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K-moyennes et SciPy

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre K-moyennes et SciPy

K-moyennes vs. SciPy

Le partitionnement en k-moyennes (ou en anglais) est une méthode de partitionnement de données et un problème d'optimisation combinatoire. SciPy est un projet visant à unifier et fédérer un ensemble de bibliothèques Python à usage scientifique.

Similitudes entre K-moyennes et SciPy

K-moyennes et SciPy ont 2 choses en commun (em Unionpédia): MATLAB, R (langage).

MATLAB

MATLAB (ou Matlab) est un langage de script destiné au calcul numérique, et émulé par l'environnement de développement du même nom.

K-moyennes et MATLAB · MATLAB et SciPy · Voir plus »

R (langage)

R est un langage de programmation et un logiciel libre destiné aux statistiques et à la science des données soutenu par la R Foundation for Statistical Computing.

K-moyennes et R (langage) · R (langage) et SciPy · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre K-moyennes et SciPy

K-moyennes a 44 relations, tout en SciPy a 34. Comme ils ont en commun 2, l'indice de Jaccard est 2.56% = 2 / (44 + 34).

Références

Cet article montre la relation entre K-moyennes et SciPy. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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