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Autocovariance et Processus stationnaire

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Autocovariance et Processus stationnaire

Autocovariance vs. Processus stationnaire

La fonction d'autocovariance d'un processus stochastique X. Comparaison entre deux processus: l'un stationnaire et l'autre non-stationnaire. Pour accéder aux propriétés essentielles d'un signal physique il peut être commode de le considérer comme une réalisation d'un processus aléatoire (voir quelques précisions dans Processus continu).

Similitudes entre Autocovariance et Processus stationnaire

Autocovariance et Processus stationnaire ont 2 choses en commun (em Unionpédia): Processus stochastique, Stationnarité d'une série temporelle.

Processus stochastique

Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire.

Autocovariance et Processus stochastique · Processus stationnaire et Processus stochastique · Voir plus »

Stationnarité d'une série temporelle

Une des grandes questions dans l'étude de séries temporelles (ou chronologiques) est de savoir si celles-ci suivent un processus stationnaire.

Autocovariance et Stationnarité d'une série temporelle · Processus stationnaire et Stationnarité d'une série temporelle · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Autocovariance et Processus stationnaire

Autocovariance a 8 relations, tout en Processus stationnaire a 13. Comme ils ont en commun 2, l'indice de Jaccard est 9.52% = 2 / (8 + 13).

Références

Cet article montre la relation entre Autocovariance et Processus stationnaire. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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