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Kernelisation

Indice Kernelisation

En informatique théorique, et notamment en théorie de la complexité, la kernelisation ou réduction au noyau est une formalisation d'un prétraitement efficace d'une instance d'un problème NP-difficile qui consiste à l'alléger et à le simplifier.

Table des matières

  1. 7 relations: Chaîne la plus proche, Complexité paramétrée, Dimension bipartie, Fiodor Fomine, Kernel, Problème NP-complet, Rod Downey.

Chaîne la plus proche

Espace de recherche pour le problème normalisédes trois chaînes ''baaa'', ''abab'' et ''aaac''. Les deux chaînes centrales ''aaaa'' et ''aaab'' sont à des distances de Hamming 1,2,1 respectivement 2,1,1.

Voir Kernelisation et Chaîne la plus proche

Complexité paramétrée

En algorithmique, la complexité paramétrée (ou complexité paramétrique) est une branche de la théorie de la complexité qui classifie les problèmes algorithmiques selon leur difficulté intrinsèque en fonction de plusieurs paramètres sur les données en entrée ou sur la sortie.

Voir Kernelisation et Complexité paramétrée

Dimension bipartie

Dans le domaine mathématique de la théorie des graphes et de l'optimisation combinatoire, la dimension bipartie d'un graphe G.

Voir Kernelisation et Dimension bipartie

Fiodor Fomine

Fiodor Vladimirovitch Fomine (en russe: Фёдор Владимирович Фомин, orthographe anglaise: Fedor Fomin) est un professeur d'informatique à l'université de Bergen.

Voir Kernelisation et Fiodor Fomine

Kernel

Le mot kernel (noyau en anglais) peut faire référence à.

Voir Kernelisation et Kernel

Problème NP-complet

En théorie de la complexité, un problème NP-complet ou problème NPC (c'est-à-dire un problème complet pour la classe NP) est un problème de décision vérifiant les propriétés suivantes.

Voir Kernelisation et Problème NP-complet

Rod Downey

Rodney Graham Downey (né le 20 septembre 1957), retrieved 19 February 2012.

Voir Kernelisation et Rod Downey

Également connu sous le nom de Réduction au noyau.