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34 relations: Analyse de la variance, Coïncidence, Connectomique, Degré de liberté (statistiques), Différences de genre en psychologie humaine, Guinness, Homoscédasticité, Janet Lane-Claypon, Liste des paquets GNU, Loi de probabilité, Loi de Student, Modèle linéaire, PSPP, Puce à ADN, Puissance statistique, Régression fallacieuse, Régression linéaire, Sondage roulant, Statistique de test, Statistique mathématique, T, Table d'utilisation des tests statistiques, Taille d'effet, Test de McNemar, Test de normalité, Test des étendues de Tukey, Test des rangs signés de Wilcoxon, Test des signes, Test des suites de Wald-Wolfowitz, Test statistique, Test t de Welch, Validation de méthode analytique, William Gosset, Winsorisation.
Analyse de la variance
En statistique, lanalyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA: analysis of variance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population.
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Coïncidence
Une coïncidence est une occurrence simultanée et remarquable de circonstances ou d'évènements qui n'ont apparemment pas de connexion causale entre eux.
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Connectomique
La connectomique est l'établissement et l'étude du connectome, c'est-à-dire de l'ensemble des connexions neuronales du cerveau.
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Degré de liberté (statistiques)
En statistiques le degré de liberté (ddl) désigne le nombre de variables aléatoires qui ne peuvent être déterminées ou fixées par une équation (notamment les équations des tests statistiques).
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Différences de genre en psychologie humaine
Les différences de genre en psychologie humaine se réfèrent aux différences observées entre hommes et femmes dans les domaines habituellement étudiés dans cette discipline (tels que la personnalité, la cognition, le comportement, les émotions et les relations sociales) par le biais de méthodes scientifiques.
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Guinness
Guinness (prononcé) est une marque de bière ainsi qu'une brasserie irlandaise.
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Homoscédasticité
Distribution des erreurs. homoscédasticité Distribution des erreurs. hétéroscédasticité En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base.
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Janet Lane-Claypon
Janet Lane-Claypon est une médecin britannique et l'une des figures fondatrices de l'épidémiologie née en 1877 dans le Lincolnshire et décédée en 1967.
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Liste des paquets GNU
Logo du système GNU. On appelle paquet GNU un paquet logiciel maintenu par le projet GNU et soutenu par la Free Software Foundation.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Loi de Student
En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Student est une loi de probabilité, faisant intervenir le quotient entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une variable distribuée suivant la ''χ''2.
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Modèle linéaire
Données aléatoires sous forme de points, et leur régression linéaire. Un modèle linéaire multivarié est un modèle statistique dans lequel on cherche à exprimer une variable aléatoire \mathbf à expliquer en fonction de variables explicatives X sous forme d'un opérateur linéaire.
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PSPP
PSPP est un logiciel de statistiques utilisé pour l’analyse d’échantillons.
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Puce à ADN
Principe d'utilisation de la puce à ADN. Une puce à ADN est un ensemble de molécules d'ADN fixées en rangées ordonnées sur une petite surface qui peut être du verre, du silicium ou du plastique.
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Puissance statistique
La puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents).
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Régression fallacieuse
La régression fallacieuse désigne une situation dans laquelle l'utilisation de séries temporelles non stationnaires dans une régression linéaire fait apparaître des résultats erronés, trop optimistes, qui font croire à une relation entre les variables alors que ce n'est pas le cas.
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Régression linéaire
En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives.
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Sondage roulant
En statistiques, un sondage roulant, aussi appelé rolling, est un sondage répété à intervalle, la plupart du temps ses valeurs moyennes étant calculées sur une fenêtre à la traîne (trailing window).
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Statistique de test
En statistique, une statistique de test - aussi appelée variable de décision - est une variable aléatoire construite à partir d'un échantillon statistique permettant de formuler une règle de décision pour un test statistique.
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Statistique mathématique
Une régression linéaire. Les statistiques, dans le sens populaire du terme, traitent à l'aide des mathématiques l'étude de groupe d'une population.
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T
T peut faire référence à.
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Table d'utilisation des tests statistiques
Il existe de nombreux tests statistiques différents avec chacun leurs domaines et leurs conditions d'application.
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Taille d'effet
En statistique, une taille d'effet est une mesure de la force de l'effet observé d'une variable sur une autre et plus généralement d'une inférence.
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Test de McNemar
En statistique, le test de McNemar est un test statistique, alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés, il permet de comparer au maximum deux valeurs mesurées.
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Test de normalité
En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non.
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Test des étendues de Tukey
En statistique, le test des étendues de Tukey aussi appelé test de Tukey, méthode de Tukey, méthode de Tukey-Kramer ou test DSH (différence significative honnête) de Tukey, nommé d'après John Tukey, est un test statistique permettant d'effectuer une en une seule étape.
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Test des rangs signés de Wilcoxon
En statistique, le test des rangs signés de Wilcoxon est une alternative non-paramétrique au test de Student pour des échantillons appariés.
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Test des signes
En statistique, le test des signes est une alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés.
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Test des suites de Wald-Wolfowitz
Le test des suites de Wald-Wolfowitz est une alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons indépendants.
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Test statistique
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.
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Test t de Welch
En statistique, le test t de Welch est une adaptation du test t de Student.
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Validation de méthode analytique
Une validation de méthode analytique consiste à déterminer certaines caractéristiques du dosage d'une substance dans un substrat.
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William Gosset
William Sealy Gosset (1876-1937) connu sous le pseudonyme Student est un statisticien anglais.
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Winsorisation
La winsorisation (winsorizing en anglais) est un procédé en statistiques visant à limiter l'impact de données aberrantes dans l'estimation d'un paramètre.
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Redirections ici:
T de student, Test T pour des échantillons appariés, Test T pour des échantillons indépendants, Test de t, Test t, Test-t.
