kurt-R. Biermann, (né le à Bernbourg et mort le à Berlin) est un historien des sciences allemand et un expert de la vie et de l'œuvre d'Alexander von Humboldt.

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Kurtosis

En théorie des probabilités et en statistique, le kurtosis (du nom féminin grec ancien κύρτωσις, « courbure »), aussi traduit par coefficient d’acuité, coefficient d’aplatissement et degré de voussure, est une mesure directe de l’acuité et une mesure indirecte de l'aplatissement de la distribution d’une variable aléatoire réelle.

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Laboratoire de statistique et probabilités

Le Laboratoire de statistique et probabilités (LSP) fut, depuis les années 1970 et jusqu'en 2006, une Unité mixte de recherche CNRS à Toulouse regroupant des chercheurs et enseignants-chercheurs en statistique et théorie des probabilités.

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Lai-Sang Young

Lai-Sang Young, née en 1952, est une mathématicienne hongkongaise.

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Lajos Takács

Lajos Takács ((Maglód) -) est un mathématicien hongrois, connu pour ses contributions à la théorie des probabilités et en particulier à la Théorie des files d'attente.

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Laurent Saloff-Coste

Laurent Saloff-Coste (né en 1958) est un mathématicien français, qui s'occupe d'analyse, de théorie des probabilités et de théorie des groupes géométrique.

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Le Démon de Laplace

Le Démon de Laplace (titre original: Il demone di Laplace) est un film italien réalisé par Giordano Giulivi, sorti en 2017.

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Lemme de regroupement

En théorie des probabilités et en théorie de la mesure, le lemme de regroupement, également appelé lemme des coalitions ou indépendance par paquets, est un résultat portant sur l'indépendance de variables aléatoires ou plus généralement de tribus.

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Lemme de Sauer

Le lemme de Sauer ou lemme de Sauer-Shelah est un résultat issu de la théorie des probabilités et en particulier de la théorie de Vapnik-Chervonenkis.

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Lemme de Scheffé

En théorie des probabilités, le lemme de Scheffé est un critère de convergence en loi concernant les suites de variables aléatoires à densité.

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Lemme de symétrisation

Le lemme de symétrisation (ou lemme de symétrisation de Vapnik-Tchervonenkis) est un résultat en théorie de probabilités proposée par Vladimir Vapnik et Alexeï Tchervonenkis.

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Lemme local de Lovász

Le lemme local de Lovász (parfois abrégé LLL) est un résultat de théorie des probabilités discrètes, dû à László Lovász et Paul Erdős.

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Leonid Bunimovich

Leonid Bunimovich (né en 1947 à Moscou) est un mathématicien et professeur soviético-américain.

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Lisa Sauermann

Lisa Sauermann, née le à Dresde, est une mathématicienne allemande.

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Liste de lois de probabilité

Cette liste de lois de probabilité donne un aperçu des lois de probabilité utilisées en théorie des probabilités et en statistiques.

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Liste de lois scientifiques

Liste des lois scientifiques par disciplines, par années de découverte et par ordre alphabétique.

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Liste de publications importantes en statistique

Voici une liste de publications importantes en statistique, organisées par domaine.

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Liste de sujets nommés d'après Carl Friedrich Gauss

Les sujets des listes suivantes ont tous été nommés d'après Carl Friedrich Gauss (1777–1855), mathématicien, physicien et astronome.

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Liste des 72 noms de savants inscrits sur la tour Eiffel

220px Les savants de la tour Eiffel sont, ingénieurs ou industriels dont Gustave Eiffel a fait inscrire les noms sur la tour Eiffel à Paris.

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Liste des œuvres de Voltaire

Ce tableau donne un aperçu général de l'abondante production littéraire de Voltaire.

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Liste des lauréats du prix Shanti Swarup Bhatnagar en mathématiques

Le Prix Shanti Swarup Bhatnagar de sciences et technologie est l'une des plus hautes distinctions scientifiques multidisciplinaires en Inde.

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Liste des projets BOINC

frameless La liste des projets BOINC est un inventaire des principales caractéristiques de tous les projets informatiques, présents et passés, utilisant le logiciel BOINC.

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Logique probabiliste

En théorie des probabilités et en logique mathématique, une logique probabiliste est un système formel qui permet de faire du raisonnement déductif avec des probabilités.

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Loi (principe)

En science, la loi est un principe universel basé sur l'observation scientifique qui décrit la nature fondamentale de quelque chose, les propriétés universelles et les relations entre les choses, ou une description qui vise à expliquer ces principes et relations.

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Loi arc sinus

Pas de description.

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Loi bêta

Dans la théorie des probabilités et en statistiques, la loi bêta est une famille de lois de probabilités continues, définies sur, paramétrée par deux paramètres de forme, typiquement notés (alpha) et (bêta).

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Loi bêta décentrée

En théorie des probabilités et en statistique, la loi bêta décentrée est une loi de probabilité continue généralisant la loi bêta (sous-entendue centrée) en la décentrant grâce à un paramètre \lambda, c'est-à-dire en décalant sa moyenne.

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Loi bêta prime

Pas de description.

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Loi bêta rectangulaire

Pas de description.

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Loi bêta-binomiale

En théorie des probabilités, la loi bêta-binomiale est une loi de probabilité discrète à support fini, correspondant à un processus de tirages Bernoulli dont la probabilité de succès est aléatoire (suivant une loi bêta).

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Loi bêta-binomiale négative

En théorie des probabilités et en statistique, la loi bêta-binomiale négative est la loi de probabilité discrète d'une variable aléatoire X égale au nombre d'échecs nécessaires pour obtenir n succès dans une suite d'épreuves de Bernoulli où la probabilité p du succès est une variable aléatoire de loi bêta.

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Loi binomiale

En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes.

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Loi binomiale négative étendue

Pas de description.

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Loi composée (homonymie)

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités.

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Loi d'Irwin-Hall

En théorie des probabilités et en statistique, la loi d'Irwin-Hall, dénommée d'après le statisticien Joseph Oscar Irwin et le mathématicien Philip Hall, est une loi de probabilité définie comme la somme de variables aléatoires indépendantes de loi uniforme continue sur.

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Loi de Bates

Pas de description.

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Loi de Benktander

Pas de description.

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Loi de Bernoulli

Pas de description.

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Loi de Burr

En théorie des probabilités, en statistique et en économétrie, la loi de Burr, loi de Burr de type XII, loi de Singh-Maddala, ou encore loi log-logistisque généralisée est une loi de probabilité continue dépendant de deux paramètres réels positifs c et k. Elle est communément utilisée pour étudier les revenus des ménages.

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Loi de Cantor

En théorie des probabilités, la loi de Cantor est une loi de probabilité singulière dont le support est l'ensemble de Cantor et la fonction de répartition est l'escalier de Cantor.

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Loi de Cauchy

* En optique, la loi de Cauchy est une relation empirique donnant la variation d’indice de réfraction n avec la longueur d’onde λ pour un milieu transparent donné.

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Loi de Conway-Maxwell-Poisson

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Conway-Maxwell-Poisson est une loi de probabilité discrète nommée d'après Richard Conway, William L. Maxwell et Siméon Denis Poisson.

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Loi de Dagum

En théorie des probabilités et statistique, la loi de Dagum, ou loi à deux types de Dagum-Bernstein-Rafeh-Raja-Spencer, est une loi de probabilité continue à support.

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Loi de Davis

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Davis est une loi de probabilité continue.

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Loi de Delaporte

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Delaporte est une loi de probabilité discrète qui est particulièrement utilisée en science actuarielle.

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Loi de Fisher

Pas de description.

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Loi de Fréchet

Pas de description.

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Loi de Gauss-Kuzmin

En théorie des probabilités, la loi de Gauss-Kuzmin est une loi de probabilité discrète à support infini qui apparaît comme loi de probabilité asymptotique des coefficients dans le développement en fraction continue d'une variable aléatoire uniforme sur 0,10,1.

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Loi de Gompertz

Pas de description.

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Loi de Gumbel

En théorie des probabilités, la loi de Gumbel (ou distribution de Gumbel), du nom d'Émil Julius Gumbel, est une loi de probabilité continue.

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Loi de Holtsmark

Pas de description.

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Loi de Kent

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Fisher-Bingham à cinq paramètres ou loi de Kent, dénommé d'après Ronald Fisher, Christopher Bingham et John T. Kent, est une loi de probabilité sur la sphère bidimensionnelle S^\, dans \mathbb^.

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Loi de Kesten-McKay

Pas de description.

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Loi de Kumaraswamy

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Kumaraswamy ou loi de Kumaraswamy doublement bornée est une loi de probabilité continue dont le support est \scriptstyle et dépendant de deux paramètres de forme a et b. Elle est similaire à la loi bêta, mais sa simplicité en fait une loi utilisée spécialement pour les simulations grâce à la forme simple de la densité de probabilité et de la fonction de répartition.

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Loi de Landau

Pas de description.

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Loi de Laplace

* En mécanique des fluides, la loi de Laplace relie la courbure locale d'une interface à la différence de pression entre les deux milieux en présence.

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Loi de Laplace (probabilités)

En théorie des probabilités et en statistiques, la loi (distribution) de Laplace est une densité de probabilité continue, portant le nom de Pierre-Simon de Laplace.

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Loi de Lévy

Pas de description.

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Loi de Markov-Pólya

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités, la loi de Markov-Pólya (ou loi de Pólya-Eggenberger ou loi de Pólya) est une loi de probabilité discrète.

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Loi de Murphy

Couverture du livre ''A History of Murphy's Law'' de Nick T. Spark, illustrant de manière comique cet adage. La loi de Murphy, élaborée par l'ingénieur aérospatial américain Edward A. Murphy Jr., est un adage qui affirme: Ou, selon une variante plus détaillée: On peut interpréter cette loi de deux manières.

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Loi de Nakagami

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Nakagami ou loi de m-Nakagami est une loi de probabilité continue à deux paramètres et de support.

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Loi de Pareto

Pas de description.

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Loi de Poisson

Pas de description.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Loi de probabilité à queue lourde

Long tail. Dans la théorie des probabilités, une loi de probabilité à queue lourde est une loi de probabilité dont les queues ne sont pas exponentiellement bornées, ce qui signifie qu'elles ont des queues plus « lourdes » que la loi exponentielle.

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Loi de probabilité marginale

En théorie des probabilités et en statistique, la loi marginale d'un vecteur aléatoire, c'est-à-dire d'une variable aléatoire à plusieurs dimensions, est la loi de probabilité d'une de ses composantes.

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Loi de Rademacher

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Rademacher est une loi de probabilité discrète ayant une probabilité 1/2 d'obtenir 1 et 1/2 d'obtenir -1.

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Loi de Rice

Pas de description.

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Loi de Skellam

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Skellam est la loi de probabilité discrète de la différence de deux variables aléatoires indépendantes et de loi de Poisson de paramètres respectifs et.

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Loi de Slash

Pas de description.

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Loi de Student

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Student est une loi de probabilité, faisant intervenir le quotient entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une variable distribuée suivant la ''χ''2.

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Loi de Tukey-lambda

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Tukey-lambda est une loi de probabilité à support compact ou infini, en fonction de la valeur de son paramètre.

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Loi de Voigt

Pas de description.

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Loi de von Mises

Dans la théorie des probabilités et en statistiques, la loi (distribution) de von Mises (appelée également distribution normale circulaire ou distribution de Tikhonov) est une densité de probabilité continue, nommée d'après Richard von Mises.

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Loi de Weibull

Pas de description.

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Loi de Wishart

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Wishart est la généralisation multidimensionnelle de la loi du χ², ou, dans le cas où le nombre de degré de libertés n'est pas entier, de la loi gamma.

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Loi de Wishart inverse

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Wishart inverse, également appelée loi de Wishart inversée, est une loi de probabilité définie sur l'ensemble des matrices définies positives à coefficients réels.

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Loi de Yule-Simon

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Yule-Simon est une loi de probabilité discrète dont le nom est issu du statisticien George Udny Yule et de l'économiste et sociologue Herbert Simon.

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Loi demi-logistique

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Loi demi-normale

Pas de description.

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Loi des grands nombres

Visualisation de la loi des grands nombres En mathématiques, la loi des grands nombres permet d’interpréter la probabilité comme une fréquence de réalisation, justifiant ainsi le principe des sondages, et présente l’espérance comme une moyenne.

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Loi du cosinus surélevé

En théorie des probabilités et en statistique, la loi du cosinus surélevé est une loi de probabilité continue définie à partir de la fonction cosinus.

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Loi du demi-cercle

En théorie des probabilités et en statistique, la loi du demi-cercle ou loi du demi-cercle de Wigner est une loi de probabilité sur l'intervalle et dont le graphe de la densité de probabilité est un demi-cercle de rayon R, centré en 0 et convenablement renormalisé, ce qui en fait, en fait, une ellipse.

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Loi du χ

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Loi du χ non centrée

Pas de description.

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Loi du χ²

Pas de description.

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Loi du χ² non centrée

Pas de description.

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Loi du logarithme itéré

En théorie des probabilités, la loi du logarithme itéré est un résultat de convergence presque sûre de la limite supérieure et de la limite inférieure d'une moyenne de variables aléatoires réelles.

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Loi du zéro-un de Kolmogorov

En théorie des probabilités, la loi du zéro-un de Kolmogorov est un théorème affirmant que tout événement dont la réalisation dépend d’une suite de variables aléatoires indépendantes mais ne dépend d’aucun sous-ensemble fini de ces variables est soit presque sûrement réalisé, soit presque sûrement non réalisé, c’est-à-dire que sa probabilité est de 0 ou 1.

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Loi exponentielle

Pas de description.

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Loi fractale parabolique

En théorie des probabilités et en statistique, une distribution fractale parabolique est une loi de probabilité discrète pour laquelle le logarithme de la fréquence (ou la taille) des classes dans une population s'exprime comme une fonction du second degré du logarithme du rang.

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Loi Gamma

Pas de description.

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Loi Gamma généralisée

Pas de description.

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Loi gamma-normale

En théorie des probabilités et en statistiques, la loi gamma-normale (ou Gamma- Gaussienne) est une distribution bivariée continue à quatre paramètres.

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Loi géométrique

Pas de description.

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Loi géométrique stable

Pas de description.

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Loi hyper-exponentielle

Pas de description.

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Loi hypo-exponentielle

Pas de description.

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Loi inverse

En théorie des probabilités et en statistique, une loi inverse est la loi de probabilités de l'inverse d'une variable aléatoire.

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Loi inverse-gamma

Pas de description.

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Loi inverse-gaussienne

Pas de description.

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Loi inverse-gaussienne généralisée

Pas de description.

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Loi inverse-χ²

Pas de description.

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Loi log-Cauchy

Pas de description.

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Loi log-Laplace

Pas de description.

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Loi log-logistique

Pas de description.

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Loi log-normale

Pas de description.

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Loi logit-normale

Pas de description.

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Loi multinomiale

En théorie des probabilités, la loi multinomiale (aussi appelée distribution polynomiale) généralise la loi binomiale.

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Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

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Loi normale asymétrique

En théorie des probabilités et en statistiques, la distribution normale asymétrique est une loi de probabilité continue qui généralise la distribution normale en introduisant une asymétrie non nulle.

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Loi normale généralisée

Pas de description.

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Loi normale multidimensionnelle

En théorie des probabilités, on appelle loi normale multidimensionnelle, ou normale multivariée ou loi multinormale ou loi de Gauss à plusieurs variables, la loi de probabilité qui est la généralisation multidimensionnelle de la loi normale.

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Loi normale rectifiée

Pas de description.

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Loi normale repliée

Pas de description.

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Loi parabolique

Pas de description.

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Loi Poisson binomiale

En théorie des probabilités et en statistique, la loi Poisson binomiale est une loi de probabilité discrète de la somme d'épreuves de Bernoulli indépendantes.

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Loi sécante hyperbolique

Pas de description.

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Loi triangulaire

En théorie des probabilités, une loi triangulaire est une loi de probabilité dont la fonction de densité est affine de sa borne inférieure à son mode, et de son mode à sa borne supérieure.

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Loi uniforme continue

En théorie des probabilités et en statistiques, les lois uniformes continues forment une famille de lois de probabilité à densité.

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Loi uniforme discrète

En théorie des probabilités, une loi discrète uniforme est une loi de probabilité discrète pour laquelle la probabilité de réalisation est identique (équiprobabilité) pour chaque modalité d’un ensemble fini de modalités possibles.

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Loi z de Fisher

Pas de description.

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Louis Bachelier

Louis Jean-Baptiste Alphonse Bachelier est un mathématicien français, précurseur de la théorie moderne des probabilités, et fondateur des mathématiques financières né le au Havre et mort le à Saint-Servan-sur-Mer.

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Ludologie

La ludologie (du latin ludus « amusement » et du grec ancien -λόγος « récit » ou « étude ») est l'étude de l’ensemble des composantes du jeu, en incluant l’étude des joueurs, des jeux eux-mêmes et des contextes les entourant.

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M. D. Donsker

Monroe David Donsker (né le à Burlington et mort le à New York) est un mathématicien américain.

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Marc Yor

Marc Yor, né le à Brétigny-sur-Orge et mort le à Athis-Mons, est un mathématicien français spécialisé dans les probabilités, notamment le mouvement brownien et leurs applications aux mathématiques financières.

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Marche aléatoire

En mathématiques, en économie et en physique théorique, une marche aléatoire est un modèle mathématique d'un système possédant une dynamique discrète composée d'une succession de pas aléatoires, ou effectués « au hasard ».

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Mark Kac

Mark Kac ou parfois Marek Kac (prononcé katz), né le à Kremenets (Empire Russe) et mort le à Los Angeles, est un mathématicien américain d'origine polonaise, spécialiste de la théorie des probabilités.

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Marta Sanz-Solé

Marta Sanz-Solé, née le à Sabadell en Catalogne, est une mathématicienne et universitaire espagnole, spécialiste de la théorie des probabilités.

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Martin Barlow

Martin Thomas Barlow est un mathématicien britannique né le à Londres, professeur de mathématiques à l'Université de la Colombie-Britannique au Canada depuis 1992http://www.debretts.co.uk/people/biographies/browse/b/25222/Martin%20Thomas+BARLOW.aspx.

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Martingale (calcul stochastique)

Une martingale est une séquence de variables aléatoires X_t (autrement dit un processus stochastique), telles que l'espérance mathématique E(X_t) à l'instant t, conditionnellement à l'information disponible à un moment préalable s, notée F_s, vaut E(X_t|F_s).

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Maryse Marpsat

Maryse Marpsat est une statisticienne et sociologue française née en 1951.

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Mathématiques appliquées

En théorie des graphes, principales topologies typiques de graphes. Les mathématiques appliquées sont une branche des mathématiques qui s'intéresse à l'application du savoir mathématique aux autres domaines.

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Mathématiques financières

Les mathématiques financières (aussi nommées finance quantitative) sont une branche des mathématiques appliquées ayant pour but la modélisation, la quantification et la compréhension des phénomènes régissant les opérations financières d'une certaine durée (emprunts et placements / investissements) et notamment les marchés financiers.

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Mathematical Notes

Mathematical Notes est une revue mathématique à évaluation par les pairs publiée par Springer Science+Business Media au nom de l'Académie des sciences de Russie qui couvre tous les aspects des mathématiques.

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Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society

Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, appelé auparavant Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, est une revue mathématique publiée par Cambridge University Press pour le compte de la Cambridge Philosophical Society.

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Matrice aléatoire

En théorie des probabilités et en physique mathématique, une matrice aléatoire est une matrice dont les éléments sont des variables aléatoires.

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Matrice bistochastique

En mathématiques, une matrice bistochastique ou doublement stochastique est une matrice carrée à coefficients réels positifs dont les sommes des éléments de chaque ligne et chaque colonne sont égales à.

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Matrice positive

En mathématiques, le terme matrice positive peut désigner deux notions différentes.

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Matrice stochastique

En mathématiques, une matrice stochastique (aussi appelée matrice de Markov) est une matrice carrée (finie ou infinie) dont chaque élément est un réel positif et dont la somme des éléments de chaque ligne vaut 1.

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Maurice Alliaume

Maurice Alliaume (1882-1931) est un mathématicien belge.

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Médiane (statistiques)

En théorie des probabilités et en statistiques, la médiane est une valeur qui sépare la moitié inférieure et la moitié supérieure des termes d’une série statistique quantitative ou d’une variable aléatoire réelle.

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Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov

Les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov, ou méthodes MCMC pour Markov chain Monte Carlo en anglais, sont une classe de méthodes d'échantillonnage à partir de distributions de probabilité.

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Méthode de Stein

La méthode de Stein est une méthode générale en théorie des probabilités dont le but est de déterminer des bornes sur des distances entre deux lois selon une certaine divergence.

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Méthode des moments

La méthode des moments, selon le contexte, peut se référer à.

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Méthode des moments (probabilité)

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités, la méthode des moments consiste à prouver une convergence en loi en démontrant la convergence de tous les moments.

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Méthode probabiliste

La méthode probabiliste est une méthode non constructive, initialement utilisée en combinatoire et popularisée par Paul Erdős, pour démontrer l'existence d'un type donné d'objet mathématique.

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Méthodes de calcul d'intégrales de contour

En analyse complexe, lintégration de contour est une technique de calcul d'intégrale le long de chemins sur le plan complexe L'intégration de contour est fortement liée au calculs de résidus, une méthode de calcul utilisée pour évaluer des intégrales curvilignes sur l'axe des réelles, que les outils de la théorie de l'intégration ne permettent pas de calculer par une simple analyse réelle Les méthodes d'intégration de contour incluent.

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MDP

MDP est un sigle pouvant signifier.

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Mesure (mathématiques)

En mathématiques, une mesure positive (ou simplement mesure quand il n'y a pas de risque de confusion) est une fonction qui associe une grandeur numérique à certains sous-ensembles d'un ensemble donné.

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Mesure aléatoire

En théorie des probabilités, une mesure aléatoire est une détermination de mesure d'un élément aléatoireKallenberg, O., Random Measures, 4th edition.

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Micha Perles

Micha Asher Perles né en 1936 à Jérusalem, est un mathématicien israélien qui travaille en géométrie, convexité, combinatoire, théorie des graphes; il est professeur émérite à l'Institut Einstein de Mathématiques de l'université hébraïque de Jérusalem.

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Michael Aizenman

Michael Aizenman (né le à Nijni Taguil, Russie) est un mathématicien américano-israélien et physicien à l'université de Princeton, travaillant dans les domaines de la physique mathématique, de la mécanique statistique, de l'analyse fonctionnelle et de la théorie des probabilités.

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Michel Ledoux

Michel Ledoux (né le) est un mathématicien français, qui travaille notamment en théorie des probabilités.

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Mioara Mugur-Schächter

Mioara Mugur-Schächter est une physicienne franco-roumaine, spécialisée en mécanique quantique fondamentale, théorie des probabilités et théorie de l'information.

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Mireille Capitaine

Mireille Capitaine est une mathématicienne française dont les recherches portent sur les matrices aléatoires et la théorie des probabilités libres.

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Modèle (économie)

Un modèle est, en économie, une représentation simplifiée de la réalité économique ou d'une partie de celle-ci.

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Modèle de Shannon et Weaver

Le modèle de communication de Shannon et Weaver a été appelé « la mère de tous les modèles ».

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Modèle des croyances transférables

Le modèle des croyances transférables (MCT) est un modèle non probabiliste de « raisonnement incertain » reposant sur la théorie des fonctions de croyance.

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Moivre

Moivre peut faire référence à.

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Moment (probabilités)

En théorie des probabilités et en statistique, les moments d’une variable aléatoire réelle sont des indicateurs de la dispersion de cette variable.

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Moment factoriel

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités, le moment factoriel désigne l'espérance de la factorielle décroissante d'une variable aléatoire.

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Moyenne

En mathématiques, la moyenne est un outil de calcul permettant de résumer une liste de valeurs numériques en un seul nombre réel, indépendamment de l’ordre dans lequel la liste est donnée.

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Moyenne empirique

En théorie des probabilités, la moyenne empirique d’un échantillon de variables aléatoires réelles ou vectorielles (X_1,..,X_n) est définie par la moyenne arithmétique des variables: \overline_n.

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N-univers

Les n-univers sont un outil conceptuel introduit par le philosophe Paul Franceschi.

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Nairanjana Dasgupta

Nairanjana (Jan) Dasgupta est une statisticienne indienne à l'université d'État de Washington, où elle est professeure émérite Boeing en mathématiques et statistiques.

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Nancy Geller

Marilyn Nancy Lorch Geller (née en 1944) est une biostatisticienne américaine, directrice de la recherche biostatistique au et présidente de la Société américaine de statistique en 2011.

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Nathan Uyttendaele

Nathan Uyttendaele, né à Bruxelles en Belgique, est un statisticien et vidéaste Web belge.

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Neurone formel

Représentation d'un neurone formel (ou logique). Un neurone formel, parfois appelé neurone de McCulloch-Pitts, est une représentation mathématique et informatique d'un neurone biologique.

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Nicolas Bourbaki

Nicolas Bourbaki est un mathématicien imaginaire, sous le nom duquel un groupe de mathématiciens francophones, formé en 1935 à Besse (Puy-de-Dôme) sous l'impulsion d'André Weil, a commencé à écrire et à éditer des textes mathématiques à la fin des.

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Nicolas Curien (mathématicien)

Nicolas Curien est un mathématicien français spécialiste des probabilités, né le à Remiremont.

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Nicolas Vieille

Nicolas Vieille est un mathématicien et économiste français, qui s'intéresse à la théorie des jeux et à la théorie des probabilités.

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Nike Sun

Nike Sun est une mathématicienne américaine, professeure adjointe au Massachusetts Institute of Technology.

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Nikolaï Vassilievitch Smirnov

Nikolaï Vassilievitch Smirnov (–) est un mathématicien soviétique russe connu pour son travail dans divers domaines, notamment la théorie des probabilités et de la statistique.

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Nina Holden

Nina Holden est une mathématicienne norvégienne qui travaille en théorie des probabilités et processus stochastiques.

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Nombre harmonique

En mathématiques, le -ième nombre harmonique est la somme des inverses des premiers entiers naturels non nuls: Ce nombre rationnel est aussi égal à fois l'inverse de la moyenne harmonique de ces entiers, ainsi qu'à la -ième somme partielle de la série harmonique.

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Normalité

La normalité peut référer à.

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Notation de Kendall

File d'attente à la gare d'Ottawa. En théorie des files d'attente, discipline basée sur la théorie des probabilités, la notation de Kendall permet de décrire un système de files d'attente à l'aide de six paramètres.

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Oded Schramm

Oded Schramm (en hébreu: texte), né le à Jérusalem en Israël et mort le dans l'État de Washington aux États-Unis, est un mathématicien israélien.

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Olga Hadžić

Olga Hadžić (en serbe cyrillique: Олга Хаџић; née le à Novi Sad et morte le à Novi Sad) est une mathématicienne serbe.

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Opérateur de Markov

En mathématiques, et plus précisément en théorie des probabilités et théorie ergodique, un opérateur de Markov est un opérateur sur un espace fonctionnel approprié qui projette des fonctions bornées et mesurables sur de telles fonctions tout en conservant la masse.

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Otto Neurath

Otto Neurath (-) est un philosophe, sociologue et économiste autrichien.

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Pafnouti Tchebychev

Pafnouti Lvovitch Tchebychev (en Пафнутий Львович Чебышёв), né le à Okatovo, près de Borovsk, et décédé le à Saint-Pétersbourg, est un mathématicien russe.

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Pao-Lu Hsu

Pao-Lu Hsu (p; –) est un mathématicien chinois reconnu pour ses travaux en théorie des probabilités et en statistique.

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Paradoxe

M. Escher sont des représentations graphiques paradoxales. Un paradoxe, d'après l'étymologie (grec ancien, « contraire à l'opinion commune », de, « contre », et, « opinion »), est une idée ou une proposition à première vue surprenante ou choquante, c'est-à-dire allant contre le sens commun.

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Paradoxe de Bertrand

Le paradoxe de Bertrand est un problème en théorie des probabilités qui met en évidence les limites du recours à l'intuition dans cette discipline.

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Paradoxe de Borel

Le paradoxe de Borel (parfois appelé le paradoxe de Borel-Kolmogorov) est un paradoxe de la théorie des probabilités en rapport avec les probabilités conditionnelles et les densités de probabilité.

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Paradoxe des boîtes de Bertrand

Le paradoxe des boîtes de Bertrand est un problème en théorie des probabilités.

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Paradoxe des deux enfants

Martin Gardner En théorie des probabilités, le paradoxe des deux enfants consiste à estimer le sexe d'un enfant parmi deux à partir de l'observation de l'autre, exemple-type d'inférence bayésienne.

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Paradoxe probabiliste

Les paradoxes probabilistes sont les problèmes de la théorie des probabilités largement contre-intuitifs ou tout simplement présentant différents résultats selon l'interprétation que l'on fait de l'énoncé parmi plusieurs possibilités légitimes ou non.

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Paramètre d'échelle

Animation de la fonction de densité d'une loi normale (forme de cloche). L'écart-type est un paramètre d'échelle. En l'augmentant, on étale la distribution. En le diminuant, on la concentre. En théorie des probabilités et en statistiques, un paramètre d'échelle est un paramètre qui régit l'aplatissement d'une famille paramétrique de lois de probabilités.

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Paramètre de forme

La loi Gamma est régie par deux paramètres de formes: ''k'' et ''θ''. Un changement d'un de ces paramètres ne change pas seulement la position ou l'échelle de la distribution, mais également sa forme. Dans la théorie des probabilités et en statistiques, un paramètre de forme est un type de paramètre régissant une famille paramétrique de lois de probabilité.

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Paramètre de position

Animation de la fonction de densité d'une loi normale, en faisant varier la moyenne entre -5 et 5. La moyenne est un paramètre de position et ne fait que déplacer la courbe en forme de cloche. En théorie des probabilités et statistiques, un paramètre de position (ou de localisation) est, comme son nom l'indique, un paramètre qui régit la position d'une densité de probabilité.

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Pareto

Pas de description.

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Patrick Moran

Patrick Alfred Pierce Moran (-), usuellement appelé Pat Moran, est un statisticien australien qui a fait des contributions significatives en théorie des probabilités et ses applications en biologie des populations et en génétique des populations.

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Paul Halmos

Paul Richard Halmos (à Budapest en Hongrie -), est un mathématicien américain.

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Pauline Barrieu

Pauline Barrieu, née en, est une française, théoricienne des probabilités et experte en évaluation des risques financiers, du transfert de risques et de la.

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Péter Major

Péter Major (né en 1947) est un mathématicien hongrois, professeur, membre ordinaire de l'Académie hongroise des sciences depuis 2013.

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Peng Shige

Peng Shige (p, né en 1947) est un mathématicien chinois connu pour ses contributions en analyse stochastique et en mathématiques financières.

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Persi Diaconis

Persi Diaconis, né le à New York, est un mathématicien américain qui fut auparavant magicien professionnel.

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Perte de mémoire (probabilités)

En probabilités et statistique, la perte de mémoire est une propriété de certaines lois de probabilité: la loi exponentielle et la loi géométrique.

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Peter Gavin Hall

Peter Gavin Hall (–) est un chercheur australien en théorie des probabilités et statistiques mathématiques.

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Peter Whittle

Peter Whittle, né le, à Wellington, Nouvelle-Zélande, et mort le, est un mathématicien et statisticien néo-zélandais, travaillant dans les domaines des réseaux stochastiques, du contrôle optimal, de l'analyse des séries temporelles, de l' et des processus stochastique.

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Peter Winkler

Peter Mann Winkler est un mathématicien et informaticien théoricien qui travaille en mathématiques discrètes, théorie de la complexité et théorie des probabilités.

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Philippe Biane

Philippe Biane, né le est un mathématicien français qui travaille sur la théorie des probabilités, la théorie de représentation des groupes et la combinatoire.

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Philippe Flajolet

Philippe Flajolet, né le à Lyon et mort le à Suresnes, est un chercheur français en informatique et en mathématiques.

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Physique numérique (théorique)

En physique et en cosmologie, la physique numérique est une collection de points de vue théoriques basés sur l'hypothèse que l'univers est, fondamentalement, descriptible par l'information, et est donc calculable.

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Pi-système

En mathématiques, un π-système (ou pi-système) sur un ensemble X est un ensemble de parties de X stable par intersection, p.1.

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Pierre de Fermat

Pierre de Fermat, né dans la première décennie du Il existe des pièces justificatives contradictoires.

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Pierre Van Deuren

Pierre Van Deuren (1878-1956) était un général belge du génie militaire, professeur de la théorie des probabilités et d'astronomie à l'École royale militaire et concepteur en 1915 du mortier de 70 mm Van Deuren, proche dans sa conception du Mortier de 58 mm français.

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Pierre-Simon de Laplace

Pierre-Simon de Laplace ou Pierre-Simon Laplace, comte Laplace, puis de Laplace, né le à Beaumont-en-Auge et mort le à Paris, est un mathématicien, astronome, physicien et homme politique français.

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Pile ou face

Le pile ou face est un jeu de hasard se jouant avec une pièce de monnaie.

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Pithoprakta

Pithoprakta est une œuvre de Iannis Xenakis pour deux trombones, 46 instruments à cordes, xylophone et woodblock, composée en 1955-1956.

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Portemanteau

Porte-manteau, ou nouvellement portemanteau, est un nom commun qui peut désigner.

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Postulats de la mécanique quantique

Participants au Congrès Solvay de 1927 sur la mécanique quantique Cet article traite des postulats de la mécanique quantique.

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Presque

L'adverbe presque, parfois élidé en presqu devant une voyelle, est synonyme de « à peu près, peu s'en faut ».

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Presque sûrement

Illustration du concept: l'évènement où la fléchette atteint ''exactement'' le point central de la cible est de probabilité 0. Autrement dit, l'évènement où la fléchette n'atteint pas le point central de la cible est presque sûr. En théorie des probabilités, un évènement est dit presque sûr s'il a une probabilité de un.

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Presque tous

En mathématiques, le terme « presque tous » signifie « tous sauf une quantité négligeable ».

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Preuve

Une preuve, (en science ou en droit) est un fait ou un raisonnement propre à établir la vérité.

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Principe de grandes déviations

Le principe de grandes déviations, en théorie des probabilités, concerne le comportement asymptotique de queues de suite de loi de probabilités.

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Principe de Pareto

Le principe de Pareto, aussi appelé loi de Pareto, principe des 80-20 ou encore loi des 80-20, est une observation selon laquelle environ 80 % des effets sont le produit de seulement 20 % des causes.

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Prix Abel

Le prix Abel est une des deux plus prestigieuses récompenses en mathématiques avec la médaille Fields.

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Prix Fermat

Le Prix Fermat de recherche en mathématiques récompense les travaux de recherche de mathématiciens dans des domaines où les contributions de Pierre de Fermat ont été déterminantes.

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Prix Ito

Le prix Ito est une distinction mathématique décernée bis-annuellement en théorie des probabilités par la Société Bernoulli.

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Prix Loève

Le prix international Line et Michel Loève pour la théorie des probabilités, plus simplement appelé prix Loève, est un prix créé en 1993, en l’honneur du mathématicien Michel Loève (né en 1907 à Jaffa et mort en 1979 à Berkeley), par son épouse par Line Loève.

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Prix Rollo-Davidson

Le prix Rollo-Davidson est décerné annuellement à de jeunes probabilistes par la fondation Rollo Davidson.

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Prix Wolfgang-Döblin

Le prix Wolfgang-Döblin est décerné biannuellement à de jeunes probabilistes par la Société Bernoulli.

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Probabilité

Quatre dés à six faces de quatre couleurs différentes. Les six faces possibles sont visibles. Le terme probabilité possède plusieurs sens: venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme.

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Probabilité (homonymie)

Cette page d'homonymie regroupe les articles contenant le terme probabilité dans le titre, ou des termes proches (probabilités, proba, etc).

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Probabilité conditionnelle

320x320px En théorie des probabilités, une probabilité conditionnelle est la probabilité d'un événement sachant qu'un autre événement a eu lieu.

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Probabilités (mathématiques élémentaires)

Les probabilités sont la branche des mathématiques qui calcule la probabilité d'un événement, c'est-à-dire la fréquence d'un événement par rapport à l'ensemble des cas possibles.

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Probabilités appliquées

En mathématiques, les probabilités appliquées sont l'utilisation de la théorie des probabilités pour résoudre des problèmes statistiques ainsi que dans d'autres domaines scientifiques et techniques.

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Probability Theory and Related Fields

Probability Theory and Related Fields, auparavant Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und verwandte Gebiete, est une revue scientifique mathématique publiée by Springer.

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Problème d'urne

En théorie des probabilités, un problème d'urne est une représentation d'expériences aléatoires par un tirage aléatoire uniforme de boules dans une urne.

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Problème de l'obstacle

Le problème de l'obstacle est un exemple classique de motivation de l'étude mathématique des inégalités variationnelles et des problèmes à frontière libre.

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Problème de Robbins

Le problème de Robbins, aussi appelé quatrième problème de la secrétaire, est un problème mathématique de théorie des probabilités et plus particulièrement de théorie de l'arrêt optimal.

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Problème des partis

Le problème des partis est un problème mathématique portant sur les jeux de hasard.

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Problème du collectionneur de vignettes

''E''(''T'') de paquets de céréales à acheter pour les posséder toutes (axe horizontal). Le problème du collectionneur de vignettes ou du collectionneur de coupons (CCP) est un problème de probabilités et de combinatoire qui consiste à estimer le nombre de paquets de céréales à acheter pour collectionner une série complète de vignettes, à raison d'une vignette offerte dans chaque paquet.

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Problème du secrétaire

Le problème du ou de la secrétaire, ou des secrétaires, est un problème mathématique de l’arrêt optimal en théorie de la décision, en théorie des probabilités et en statistique.

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Problèmes de Hilbert

Lors du deuxième congrès international des mathématiciens, tenu à Paris en août 1900, David Hilbert entendait rivaliser avec le maître des mathématiques françaises, Henri PoincaréLors du premier congrès international des mathématiciens qui s'était tenu à Zurich en 1897, Henri Poincaré avait été la vedette avec sa conférence « Sur les rapports de l'analyse pure et de la physique mathématique ».

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Proceedings of the American Mathematical Society

Proceedings of the American Mathematical Society est une revue mensuelle de mathématiques publiée par l'American Mathematical Society.

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Processus arrêté

En théorie des probabilités, un processus arrêté est un processus stochastique qui garde la même valeur à partir d'un instant donné (éventuellement aléatoire).

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Processus de branchement

En théorie des probabilités, un processus de branchement est un processus stochastique formé par une collection de variables aléatoires.

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Processus de décision markovien

En théorie de la décision et de la théorie des probabilités, un processus de décision markovien (en anglais, MDP) est un modèle stochastique où un agent prend des décisions et où les résultats de ses actions sont aléatoires.

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Processus de décision markovien partiellement observable

En théorie de la décision et de la théorie des probabilités, un processus de décision markovien partiellement observable (POMDP pour partially observable Markov decision process) est une généralisation d'un processus de décision markoviens (MDP pour Markov decision process).

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Processus de Hawkes

En théorie des probabilités et en statistiques, un processus de Hawkes, du nom d'Alan G. Hawkes, est un type de processus ponctuel auto-excitant.

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Processus de Lévy

En théorie des probabilités, un processus de Lévy, nommé d'après le mathématicien français Paul Lévy, est un processus stochastique en temps continu, continu à droite limité à gauche (càdlàg), partant de 0, dont les accroissements sont stationnaires et indépendants (cette notion est expliquée ci-dessous).

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Processus de Markov à temps continu

En théorie des probabilités, un processus de Markov à temps continu, ou chaîne de Markov à temps continu est une variante à temps continu du processus de Markov.

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Processus gaussien

En théorie des probabilités et en statistiques, un processus gaussien est un processus stochastique (une collection de variables aléatoires avec un index temporel ou spatial) de telle sorte que chaque collection finie de ces variables aléatoires suit une loi normale multidimensionnelle; c'est-à-dire que chaque combinaison linéaire est normalement distribuée.

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Produit libre

En mathématiques, et plus particulièrement en théorie des groupes, le produit libre de deux groupes G et H est un nouveau groupe, noté G∗H, qui contient G et H comme sous-groupes, est engendré par les éléments de ces sous-groupes, et constitue le groupe « le plus général » possédant ces propriétés.

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Quantile

Densité de probabilité d'une loi normale de moyenne μ et d'écart-type σ. On montre ici les trois quartiles ''Q''1, ''Q''2, ''Q''3. L'aire sous la courbe rouge est la même dans les intervalles (−∞,''Q''1), (''Q''1,''Q''2), (''Q''2,''Q''3), et (''Q''3,+∞). La probabilité d'être dans chacun de ces intervalles est de 25%. En statistiques et en théorie des probabilités, les quantiles sont les valeurs qui divisent un jeu de données en intervalles de même probabilité.

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Queue

Queue peut avoir une signification différente selon le contexte.

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Queue d'une loi de probabilité

En théorie des probabilités et en statistique, la queue d'une loi de probabilité est le comportement de la loi de probabilité dans la zone éloignée de sa valeur centrale.

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Rajeeva Laxman Karandikar

Rajeeva Laxman Karandikar (né en 1956) est un mathématicien, statisticien et pséphologue indien.

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Rama Cont

Rama Cont est un professeur de mathématiques titulaire de la chaire de finance mathématique à l'université d'Oxford.

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Random Structures and Algorithms

Random Structures and Algorithms est une revue scientifique évaluée par les pairs en mathématiques, publiée par John Wiley & Sons (maintenant Wiley-Blackwell).

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Raphaël Cerf

Raphaël Cerf est un mathématicien français né le à Romans-sur-Isère, dans la Drôme, travaillant à l'Université Paris-Sud au laboratoire de modélisation statistique.

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Rémi Rhodes

Rémi Rhodes, né à Marseille le, est un mathématicien français.

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René Maurice Fréchet

René Maurice Fréchet (prénom usuel Maurice), né à Maligny le et mort à Paris le, est un mathématicien français.

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Richard Gill

Richard David Gill (né le) est un mathématicien néerlandais né au Royaume-Uni, qui vit aux Pays-Bas depuis 1974.

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Richard Kenyon

Richard W. Kenyon (né en 1964) est un mathématicien américain, qui travaille en mécanique statistique, géométrie discrète, combinatoire et théorie des probabilités.

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Richard von Mises

Richard Edler von Mises (Lemberg, - Boston) est un savant et un ingénieur autrichien en mécanique des fluides, aérodynamique et aéronautique, ainsi qu'en statistique et en théorie des probabilités ou, pour reprendre ses propres termes peu de temps avant sa mort, en « analyse pratique, équations intégrales et différentielles, mécanique, hydrodynamique et aérodynamique, géométrie constructive, calcul des probabilités, statistique et philosophie ».

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Robert Fortet

Robert Fortet (né le à Boulazac et mort le à Saint-Jean-Bonnefonds) est un mathématicien français qui a travaillé en théorie des probabilités et sur les processus stochastiques.

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Robert Horton Cameron

Robert Horton Cameron (-) est un mathématicien américain, qui a travaillé sur l'analyse et la théorie des probabilités.

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Robin A. Moser

Robin Alexander Moser (né le; résident à Inkwil) est un informaticien suisse travaillant sur les algorithmes combinatoires et le problème SAT.

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Roland Dobrouchine

Roland Lvovitch Dobrouchine (en anglais Dobrushin) (20 juillet 1929 - 12 novembre 1995) était un mathématicien qui a apporté d'importantes contributions en théorie des probabilités, en physique mathématique, et en théorie de l'information.

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Ruth J. Williams

Ruth Jeannette Williams est une mathématicienne australo-américaine.

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Salomon Bochner

Salomon Bochner (-) est un mathématicien américain d’origine austro-hongroise, connu pour ses travaux en analyse, en théorie des probabilités et en géométrie différentielle.

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Sandrine Péché

Sandrine Péché (née en 1977), 38th Conference on Stochastic Processes and their Applications, University of Oxford, retrieved 2016-07-02.

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Sécante

Sécant est un adjectif issu du latin.

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Série génératrice

En mathématiques, et notamment en analyse et en combinatoire, une série génératrice (appelée autrefois fonction génératrice, terminologie encore utilisée en particulier dans le contexte de la théorie des probabilités) est une série formelle dont les coefficients codent une suite (a_n) de nombres (ou plus généralement de polynômes); on dit que la série est associée à la suite.

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Série temporelle

Exemple de visualisation de données montrant une tendances à moyen et long terme au réchauffement, à partir des séries temporelles de températures par pays (ici regroupés par continents, du nord au sud) pour les années 1901 à 2018. Une série temporelle, ou série chronologique, est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps.

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Søren Asmussen

Søren Asmussen (né le) est un mathématicien et professeur d'université danois qui traite de la théorie des probabilités.

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Sergueï Kerov

Sergueï Vassilievitch Kerov (en russe: Сергей Васильевич Керов; Leningrad, 12 juin 1946 - 30 juillet 2000) est un mathématicien russe.

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Sergueï Natanovitch Bernstein

Sergueï Natanovitch Bernstein (en russe: Сергей Натанович Бернштейн, parfois orthographié Bernshtein dans l'alphabet latin), né le à Odessa (Empire russe, aujourd'hui en Ukraine) et mort le à Moscou (Union soviétique) est un mathématicien soviétique.

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Sexe-ratio chez l'être humain

Rapport de masculinité par pays pour la population totale. Le bleu représente plus d'hommes et de garçons, le rouge plus de femmes et de filles que la moyenne mondiale de 1,01 homme/femme. Rapport de masculinité par pays pour la population de moins de 15 ans. Le bleu représente plus de garçons, le rouge plus de filles que la moyenne mondiale de 1,07 homme/femme. Rapport de masculinité par pays pour la population de plus de 65 ans. Le bleu représente plus d'hommes, le rouge plus de femmes que la moyenne mondiale de 0,81 homme/femme. Le sexe-ratio chez l'être humain est le rapport hommes/femmes dans une population en anthropologie et démographie.

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Shinzō Watanabe

Shinzō Watanabe (en japonais 渡辺 信三 Watanabe Shinzō, né le) est un mathématicien japonais, spécialiste en théorie des probabilités, processus stochastiques et équations différentielles stochastiques, Dynkin collection.

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Siméon Denis Poisson

Siméon Denis Poisson (à Pithiviers - à Sceaux) est un mathématicien, géomètre et physicien français.

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Sixième problème de Hilbert

Le sixième problème de Hilbert est d'axiomatiser les branches de la physique dans lesquelles les mathématiques prévalent.

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Société Bernoulli pour la statistique mathématique et les probabilités

La Société Bernoulli pour la statistique mathématique et les probabilités est une association professionnelle qui vise à favoriser les progrès des probabilités mathématiques et de la statistique, fondée dans le cadre de l'Institut international de statistique en 1975.

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Sociophysique

La physique sociale, ou sociophysique, est un domaine de la science qui utilise des outils mathématiques inspirés de la physique pour comprendre le comportement des foules humaines.

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Somme aléatoire

En mathématiques et plus précisément en théorie des probabilités, une somme aléatoire est une variable aléatoire qui s'écrit comme une somme de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées (i.i.d) telle que le nombre de termes de la somme est aussi aléatoire et indépendant des termes de la somme.

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Sourav Chatterjee

Sourav Chatterjee est un mathématicien indien, spécialiste en statistique mathématique et en théorie des probabilités.

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Stanisław Kwapień

Stanisław Kwapień (né le 20 février 1942 à Skorce près de Prużany) est un mathématicien polonais, membre titulaire de l'Académie polonaise des sciences.

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Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

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Statistique d'ordre

En statistiques, la statistique d'ordre de rang d'un échantillon statistique est égal à la -ième plus petite valeur.

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Statistique mathématique

Une régression linéaire. Les statistiques, dans le sens populaire du terme, traitent à l'aide des mathématiques l'étude de groupe d'une population.

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Stefan Banach

Stefan Banach (1892-1945) est un mathématicien polonais, fondateur de l'École mathématique de Lwów et l'un des mathématiciens les plus influents du.

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Studia Mathematica

Studia Mathematica est une revue scientifique de recherche mathématique publiée par l'Académie polonaise des sciences.

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Suite d'Appell

En mathématiques, une suite d'Appell, du nom de Paul Émile Appell, est une suite polynomiale \_ satisfaisant l'identité où p_0(x) est une constante non nulle.

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Surveillance épidémiologique

La surveillance épidémiologique est une activité de santé publique qui a pour objet de collecter, de façon continue, des informations sur les événements de santé, d’analyser ces informations pour construire des indicateurs chiffrés et de les cartographier, puis de diffuser ses résultats, afin de produire une aide aux décideurs dans le domaine de la santé humaine et animale.

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Symposium on Discrete Algorithms

Le Symposium on Discrete Algorithms ou ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (abrégé en SODA, nom qui peut se traduire en Conférence sur les algorithmes discrets) est une conférence académique dans le domaine de l'informatique théorique.

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Synchronicité

Dans la psychologie analytique développée notamment par le psychiatre suisse Carl Gustav Jung, la synchronicité est l'occurrence simultanée dans l'esprit d'un individu d'au moins deux événements mentaux qui ne présentent pas de lien de causalité physique, mais dont l'association prend un sens pour la personne qui les perçoit.

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Syntaxe

La syntaxe est, à l'origine, la branche de la linguistique qui étudie la manière dont les mots se combinent pour former des phrases ou des énoncés dans une langue.

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Système exhaustif

En théorie des probabilités, un système exhaustif (ou système complet) d'évènements est en langage probabiliste l'analogue d'une partition en langage ensembliste.

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Temps d'arrêt

Temps d'impact et temps d'arrêt de trois échantillons de mouvement brownien. En théorie des probabilités, en particulier dans l'étude des processus stochastiques, un temps d'arrêt (également appelé temps d'arrêt optionnel, et correspondant à un temps de Markov ou moment de Markov défini.) est une variable aléatoire dont la valeur est interprétée comme le moment auquel le comportement d'un processus stochastique donné présente un certain intérêt.

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Terence Lyons

Terence "Terry" John Lyons (né le 4 mai 1952) est un mathématicien britannique spécialisé en théorie des probabilités et mathématiques financières.

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Théorème d'arrêt de Doob

Le théorème d'arrêt de Doob est un résultat important en théorie des probabilités: il permet, par exemple, d'obtenir des renseignements, parfois explicites, sur la loi des temps d'atteinte.

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Théorème d'Erdős-Wintner

Le théorème d'Erdős-Wintner est un résultat mathématique, appartenant à la théorie probabiliste des nombres, qui caractérise les fonctions additives possédant une loi limite.

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Théorème d'Ulam

Le théorème d'Ulam est un théorème concernant les tribus (ou σ-algèbres), en théorie de la mesure et en probabilités.

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Théorème de Bayes

Théorème de Bayes sur néon bleu, dans les bureaux d’''Autonomy'' à Cambridge. Le théorème de Bayes est l'un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités.

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Théorème de Borel-Cantelli

Le théorème de Borel-Cantelli ou lemme de Borel-Cantelli, nommé d'après les mathématiciens Émile Borel et Francesco Paolo Cantelli, est un résultat de théorie de la mesure très utilisé en théorie des probabilités, par exemple il peut être utilisé pour démontrer la loi forte des grands nombres.

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Théorème de Cochran

En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités, le théorème de Cochran concerne la projection d'un vecteur aléatoire gaussien sur des sous-espaces vectoriels orthogonaux de dimensions finies.

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Théorème de convergence de Lévy

En théorie des probabilités, le théorème de convergence de Lévy, nommé d'après le mathématicien Paul Lévy, relie la convergence en loi d'une suite de variables aléatoires avec la convergence ponctuelle de leurs fonctions caractéristiques.

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Théorème de Cramér

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités, le théorème de Cramér (du mathématicien Harald Cramér) donne une estimation de la probabilité qu'une marche aléatoire Sn dépasse des valeurs de l'ordre de n. Ce théorème est un exemple du principe de grandes déviations appliqué à des sommes i.i.d de variables aléatoires.

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Théorème de Donsker

En théorie des probabilités, le théorème de Donsker établit la convergence en loi d'une marche aléatoire vers un processus stochastique gaussien.

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Théorème de Girsanov

Dans la théorie des probabilités, le théorème de Girsanov indique comment un processus stochastique change si l'on change de mesure.

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Théorème de Glivenko-Cantelli

En théorie des probabilités, le théorème de Glivenko-Cantelli, communément appelé « théorème fondamental de la statistique » exprime dans quelle mesure une loi de probabilité peut être révélée par la connaissance d'un (grand) échantillon de ladite loi de probabilité.

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Théorème de Khintchine

En mathématiques, le théorème de Khintchine est un théorème de théorie des probabilités qui donne une condition nécessaire et suffisante pour qu’une fonction complexe d’une variable réelle soit une fonction caractéristique d’une variable aléatoire réelle.

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Théorème de l'espérance totale

Le théorème de l'espérance totale est une proposition de la théorie des probabilités affirmant que l'espérance de l'espérance conditionnelle de X sachant Y est la même que l'espérance de X. Précisément, si.

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Théorème de la variance totale

En théorie des probabilités, le théorème de la variance totale ou formule de décomposition de la variance, aussi connu sous le nom de Loi d'Eve, stipule que si X et Y sont deux variables aléatoires sur un même espace de probabilité, et si la variance de Y est finie, alors Certains auteurs appellent cette relation formule de variance conditionnelle.

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Théorème de Masreliez

Le théorème de Masreliez est un algorithme récursif largement utilisé dans la technologie pour l'estimation robuste et le filtre de Kalman étendu, nommé d'après son auteur, le physicien suédo-américain, C. Johan Masreliez.

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Théorème de Maxwell

En théorie des probabilités, le théorème de Maxwell, nommé en l'honneur de James Clerk Maxwell, stipule que si la distribution de probabilité d'une variable aléatoire X.

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Théorème de Moivre-Laplace

En théorie des probabilités, selon le théorème de Moivre-Laplace, si la variable X_n suit une loi binomiale d'ordre n et de paramètre p\in0,1.

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Théorème de représentation de Skorokhod

En théorie des probabilités, le théorème de représentation de Skorokhod montre qu'une suite de variables aléatoires convergeant en loi peut toujours, en un certain sens, être représentée par une suite de variables aléatoires convergeant presque sûrement.

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Théorème de Sipser-Gács-Lautemann

En informatique théorique, plus précisément en théorie de la complexité, le théorème de Sipser-Gács-Lautemann (ou théorème de Sipser-Lautemann ou de Sipser-Gács) est le théorème qui énonce que la classe probabiliste BPP (bounded-error probabilistic polynomial time) est incluse dans la hiérarchie polynomiale.

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Théorème de Yan

Le théorème de Yan est un résultat mathématique de la théorie des probabilités et un théorème pour l'''p'' et un théorème de séparation et d'existence d'un intérêt particulier pour les mathématiques financières.

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Théorème des deux séries de Kolmogorov

En théorie des probabilités, le théorème des deux séries de Kolmogorov est un résultat sur la convergence des séries aléatoires.

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Théorème isopérimétrique

En mathématiques, et plus précisément en géométrie, un théorème isopérimétrique est une généralisation des résultats plus élémentaires d'isopérimétrie montrant par exemple que le disque est, à périmètre donné, la figure ayant la plus grande aire.

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Théorèmes de Dini

En mathématiques, et plus précisément en topologie, les théorèmes de Dini énoncent des conditions sous lesquelles la convergence simple d'une suite de fonctions implique la convergence uniforme.

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Théorie analytique des nombres

argument de la valeur. En mathématiques, la théorie analytique des nombres est une branche de la théorie des nombres qui utilise des méthodes d'analyse mathématique pour résoudre des problèmes concernant les nombres entiers.

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Théorie de Dempster-Shafer

Photo de Dempster La théorie de Dempster-Shafer est une théorie mathématique utilisant les fonctions de croyance et le raisonnement plausible.

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Théorie de l'estimation

En statistique, la théorie de l'estimation s'intéresse à l'estimation de paramètres à partir de données empiriques mesurées ayant une composante aléatoire.

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Théorie de la mesure

La théorie de la mesure est la branche des mathématiques qui traite des espaces mesurés et est le fondement axiomatique de la théorie des probabilités.

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Théorie des matrices

La théorie des matrices est une branche des mathématiques qui concerne l'étude des matrices.

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Théorie des possibilités

En mathématiques et en informatique, la théorie des possibilités est une alternative à la théorie des probabilités pour représenter l'incertitude.

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Théorie du coalescent

Théorie coalescente En génétique, la théorie du coalescent est un modèle rétrospectif de génétique des populations.

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Théorie du séquençage de l'ADN

La théorie du séquençage de l'ADN désigne l'ensemble des travaux qui tentent de jeter les bases analytiques pour déterminer l'ordre des nucléotides spécifiques dans une séquence d'ADN donnée, autrement connu sous le nom de séquençage de l'ADN.

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Theory of Probability and Its Applications

La revue Theory of Probability and Its Applications est une revue scientifique à évaluation par les pairs publiée par la Society for Industrial and Applied Mathematics.

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Thermodynamique

La thermodynamique est la branche de la physique qui traite de la dépendance des propriétés physiques des corps à la température, des phénomènes où interviennent des échanges thermiques, et des transformations de l'énergie entre différentes formes.

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Tim Austin (mathématicien)

Timothy Derek « Tim » Austin est un mathématicien britannique spécialisé en analyse, théorie ergodique et théorie des probabilités, né en 1983 à Londres.

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Transformation de Laplace

En mathématiques, la transformation de Laplace est une transformation intégrale qui, à une fonction — définie sur les réels positifs et à valeurs réelles —, associe une nouvelle fonction — définie sur les complexes et à valeurs complexes — dite transformée de Laplace de.

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Transformée de Cramér

En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités, la transformée de Cramér (du mathématicien Harald Cramér) correspond à la transformée de Legendre-Fenchel de la fonction génératrice des cumulants d'une loi de probabilité.

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Tribu

Pas de description.

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Tribu (mathématiques)

En mathématiques, une tribu ou σ-algèbre (lire sigma-algèbre) ou plus rarement corps de Borel sur un ensemble X est un ensemble non vide de parties de X, stable par passage au complémentaire et par union dénombrable (donc aussi par intersection dénombrable).

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Uffe Haagerup

Uffe Haagerup, né le à Kolding et mort le à Fåborg, est un mathématicien danois, Université de Copenhague.

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United Artists

United Artists (UA), connue aussi sous le nom de sa filiale française Les Artistes associés, est une société de distribution puis de production de cinéma américaine fondée le par quatre pionniers de Hollywood: Charlie Chaplin, Douglas Fairbanks, Mary Pickford et D. W. Griffith.

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Univers (logique)

En mathématiques, et en particulier en théorie des ensembles et en logique mathématique, un univers est un ensemble (ou parfois une classe propre) ayant comme éléments tous les objets qu'on souhaite considérer dans un contexte donné.

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Univers (probabilités)

Lancé d'une pièce (pile ou face) En théorie des probabilités, un univers, souvent noté \Omega, U ou S, est l'ensemble de toutes les issues (résultats) pouvant être obtenues au cours d'une expérience aléatoire.

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Utilité (économie)

En économie, l'utilité est une qualité d'un objet par laquelle est possible une mesure relative au bien-être ou de la satisfaction présente par la consommation, ou le profit trouvable d'un bien ou d'un nombre de services.

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Valery Glivenko

Valery Ivanovitch Glivenko (en Valeriy Ivanovytch Hlyvenko, en Valeriy Ivanovitch Glivenko), né le à Kiev et mort le à Moscou, est un mathématicien ukrainien soviétique.

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Van H. Vu

Van Ha Vu, en vietnamien Vũ Hà Văn, (né en 1970 à Hanoï) est un mathématicien vietnamien qui travaille en combinatoire, théorie des nombres et théorie des probabilités.

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Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

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Variable aléatoire à densité

En théorie des probabilités, une variable aléatoire à densité est une variable aléatoire réelle, scalaire ou vectorielle, pour laquelle la probabilité d'appartenance à un domaine se calcule à l'aide d'une intégrale sur ce domaine.

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Variable aléatoire discrète

En théorie des probabilités, une variable aléatoire est dite discrète lorsque l'ensemble des valeurs qu'elle peut prendre est fini ou infini dénombrable.

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Variable aléatoire réelle

Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.

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Variable centrée réduite

En théorie des probabilités et en statistique, une variable centrée réduite est la variable transformée d'une variable aléatoire par une application affine, de telle sorte que sa moyenne soit nulle et son écart type égal à un.

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Variables indépendantes et identiquement distribuées

Ce nuage de points représente 500 valeurs aléatoires iid simulées informatiquement. L'ordonnée d'un point est la valeur simulée suivante, dans la liste des 500 valeurs, de la valeur simulée pour l'abscisse du point. En théorie des probabilités et en statistique, des variables indépendantes et identiquement distribuées sont des variables aléatoires qui suivent toutes la même loi de probabilité et sont indépendantes.

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Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

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Vincent Vargas

Vincent Vargas, né le, est un mathématicien français, professeur associé à l'université de Genève.

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Vladimir Abramovitch Rokhline

Vladimir Abramovitch Rokhline (en Влади́мир Абра́мович Ро́хлин) (1919-1984) est un mathématicien soviétique qui a fait de nombreuses contributions à la topologie algébrique, la géométrie, la théorie de la mesure, celle des probabilités, la théorie ergodique et celle de l'entropie.

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Volodymyr Koroliouk

Volodymyr Semenovych Koroliouk (né le 19 août 1925, mort le 4 avril 2020) est un mathématicien ukrainien et soviétique qui a apporté des contributions significatives à la théorie des probabilités et à ses applications, académicien de l'Académie nationale des sciences d'Ukraine (1976).

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W. T. Martin

William Ted Martin (-) est un mathématicien américain, spécialiste de l'analyse mathématique, des fonctions de plusieurs variables complexes et de la théorie des probabilités.

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Wacław Sierpiński

Wacław Franciszek Sierpiński (né le et mort à Varsovie) est un mathématicien polonais, connu pour ses recherches sur la théories des nombres, théories des ensembles, la topologie et la théorie des fonctions.

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Waloddi Weibull

Ernst Hjalmar Waloddi Weibull (Vittskövle –, Annecy) est un ingénieur et mathématicien suédois.

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Walter Francis Penney

Walter Francis Penney ou Walter Penney (à New York - à Greenbelt (Maryland)) est un mathématicien américain.

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Wassily Hoeffding

Wassily Hoeffding né le dans le grand-duché de Finlande (Empire russe) et mort le à Chapel Hill (Caroline du Nord) est un statisticien et probabiliste finlandais et américain.

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William Feller

William (Vilim) Feller né Vilibald Srećko Feller le à Zagreb et mort le, est un mathématicien croate, naturalisé américain, spécialiste de la théorie des probabilités.

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Wolfgang Döblin

Wolfgang Döblin (également connu sous le nom de Vincent Doblin), né à Berlin le et mort à Housseras le, est un mathématicien français d'origine allemande.

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Yoav Freund

Yoav Freund, né le en Israël, est un chercheur d'informatique théorique et professeur de l'université de Californie à San Diego (UCSD) qui travaille principalement dans le domaine de l'apprentissage automatique et la théorie des probabilités.

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Yoshiharu Kohayakawa

Yoshiharu Kohayakawa (japonais: 小早川 美 晴; né en 1963) est un mathématicien nippo-brésilien travaillant sur les mathématiques discrètes et la théorie des probabilités.

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Yuri Linnik

Youri Vladimirovitch Linnik (-) est un mathématicien soviétique actif dans la théorie des nombres et des probabilités et des statistiques mathématiques.

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Yuval Peres

Yuval Peres (né en 1963) est un mathématicien israélien.

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Yves Le Jan

Yves Le Jan est un mathématicien français, né le à Grenoble.

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Zbigniew Ciesielski

Zbigniew Ciesielski (-) est un mathématicien polonais, spécialisé dans l'analyse fonctionnelle et la théorie des probabilités.

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1654 en science

Pas de description.

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1657 en science

Pas de description.

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1835 en science

Pas de description.

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1959 en science

Pas de description.

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