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Extraction de connaissances

Indice Extraction de connaissances

L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images).

7 relations: Base de données relationnelle, Corpus, Exploration de données, Extensible Markup Language, Eyrolles, Resource Description Framework, Web sémantique.

Base de données relationnelle

Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960.

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Corpus

Un corpus est un ensemble de documents, artistiques ou non (textes, images, vidéos), regroupés dans une optique précise.

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Exploration de données

L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.

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Extensible Markup Language

LExtensible Markup Language, généralement appelé XMLCe nom est une idée de James Clark, elle est expliquée par dans sa.

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Eyrolles

Le groupe Eyrolles est un groupe français d'édition indépendant, présent dans l'édition, la librairie et la diffusion.

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Resource Description Framework

(RDF) est un modèle de graphe destiné à décrire formellement les ressources Web et leurs métadonnées, afin de permettre le traitement automatique de telles descriptions.

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Web sémantique

Logo du W3C pour le Web sémantique Le Web sémantique, ou toile sémantique.

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