Table des matières
3 relations: Apprentissage automatique, Réseau neuronal convolutif, Surapprentissage.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique.
Voir Max pooling et Apprentissage automatique
Réseau neuronal convolutif
En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural networks) est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux.
Voir Max pooling et Réseau neuronal convolutif
Surapprentissage
La ligne verte représente un '''modèle surappris''' et la ligne noire représente un modèle régulier. La ligne verte classifie trop parfaitement les données d'entrainement, elle généralise mal et donnera de mauvaises prévisions futures avec de nouvelles données.