Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Analyse factorielle des correspondances et Statistique
Analyse factorielle des correspondances et Statistique ont 7 choses en commun (em Unionpédia): Analyse des données, Analyse en composantes principales, Analyse factorielle, Exploration de données, Michel Volle, Test du χ², Visualisation de données.
Analyse des données
L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.
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Analyse en composantes principales
L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres.
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Analyse factorielle
L'analyse factorielle est un terme qui désigne aujourd'hui plusieurs méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant à déterminer et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes.
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Exploration de données
L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
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Michel Volle
Michel Volle, né le à Bergerac, est un économiste français.
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Test du χ²
En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique, est un test statistique où la statistique de test suit une 2''' sous l'hypothèse nulle.
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Visualisation de données
''Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813'', par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données.
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Comparaison entre Analyse factorielle des correspondances et Statistique
Analyse factorielle des correspondances a 30 relations, tout en Statistique a 139. Comme ils ont en commun 7, l'indice de Jaccard est 4.14% = 7 / (30 + 139).
Références
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