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12 relations: Complexité de la multiplication de matrices, Fortran, GNU Scientific Library, International Mathematics and Statistics Library, Jack Dongarra, LAPACK, LOBPCG, Netlib, Numerical Recipes, NumPy, Sciences numériques, Single instruction multiple data.
Complexité de la multiplication de matrices
En informatique théorique, la complexité de la multiplication de matrices est le nombre d'opérations requises pour l'opération de produit matriciel.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et Complexité de la multiplication de matrices
Fortran
240x240px Simulation en Fortran de l'accrétion autour d'un trou noir (www.bhac.science). Densité à gauche et densité d'énergie magnétique à droite (zoom). Fortran est un langage de programmation généraliste dont le domaine de prédilection est le calcul scientifique et le calcul numérique.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et Fortran
GNU Scientific Library
En informatique, GNU Scientific Library (ou GSL) est une bibliothèque libre écrite en C fournissant des outils de calculs numériques en mathématiques appliquées.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et GNU Scientific Library
International Mathematics and Statistics Library
IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et International Mathematics and Statistics Library
Jack Dongarra
Jack J. Dongarra, né le à Chicago dans l'Illinois, est un universitaire américain, mathématicien et informaticien.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et Jack Dongarra
LAPACK
LAPACK (pour Linear Algebra Package) est une bibliothèque logicielle écrite en Fortran, dédiée comme son nom l'indique à l'algèbre linéaire numérique.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et LAPACK
LOBPCG
Le Gradient conjugué préconditionné par bloc localement optimal (acronyme anglophone LOBPCG) est une méthode utilisée pour trouver les valeurs propres les plus grandes (ou les plus petites) et les vecteurs propres correspondants d'un problème de valeurs propres généralisé symétrique pour une paire (A, B) de matrices hermitiennes complexes ou réelles symétriques, où la matrice B est également supposée définie positive.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et LOBPCG
Netlib
Netlib est un site qui offre une collection de bibliothèques de fonctions pour le calcul numérique.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et Netlib
Numerical Recipes
Numerical Recipes est le titre générique d'une série d'ouvrages sur les algorithmes et l'analyse numérique par William H. Press, Saul Teukolsky, William Vetterling et Brian Flannery.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et Numerical Recipes
NumPy
NumPy est une bibliothèque pour langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et NumPy
Sciences numériques
Les sciences numériques (traduction de l'anglais computational sciences), autrement dénommées calcul scientifique ou informatique scientifique, ont pour objet la construction de modèles mathématiques et de méthodes d'analyse quantitative, en se basant sur l'utilisation des sciences du numérique, pour analyser et résoudre des problèmes scientifiques.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et Sciences numériques
Single instruction multiple data
(signifiant en anglais: « instruction unique, données multiples »), ou SIMD, est une des quatre catégories d'architecture définies par la taxonomie de Flynn en 1966 et désigne un mode de fonctionnement des ordinateurs dotés de capacités de parallélisme.
Voir Basic Linear Algebra Subprograms et Single instruction multiple data
Également connu sous le nom de BLAS.