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Algorithme minimax et Go (jeu)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Algorithme minimax et Go (jeu)

Algorithme minimax vs. Go (jeu)

L'algorithme minimax (aussi appelé algorithme MinMax) est un algorithme qui s'applique à la théorie des jeux pour les jeux à deux joueurs à somme nulle (et à information complète) consistant à minimiser la perte maximum (c'est-à-dire dans le pire des cas). Le go, également appelé jeu de go, appelé en japonais, ou dans certaines expressions, en chinois, en hanyu pinyin wéiqí(prononciation shanghaïenne wedji) et en coréen baduk (바둑), est un jeu de société originaire de Chine.

Similitudes entre Algorithme minimax et Go (jeu)

Algorithme minimax et Go (jeu) ont 0 choses en commun (em Unionpédia).

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Algorithme minimax et Go (jeu)

Algorithme minimax a 15 relations, tout en Go (jeu) a 260. Comme ils ont en commun 0, l'indice de Jaccard est 0.00% = 0 / (15 + 260).

Références

Cet article montre la relation entre Algorithme minimax et Go (jeu). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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