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Algèbre linéaire et Matrice transposée

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Algèbre linéaire et Matrice transposée

Algèbre linéaire vs. Matrice transposée

L’algèbre linéaire est la branche des mathématiques qui s'intéresse aux espaces vectoriels et aux transformations linéaires, formalisation générale des théories des systèmes d'équations linéaires. En mathématiques, la matrice transposée (ou la transposée) d'une matrice A \in\mathrm M_(K) est la matrice A^\mathsf\in\mathrm M_(K), également notée ^\!A ou A', obtenue en échangeant les lignes et les colonnes de A. Plus précisément, si on note a_ pour (i,j) \in \ \times \ et b_ pour (i,j) \in \ \times \ les coefficients respectivement de A et de A^\mathsf alors pour tout (i,j) \in \ \times \ on a b_.

Similitudes entre Algèbre linéaire et Matrice transposée

Algèbre linéaire et Matrice transposée ont 10 choses en commun (em Unionpédia): Anneau opposé, Application linéaire, Base (algèbre linéaire), Espace dual, Mathématiques, Matrice (mathématiques), Matrice diagonale, Polynôme caractéristique, Polynôme minimal d'un endomorphisme, Sous-espace vectoriel.

Anneau opposé

En algèbre, l'anneau opposé A0 ou Aop d'un anneau A possède le même groupe additif sous-jacent que A et sa multiplication est effectuée dans l'ordre opposé: si l'on note \cdot_A et \cdot_ les multiplications respectives de A et Aop, on a La notion d'anneau opposé permet d'unifier l'étude des modules à gauche et des modules à droite, car les modules à droite sur un anneau sont exactement les modules à gauche sur l'anneau opposé.

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Application linéaire

En mathématiques, une application linéaire (aussi appelée opérateur linéaire ou transformation linéaire) est une application entre deux espaces vectoriels qui respecte l'addition des vecteurs et la multiplication scalaire, et préserve ainsi plus généralement les combinaisons linéaires.

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Base (algèbre linéaire)

Le même vecteur peut être représenté dans deux bases différentes (flèches violettes et rouges). En mathématiques, une base d'un espace vectoriel V est une famille de vecteurs de V linéairement indépendants et dont tout vecteur de V est combinaison linéaire.

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Espace dual

En mathématiques, l'espace dual d'un espace vectoriel est l'espace des formes linéaires sur.

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Mathématiques

Les mathématiques (ou la mathématique) sont un ensemble de connaissances abstraites résultant de raisonnements logiques appliqués à des objets divers tels que les ensembles mathématiques, les nombres, les formes, les structures, les transformations; ainsi qu'aux relations et opérations mathématiques qui existent entre ces objets.

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Matrice (mathématiques)

upright.

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Matrice diagonale

En algèbre linéaire, une matrice diagonale est une matrice carrée dont les coefficients en dehors de la diagonale principale sont nuls.

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Polynôme caractéristique

En mathématiques, et plus particulièrement en algèbre linéaire, à toute matrice carrée à coefficients dans un anneau commutatif ou à tout endomorphisme d'un espace vectoriel de dimension finie est associé un polynôme appelé polynôme caractéristique.

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Polynôme minimal d'un endomorphisme

Le polynôme minimal est un outil qui permet d'utiliser en algèbre linéaire des résultats de la théorie des polynômes.

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Sous-espace vectoriel

En algèbre linéaire, un sous-espace vectoriel d'un espace vectoriel E, est une partie non vide F, de E, stable par combinaisons linéaires.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Algèbre linéaire et Matrice transposée

Algèbre linéaire a 114 relations, tout en Matrice transposée a 35. Comme ils ont en commun 10, l'indice de Jaccard est 6.71% = 10 / (114 + 35).

Références

Cet article montre la relation entre Algèbre linéaire et Matrice transposée. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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