Predictive Model Markup Language

Predictive Model Markup Language ou PMML est un langage de marquage basé sur XML conçu pour définir des modèles de données et visant à rendre interopérables les systèmes de datamining.

Utilise IA

Table des matières

1. 2 relations: Exploration de données, Extensible Markup Language.

Exploration de données

L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.

Voir Predictive Model Markup Language et Exploration de données

Extensible Markup Language

LExtensible Markup Language, généralement appelé XMLCe nom est une idée de James Clark, elle est expliquée par dans sa.

Voir Predictive Model Markup Language et Extensible Markup Language

Également connu sous le nom de PMML : Predictive Model Markup Language, Pmml.

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