Faux négatif et Test statistique

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Différence entre Faux négatif et Test statistique

Faux négatif vs. Test statistique

Dans le domaine des statistiques, un test est dit positif s'il détecte ce pour quoi il est conçu (une bactérie, un virus, un parasite en biologie, un spam en informatique…) et négatif s'il ne le détecte pas. En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.

Similitudes entre Faux négatif et Test statistique

Faux négatif et Test statistique ont 2 choses en commun (em Unionpédia): Faux positif, Statistique.

Faux positif

Un faux positif est le résultat d'une prise de décision dans un choix à deux possibilités (positif et négatif), déclaré positif, là où il est en réalité négatif.

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Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

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Comparaison entre Faux négatif et Test statistique

Faux négatif a 25 relations, tout en Test statistique a 60. Comme ils ont en commun 2, l'indice de Jaccard est 2.35% = 2 / (25 + 60).

Références

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