Détection de ruptures et Statistique

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Différence entre Détection de ruptures et Statistique

Détection de ruptures vs. Statistique

Exemple de signal ayant des changements dans la moyenne. Exemple de signal ayant des changements dans la distribution. En analyse statistique, le problème de détection de ruptures (ou détection de points de changement) est un problème de régression ayant pour but d'estimer les instants où un signal présente des changements dans la distribution. La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

Similitudes entre Détection de ruptures et Statistique

Détection de ruptures et Statistique ont 3 choses en commun (em Unionpédia): Analyse des données, Loi de probabilité, Variance (mathématiques).

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

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Comparaison entre Détection de ruptures et Statistique

Détection de ruptures a 11 relations, tout en Statistique a 139. Comme ils ont en commun 3, l'indice de Jaccard est 2.00% = 3 / (11 + 139).

Références

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