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65 relations: Algèbre de Boole (logique), Algorithme évolutionniste, Algorithme C4.5, Algorithme CART, Algorithme glouton, Algorithme ID3, Analyse discriminante, Analyse en composantes principales, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Approches ascendante et descendante, Arbre binaire, Arbre de décision, Biais (statistique), Bibliothèque logicielle, Boîte blanche, Boosting, Bootstrap aggregating, CHAID, Classement automatique, Diagramme de flux de données, Entropie de Shannon, Exploration de données, Fonction ET, Fonction OU, Fonction OU exclusif, Forêt d'arbres décisionnels, Glossaire de l'exploration de données, Heuristique (mathématiques), Inférence bayésienne, Jeu de données, Leo Breiman, Lior Rokach, Logiciels de fouille de données, Loi de probabilité, Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov, Parité (arithmétique), Partition d'un ensemble, Perceptron multicouche, Préparation des données, Problème NP-complet, Programmation logique inductive, QUEST (arbre de décision), R (langage), Rasoir d'Ockham, Régression (statistiques), Régression linéaire, Régression multivariée par spline adaptative, Réseau bayésien, Réseau de neurones artificiels, ..., Scikit-learn, Statistique, Statistique multivariée, Surapprentissage, Test du χ², Test statistique, Théorie de l'information, Théorie de Vapnik-Chervonenkis, Uplet, Vuibert, Weka (informatique), 1984, 1993, 2000, 2005. Développer l'indice (15 plus) »
Algèbre de Boole (logique)
Lalgèbre de Boole, ou calcul booléen, est la partie des mathématiques qui s'intéresse à une approche algébrique de la logique, vue en termes de variables, d'opérateurs et de fonctions sur les variables logiques, ce qui permet d'utiliser des techniques algébriques pour traiter les expressions à deux valeurs du calcul des propositions.
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Algorithme évolutionniste
Un algorithme évolutionnaire utilise itérativement des opérateurs de sélections (en bleu) et de variation (en jaune). i: initialisation, f(X): évaluation, ?: critère d'arrêt, Se: sélection, Cr: croisement, Mu: mutation, Re: remplacement, X*: optimum. Les algorithmes évolutionnistes ou algorithmes évolutionnaires (evolutionary algorithms en anglais), sont une famille d'algorithmes dont le principe s'inspire de la théorie de l'évolution pour résoudre des problèmes divers.
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Algorithme C4.5
Extrait allemand de l'arbre de décision C4.5 pour l'exemple : Sarah fait de la voile En apprentissage automatique, l’algorithme C4.5 est un algorithme de classification supervisé, publié par Ross Quinlan.
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Algorithme CART
L’algorithme CART dont l’acronyme signifie « Classification And Regression Trees », s’attelle à construire un arbre de décision en classifiant un ensemble d’enregistrements.
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Algorithme glouton
Un algorithme glouton (en anglais, parfois appelé aussi algorithme gourmand, ou goulu) est un algorithme qui suit le principe de réaliser, étape par étape, un choix optimum local, afin d'obtenir un résultat optimum global.
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Algorithme ID3
Arbre de décision potentiel généré par ID3. Les attributs sont disposés sous forme de nœuds en fonction de leur capacité à classer les exemples. Les valeurs des attributs sont représentées par des branches. En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, l’algorithme ID3 (acronyme de Iterative Dichotomiser 3) est un algorithme de classification supervisé, c’est-à-dire qu'il se base sur des exemples déjà classés dans un ensemble de classes pour déterminer un modèle de classification.
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Analyse discriminante
L’analyse factorielle discriminante (AFD) ou simplement analyse discriminante est une technique statistique qui vise à décrire, expliquer et prédire l’appartenance à des groupes prédéfinis (classes, modalités de la variable à prédire…) d’un ensemble d’observations (individus, exemples…) à partir d’une série de variables prédictives (descripteurs, variables exogènes…).
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Analyse en composantes principales
L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres.
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Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique.
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Apprentissage supervisé
L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé.
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Approches ascendante et descendante
Une approche ascendante (dite bottom-up) ou descendante (dite top-down) caractérise le principe général de fonctionnement d'une démarche procédurale.
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Arbre binaire
En informatique, un arbre binaire est une structure de données qui peut se représenter sous la forme d'une hiérarchie dont chaque élément est appelé nœud, le nœud initial étant appelé racine.
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Arbre de décision
date.
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Biais (statistique)
En statistique ou en épidémiologie, un biais est une démarche ou un procédé qui engendre des erreurs dans les résultats d'une étude.
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Bibliothèque logicielle
En informatique, une bibliothèque logicielle est une collection de routines, qui peuvent être déjà compilées et prêtes à être utilisées par des programmes.
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Boîte blanche
Dans la théorie des systèmes, une boîte blanche (de l'anglais), ou boîte transparente, est un module d'un système dont on peut prévoir le fonctionnement interne car on connaît les caractéristiques de fonctionnement de l'ensemble des éléments qui le composent.
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Boosting
Le boosting est un domaine de l'apprentissage automatique (branche de l'intelligence artificielle).
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Bootstrap aggregating
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le bootstrap aggregating, également appelé bagging (de bootstrap aggregating), est une méthode d'apprentissage introduite par Breiman en 1994.
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CHAID
CHAID (CHi-squared Automatic Interaction Detector) est une technique de type « arbre de décision ».
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Classement automatique
La fonction 1-x^2-2*exp(-100*x^2) (rouge) et les valeurs déplacées par un bruit de 0,1*N(0,1). Le classement automatique ou classification supervisée est la catégorisation algorithmique d'objets.
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Diagramme de flux de données
Le Data Flow Diagram (DFD; en français, diagramme de flux de données) est un type de représentation graphique du flux de données à travers un système d’information.
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Entropie de Shannon
En théorie de l'information, l'entropie de Shannon, ou plus simplement entropie, est une fonction mathématique qui, intuitivement, correspond à la quantité d'information contenue ou fournie par une source d'information.
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Exploration de données
L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
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Fonction ET
La fonction ET (AND en anglais) est un opérateur logique de l'algèbre de Boole.
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Fonction OU
La fonction OU ou OU inclusif (OR en anglais) est un opérateur logique de l'algèbre de Boole.
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Fonction OU exclusif
La fonction OU exclusif, souvent appelée XOR (eXclusive OR) ou disjonction exclusive, ou somme binaire en cryptographie où il est noté +, ou encore ⊻ en algèbre relationnelle, est un opérateur logique de l'algèbre de Boole.
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Forêt d'arbres décisionnels
Illustration du principe de construction d'une forêt aléatoire comme agrégation d'arbre aléatoires. En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, les forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) forment une technique d'apprentissage à base d'arbres de décision.
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Glossaire de l'exploration de données
L'exploration de données étant à l'intersection des domaines de la statistique, de l'intelligence artificielle et de l'informatique, il semble intéressant de faire un glossaire où on peut retrouver les définitions des termes en français et leur équivalent en anglais classées selon ces trois domaines, en indiquant lorsque c'est utile s'il s'agit d'exploration de données « classiques », de fouille de texte, du web, de flots de données ou de fichier audio.
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Heuristique (mathématiques)
Au sens le plus large, l'heuristique est la psychologie de la découverte, abordée par différents mathématiciens.
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Inférence bayésienne
Illustration comparant les approches fréquentiste et bayésienne (Christophe Michel, 2018). L’inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique par laquelle on calcule les probabilités de diverses causes hypothétiques à partir de l'observation d'événements connus.
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Jeu de données
420x420px Un jeu de données (en anglais dataset ou data set) est un ensemble de valeurs « organisées » ou « contextualisées » (alias « données »), où chaque valeur est associée à une variable (ou attribut) et à une observation.
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Leo Breiman
Leo Breiman (–) est un statisticien de renom à l'université de Californie.
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Lior Rokach
Lior Rokach, né le, est professeur titulaire d'ingénierie israélien à l'université Ben Gourion du Néguev, connu pour ses recherches dans les domaines de l'exploration de données, de l'apprentissage informatique et de la protection de la vie privée.
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Logiciels de fouille de données
Les logiciels de fouille de données sont des programmes spécialisés dans l'analyse et l'extraction des connaissances à partir des données informatisées.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
Les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov, ou méthodes MCMC pour Markov chain Monte Carlo en anglais, sont une classe de méthodes d'échantillonnage à partir de distributions de probabilité.
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Parité (arithmétique)
En arithmétique modulaire, étudier la parité d'un entier, c'est déterminer si cet entier est ou non un multiple de deux.
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Partition d'un ensemble
Les 52 partitions d'un ensemble à 5 éléments. Les points noirs représentent les éléments de l'ensemble. Une région colorée correspond à un bloc de la partition qui regroupe plusieurs points noirs. Un point noir isolé signifie que cet élément appartient à un bloc qui est un singleton. En mathématiques, une partition d'un ensemble est un ensemble de parties non vides de deux à deux disjointes et dont l'union est.
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Perceptron multicouche
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le perceptron multicouche (multilayer perceptron MLP en anglais) est un type de réseau neuronal artificiel organisé en plusieurs couches.
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Préparation des données
La préparation de données est un processus qui précède celui de l'analyse de données.
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Problème NP-complet
En théorie de la complexité, un problème NP-complet ou problème NPC (c'est-à-dire un problème complet pour la classe NP) est un problème de décision vérifiant les propriétés suivantes.
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Programmation logique inductive
La programmation logique inductive (ILP de l'anglais Inductive Logic Programming) est un sous-domaine de l'apprentissage automatique basée sur la programmation logique.
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QUEST (arbre de décision)
QUEST (acronyme anglais pour quick, unbiased, efficient, classification tree), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités.
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R (langage)
R est un langage de programmation et un logiciel libre destiné aux statistiques et à la science des données soutenu par la R Foundation for Statistical Computing.
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Rasoir d'Ockham
''Frater Occham iste'': illustration manuscrite de Guillaume d'Ockham (1341). Le rasoir d'Ockham ou rasoir d'Occam est un principe de raisonnement philosophique entrant dans les concepts de rationalisme et de nominalisme.
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Régression (statistiques)
En mathématiques, la régression recouvre plusieurs méthodes d’analyse statistique permettant d’approcher une variable à partir d’autres qui lui sont corrélées.
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Régression linéaire
En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives.
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Régression multivariée par spline adaptative
La Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour) est une méthode statistique; plus précisément, c'est une forme de modèle de régression présentée pour la première fois par Jerome H. Friedman et Bernard Silverman en 1991.
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Réseau bayésien
En informatique et en statistique, un réseau bayésien est un modèle graphique probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe orienté acyclique.
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Réseau de neurones artificiels
Un réseau de neurones artificiels.
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Scikit-learn
Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Statistique multivariée
En statistique, les analyses multivariées ont pour caractéristique de s'intéresser à des lois de probabilité à plusieurs variables.
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Surapprentissage
La ligne verte représente un '''modèle surappris''' et la ligne noire représente un modèle régulier. La ligne verte classifie trop parfaitement les données d'entrainement, elle généralise mal et donnera de mauvaises prévisions futures avec de nouvelles données. Le modèle vert est donc finalement moins bon que le noir. En statistique, le surapprentissage, ou sur-ajustement, ou encore surinterprétation (en anglais « »), est une analyse statistique qui correspond trop précisément à une collection particulière d'un ensemble de données.
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Test du χ²
En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique, est un test statistique où la statistique de test suit une 2''' sous l'hypothèse nulle.
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Test statistique
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.
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Théorie de l'information
La théorie de l'information, sans précision, est le nom usuel désignant la théorie de l'information de Shannon, qui est une théorie utilisant les probabilités pour quantifier le contenu moyen en information d'un ensemble de messages, dont le codage informatique satisfait une distribution statistique que l'on pense connaître.
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Théorie de Vapnik-Chervonenkis
La théorie de Vapnik-Tchervonenkis ou Vapnik-Chervonenkis, aussi connue sous le nom de théorie VC, est une théorie mathématique et informatique développée dans les années 1960-1990 par Vladimir Vapnik et Alexey Chervonenkis.
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Uplet
Coordonnées XYZ. Basé sur le travail d'InductiveLoad En mathématiques, un uplet (désigné aussi par liste, famille finie, ou suite finie) est une collection ordonnée finie d'objets.
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Vuibert
Vuibert, maison d’édition du groupe Albin Michel, publie par an dans des domaines riches et variés: management, gestion, efficacité professionnelle, préparation aux concours et aux examens, médecine et soins infirmiers mais aussi culture et société, histoire, sciences et nature, bien-être et santé….
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Weka (informatique)
Weka (acronyme pour Waikato, en français: « environnement Waikato pour l'analyse de connaissances ») est une suite de logiciels d'apprentissage automatique écrite en Java et développée à l'université de Waikato en Nouvelle-Zélande.
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1984
L'année 1984 est une année bissextile qui commence un dimanche.
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1993
L'année 1993 est une année commune qui commence un vendredi.
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2000
L'année 2000 est une année séculaire et une année bissextile qui commence un samedi.
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2005
L'année 2005 est une année commune qui commence un samedi.
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