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11 relations: Algorithmique, Analyse algébrique, Boîte de conserve, Continuité (mathématiques), Dérivabilité, Dérivée, Métaheuristique, Méthode du gradient conjugué, Multiplicateur de Lagrange, Optimisation (mathématiques), Théorie de la complexité (informatique théorique).
Algorithmique
Organigramme de programmation représentant l'algorithme d'Euclide. Lalgorithmique est l'étude et la production de règles et techniques qui sont impliquées dans la définition et la conception d'algorithmes, c'est-à-dire de processus systématiques de résolution d'un problème permettant de décrire précisément des étapes pour résoudre un problème algorithmique.
Voir Algorithme d'optimisation et Algorithmique
Analyse algébrique
L'analyse algébrique est un domaine des mathématiques qui traite des systèmes d'équations aux dérivées partielles linéaires en utilisant la théorie des préfaisceaux et l'analyse complexe pour étudier les propriétés et les généralisations de fonctions telles que les hyperfonctions et les microfonctions.
Voir Algorithme d'optimisation et Analyse algébrique
Boîte de conserve
Collection de boîtes anciennes toujours pleines, à Port Lockroy (Antarctique) en 2010. Oliver Castaño, ''Installation de panneaux et boîtes de conserve'', Bristol, 2004. Campbell's détournées par l’artiste Andy Warhol, notamment dans son œuvre ''Campbell's Soup Cans''.
Voir Algorithme d'optimisation et Boîte de conserve
Continuité (mathématiques)
En mathématiques, la continuité est une propriété topologique d'une fonction.
Voir Algorithme d'optimisation et Continuité (mathématiques)
Dérivabilité
Une fonction réelle d'une variable réelle est dérivable en un point a quand elle admet une dérivée finie en a, c'est-à-dire, intuitivement, quand elle peut être approchée de manière assez fine par une fonction affine au voisinage de a.
Voir Algorithme d'optimisation et Dérivabilité
Dérivée
En mathématiques, la dérivée d'une fonction d'une variable réelle mesure l'ampleur du changement de la valeur de la fonction (valeur de sortie) par rapport à un petit changement de son argument (valeur d'entrée).
Voir Algorithme d'optimisation et Dérivée
Métaheuristique
Une métaheuristique est un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficiles (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie ou de l'intelligence artificielle) pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace.
Voir Algorithme d'optimisation et Métaheuristique
Méthode du gradient conjugué
Illustration de la méthode du gradient conjugué. En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive.
Voir Algorithme d'optimisation et Méthode du gradient conjugué
Multiplicateur de Lagrange
En mathématiques, et plus particulièrement en analyse, la méthode des multiplicateurs de Lagrange permet de trouver les points stationnaires (maximum, minimum…) d'une fonction dérivable d'une ou plusieurs variables, sous contraintes.
Voir Algorithme d'optimisation et Multiplicateur de Lagrange
Optimisation (mathématiques)
L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble.
Voir Algorithme d'optimisation et Optimisation (mathématiques)
Théorie de la complexité (informatique théorique)
P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.
Voir Algorithme d'optimisation et Théorie de la complexité (informatique théorique)
Également connu sous le nom de Algorithmes d'optimisation.