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Estimation par noyau et Noyau (statistiques)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Estimation par noyau et Noyau (statistiques)

Estimation par noyau vs. Noyau (statistiques)

En statistique, l’estimation par noyau (ou encore méthode de Parzen-Rosenblatt; en anglais, kernel density estimation ou KDE) est une méthode non-paramétrique d’estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire. Un noyau est une fonction de pondération utilisée dans les techniques d'estimation non-paramétrique.

Similitudes entre Estimation par noyau et Noyau (statistiques)

Estimation par noyau et Noyau (statistiques) ont 2 choses en commun (em Unionpédia): Variable aléatoire, Variable aléatoire à densité.

Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

Estimation par noyau et Variable aléatoire · Noyau (statistiques) et Variable aléatoire · Voir plus »

Variable aléatoire à densité

En théorie des probabilités, une variable aléatoire à densité est une variable aléatoire réelle, scalaire ou vectorielle, pour laquelle la probabilité d'appartenance à un domaine se calcule à l'aide d'une intégrale sur ce domaine.

Estimation par noyau et Variable aléatoire à densité · Noyau (statistiques) et Variable aléatoire à densité · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Estimation par noyau et Noyau (statistiques)

Estimation par noyau a 15 relations, tout en Noyau (statistiques) a 9. Comme ils ont en commun 2, l'indice de Jaccard est 8.33% = 2 / (15 + 9).

Références

Cet article montre la relation entre Estimation par noyau et Noyau (statistiques). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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