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12 relations: Digital Object Identifier, Donnée aberrante, Effet de levier, Elsevier, Erreur quadratique moyenne, Méthode des moindres carrés, Méthode des moindres carrés ordinaire, R. Dennis Cook, Régression linéaire, Statistique, Test de Wald, Variance (mathématiques).
- Aberrances statistiques
Digital Object Identifier
Le digital object identifier (DOI, littéralement « identifiant numérique d'objet ») est un mécanisme d'identification de ressources stable, qui peuvent être des ressources numériques, comme un film, un rapport, des articles scientifiques, ainsi que des personnes ou tout autre type d'objet.
Voir Distance de Cook et Digital Object Identifier
Donnée aberrante
Ce graphique permet de visualiser la répartition de doyens selon leur âge de décès et l'âge de décès moyen des doyens de leur époque. Le record de longévité de Jeanne Calment constitue une anomalie statistique qui continue d'intriguer les gérontologues.
Voir Distance de Cook et Donnée aberrante
Effet de levier
L'effet de levier (financier) est un terme général pour désigner n'importe quelle technique destinée à multiplier les profits.
Voir Distance de Cook et Effet de levier
Elsevier
Elsevier B.V. est un groupe éditorial, filiale de la multinationale britannique RELX.
Voir Distance de Cook et Elsevier
Erreur quadratique moyenne
En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur \hat\theta d’un paramètre \theta de dimension 1 (mean squared error (\operatorname), en anglais) est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.
Voir Distance de Cook et Erreur quadratique moyenne
Méthode des moindres carrés
La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du, permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données.
Voir Distance de Cook et Méthode des moindres carrés
Méthode des moindres carrés ordinaire
Graphique d'une régression linéaire La méthode des moindres carrés ordinaire (MCO) est le nom technique de la régression mathématique en statistiques, et plus particulièrement de la régression linéaire.
Voir Distance de Cook et Méthode des moindres carrés ordinaire
R. Dennis Cook
Ralph Dennis Cook (né le) est un statisticien américain, surtout connu pour la distance de Cook et le test de Breusch-Pagan.
Voir Distance de Cook et R. Dennis Cook
Régression linéaire
En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives.
Voir Distance de Cook et Régression linéaire
Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
Voir Distance de Cook et Statistique
Test de Wald
Le test de Wald est un test paramétrique économétrique dont l'appellation vient du mathématicien américain d'origine hongroise Abraham Wald (-) avec une grande variété d'utilisations.
Voir Distance de Cook et Test de Wald
Variance (mathématiques)
Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.
Voir Distance de Cook et Variance (mathématiques)