Accès plus rapide que le navigateur!
26 relations: Algorithme NEAT, Apprentissage profond, Astuce du noyau, Black and White (jeu vidéo), Calcul par réservoir, Chronologie de l'informatique, Classification naïve bayésienne, Classifieur linéaire, Détection de personnes, Exploration de données, Fonction softmax, Frank Rosenblatt, Histoire de l'intelligence artificielle, Intelligence artificielle symbolique, Jacek Karpiński, Marvin Minsky, Neuro-informatique, Neurone formel, Perceptron multicouche, Réseau de neurones artificiels, Réseau de neurones à impulsions, Réseau de neurones à propagation avant, Réseau neuronal convolutif, Redresseur (réseaux neuronaux), Sciences cognitives, Théorie de l'esprit.
Algorithme NEAT
L'algorithme NEAT (de l'anglais) est un algorithme génétique utilisé pour la génération de réseaux de neurones artificiels développé par Ken Stanley en 2002 lorsqu'il était à l'Université du Texas à Austin.
Nouveau!!: Perceptron et Algorithme NEAT · Voir plus »
Apprentissage profond
L'apprentissage profond.
Nouveau!!: Perceptron et Apprentissage profond · Voir plus »
Astuce du noyau
En apprentissage automatique, l'astuce du noyau, ou en anglais, est une méthode qui permet d'utiliser un classifieur linéaire pour résoudre un problème non linéaire.
Nouveau!!: Perceptron et Astuce du noyau · Voir plus »
Black and White (jeu vidéo)
est un jeu vidéo de type god game développé par Lionhead Studios et publié par Electronic Arts et Feral Interactive pour Windows et Mac OS en 2001.
Nouveau!!: Perceptron et Black and White (jeu vidéo) · Voir plus »
Calcul par réservoir
Le calcul par réservoir (de l'anglais reservoir computing) est un cadre de calcul dérivé de la théorie des réseaux de neurones récurrents qui mappe un ou plusieurs signaux d'entrée dans des espaces de calcul de dimension supérieure grâce à la dynamique d'un système fixe et non linéaire appelé réservoir.
Nouveau!!: Perceptron et Calcul par réservoir · Voir plus »
Chronologie de l'informatique
: 1645 - 1703 - 1725 - 1728 - 1745 - 1801 - 1822 - 1834 - 1836 - 1843 - 1847 - 1851 - 1869 - 1876 - 1890 -1914 - 1920 - 1928 - 1931 - 1936 - 1937 - 1939 - 1941 - 1942 - 1943 - 1944 - 1945 - 1946 - 1947 - 1948 - 1949 - 1950 - 1951 - 1952 - 1953 - 1954 - 1955 - 1956 - 1957 - 1958 - 1959 - 1960 - 1961 - 1962 - 1963 - 1964 - 1965 - 1966 - 1967 - 1968 - 1969 - 1970 - 1971 - 1972 - 1973 - 1974 - 1975 - 1976 - 1977 - 1978 - 1979 - 1980 - 1981 - 1982 - 1983 - 1984 - 1985 - 1986 - 1987 - 1988 - 1989 - 1990 - 1991 - 1992 - 1993 - 1994 - 1995 - 1996 - 1997 - 1998 - 1999 - 2000 - 2001 - 2002 - 2003 - 2004 - 2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015 - 2016 - 2017 - 2018 - 2019 - 2020 - 2021 - 2022 - 2023 - 2024.
Nouveau!!: Perceptron et Chronologie de l'informatique · Voir plus »
Classification naïve bayésienne
Exemple de classification naïve bayésienne pour un ensemble de données dont le nombre augmente avec le temps. La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses.
Nouveau!!: Perceptron et Classification naïve bayésienne · Voir plus »
Classifieur linéaire
En apprentissage automatique, les classifieurs linéaires sont une famille d'algorithmes de classement statistique.
Nouveau!!: Perceptron et Classifieur linéaire · Voir plus »
Détection de personnes
Un exemple de détection de personnes sur une voie de circulation La détection de personnes est un domaine de la vision par ordinateur consistant à détecter un humain dans une image numérique.
Nouveau!!: Perceptron et Détection de personnes · Voir plus »
Exploration de données
L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
Nouveau!!: Perceptron et Exploration de données · Voir plus »
Fonction softmax
consulté le.
Nouveau!!: Perceptron et Fonction softmax · Voir plus »
Frank Rosenblatt
Frank Rosenblatt (né à New Rochelle le - mort le) est un psychologue américain qui travaille sur l'intelligence artificielle.
Nouveau!!: Perceptron et Frank Rosenblatt · Voir plus »
Histoire de l'intelligence artificielle
Des précurseurs existent dès l'Antiquité, mais c'est surtout après la seconde guerre mondiale que l'intelligence artificielle (IA) prend son essor.
Nouveau!!: Perceptron et Histoire de l'intelligence artificielle · Voir plus »
Intelligence artificielle symbolique
L'intelligence artificielle symbolique est le terme désignant l'ensemble des méthodes en intelligence artificielle (IA) reposant sur la logique et des représentations symboliques de haut niveau (lisibles par l'homme) des problèmes.
Nouveau!!: Perceptron et Intelligence artificielle symbolique · Voir plus »
Jacek Karpiński
AKAT-1 Miniordinateur K-202 avec les périphériques au musée de la technique et de l'industrie à Varsovie Jacek Rafał Karpiński, nom de guerre Mały Jacek (né le à Turin en Italie - mort le à Wrocław en Pologne) est un ingénieur électronicien et informaticien polonais, soldat de Szare Szeregi, insurgé de Varsovie.
Nouveau!!: Perceptron et Jacek Karpiński · Voir plus »
Marvin Minsky
Marvin Lee Minsky, PhD, né le à New York et mort le à Boston, est un scientifique américain.
Nouveau!!: Perceptron et Marvin Minsky · Voir plus »
Neuro-informatique
PET d'un cerveau humain. La neuro-informatique est un champ de recherche visant à l'organisation des données des neurosciences par l'application de modèles informatiques et d'outils analytiques.
Nouveau!!: Perceptron et Neuro-informatique · Voir plus »
Neurone formel
Représentation d'un neurone formel (ou logique). Un neurone formel, parfois appelé neurone de McCulloch-Pitts, est une représentation mathématique et informatique d'un neurone biologique.
Nouveau!!: Perceptron et Neurone formel · Voir plus »
Perceptron multicouche
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le perceptron multicouche (multilayer perceptron MLP en anglais) est un type de réseau neuronal artificiel organisé en plusieurs couches.
Nouveau!!: Perceptron et Perceptron multicouche · Voir plus »
Réseau de neurones artificiels
Un réseau de neurones artificiels.
Nouveau!!: Perceptron et Réseau de neurones artificiels · Voir plus »
Réseau de neurones à impulsions
Les réseaux de neurones à impulsions (SNNs: Spiking Neural Networks, en anglais) sont un raffinement des réseaux de neurones artificiels (ANNs: Artificial Neural Networks, en anglais) où l’échange entre neurones repose sur l’intégration des impulsions et la redescente de l’activation, à l’instar des neurones naturels.
Nouveau!!: Perceptron et Réseau de neurones à impulsions · Voir plus »
Réseau de neurones à propagation avant
Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents.
Nouveau!!: Perceptron et Réseau de neurones à propagation avant · Voir plus »
Réseau neuronal convolutif
En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural networks) est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux.
Nouveau!!: Perceptron et Réseau neuronal convolutif · Voir plus »
Redresseur (réseaux neuronaux)
Graphique de la fonction Unité Linéaire Rectifiée En mathématiques, la fonction Unité Linéaire Rectifiée (ou ReLU pour Rectified Linear Unit) est définie par: f(x).
Nouveau!!: Perceptron et Redresseur (réseaux neuronaux) · Voir plus »
Sciences cognitives
10.1016/S1364-6613(03)00029-9. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661303000299.. Les traits pleins symbolisent les disciplines entre lesquelles existaient déjà des liens scientifiques à la naissance des sciences cognitives; en pointillés, les disciplines entre lesquelles des interfaces se sont développées depuis lors. Les sciences cognitives constituent une discipline scientifique ayant pour objet la description, l'explication, et le cas échéant la simulation des mécanismes de la pensée humaine, animale ou artificielle, et plus généralement de tout système complexe de traitement de l'information capable d'acquérir, conserver, utiliser et transmettre des connaissances.
Nouveau!!: Perceptron et Sciences cognitives · Voir plus »
Théorie de l'esprit
La théorie de l'esprit désigne, en sciences cognitives, non pas une théorie, mais l'aptitude permettant à un individu d’attribuer des états mentaux inobservables (ex: intention, désir, convictionLe terme de croyance doit ici être compris au sens large de connaissance et non au sens religieux. -->...) à soi-même ou à d'autres individus.
Nouveau!!: Perceptron et Théorie de l'esprit · Voir plus »
