Analyse en composantes principales et Palestiniens

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Différence entre Analyse en composantes principales et Palestiniens

Analyse en composantes principales vs. Palestiniens

L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres. Le terme Palestiniens désigne aujourd'hui un ensemble de populations arabophones établi principalement dans la région géographique de la Palestine (dans les Territoires palestiniens occupés, en Jordanie et en Israël).

Similitudes entre Analyse en composantes principales et Palestiniens

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Analyse en composantes principales a 60 relations, tout en Palestiniens a 259. Comme ils ont en commun 0, l'indice de Jaccard est 0.00% = 0 / (60 + 259).

Références

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