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MLOps

Indice MLOps

MLOps ou ML Ops est un ensemble de pratiques qui vise à déployer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique en production de manière fiable et efficace.

Table des matières

  1. 9 relations: Apprentissage automatique, DataOps, Devops, Gartner, Intégration continue, Kubeflow, Kubernetes, Livraison continue, Science des données.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique.

Voir MLOps et Apprentissage automatique

DataOps

Le DataOps est une méthode automatisée et orientée processus, utilisée par les équipes d'analyse et de données, pour améliorer la qualité et réduire le temps de cycle de l'analyse des données.

Voir MLOps et DataOps

Devops

en Le devops est un mouvement en ingénierie informatique et une pratique technique visant à l'unification du développement logiciel (dev) et de l'administration des infrastructures informatiques (ops), notamment l'administration système.

Voir MLOps et Devops

Gartner

Gartner Inc. est une entreprise américaine de conseil et de recherche dans le domaine des techniques avancées dont le siège social est situé à Stamford dans le Connecticut.

Voir MLOps et Gartner

Intégration continue

ZAPTEST screenshot L'intégration continue (de l'Continuous integration, CI), est un ensemble de pratiques utilisées en génie logiciel consistant à vérifier à chaque modification de code source que le résultat des modifications ne produit pas de régression dans l'application développée.

Voir MLOps et Intégration continue

Kubeflow

Kubeflow est une plate-forme logicielle libre et à source ouverte développée par Google et publiée pour la première fois en 2018.

Voir MLOps et Kubeflow

Kubernetes

Kubernetes (communément appelé « K8s ») est un système open source qui vise à fournir une « plate-forme permettant d'automatiser le déploiement, la montée en charge et la mise en œuvre de conteneurs d'application sur des grappes de serveurs ».

Voir MLOps et Kubernetes

Livraison continue

La livraison continue (CD) est une approche d’ingénierie logicielle dans laquelle les équipes produisent des logiciels dans des cycles courts, ce qui permet de le mettre à disposition à n’importe quel moment.

Voir MLOps et Livraison continue

Science des données

La science des données est l'étude de l’extraction automatisée de connaissance à partir de grands ensembles de données.

Voir MLOps et Science des données