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144 relations: Analyse de la variance, Analyse de variance multivariée, Analyse séquentielle, ANOVA de Friedman, Arbre de décision (apprentissage), Étude cas-témoins, Bootstrap (statistiques), Cerf sika, Coïncidence, Concordance de Kendall, Degré de liberté (statistiques), Différences de genre en psychologie humaine, Edwin Pitman, Efficacité (statistiques), Essai clinique, Estimateur (statistique), Famille exponentielle, Faux positif, Générateur de nombres aléatoires matériel, Gene Ontology, Glossaire de l'exploration de données, Guinness, Histoire des probabilités, Identités de Bartlett, Indice de Moran, Indice de Ripley, Inférence statistique, Ingénierie des systèmes, Intelligence émotionnelle, Intelligence humaine, Interconnexions entre la théorie des probabilités et la statistique, International Mathematics and Statistics Library, Interprétations de la probabilité, Jackknife, Jerzy Neyman, John Tukey, Kernel-phase, Lemme de Neyman-Pearson, Les Révélations de l'écriture d'après un contrôle scientifique, Liste de lois de probabilité, Liste de publications importantes en statistique, Liste des paquets GNU, Loi binomiale, Loi de Fisher, Loi de probabilité, Loi de puissance, Loi du χ², Loi du χ² non centrée, Loi normale, Loi uniforme continue, ..., Lynne Billard, Médecine expérimentale, Méthode des moments généralisée, Méthode hypothético-déductive, Modèle d'équations structurelles, Modèle statistique, ONISA, Paul le poulpe, Phylogéographie, Pile ou face, Plan d'expériences, Prédiction sismique, Preuve anecdotique, Principe d'Anna Karénine, Principe de Sagan, Probabilité bayésienne, Probabilités (mathématiques élémentaires), Problème d’agrégation spatiale, Problème de Behrens-Fisher, PSPP, Psychologie de l'enfant, Psychologie sociale, Puissance statistique, Quantile, Raisonnement dichotomique, Régression de Cox, Régression linéaire multiple, Réseau Hartmann, Résolution de problème, Résultat nul, Robert MacArthur, Série temporelle, Sensibilité et spécificité, Seuil d'objectivité, Sexe-ratio chez l'être humain, Sondage (statistique), Sophisme du tireur d'élite texan, Statistique, Statistique de test, Statistique mathématique, Statistiques en psychologie, Table d'utilisation des tests statistiques, Table des lois de probabilités, Test, Test (méthode), Test augmenté de Dickey-Fuller, Test d'additivité de Tukey, Test de Banerji (statistiques), Test de Bartlett, Test de Box-Pierce, Test de Breusch-Godfrey, Test de Chow, Test de Cramer-Von Mises, Test de D'Agostino, Test de Dickey-Fuller, Test de Durbin-Watson, Test de Fisher d'égalité de deux variances, Test de Grubbs, Test de Jarque-Bera, Test de Jonckheere-Terpstra, Test de Kolmogorov-Smirnov, Test de McNemar, Test de Mood, Test de normalité, Test de Phillips-Perron, Test de référence, Test de Sargan, Test de sphéricité de Bartlett, Test de Student, Test de Van der Waerden, Test de White, Test de Wilcoxon-Mann-Whitney, Test des étendues de Tukey, Test du χ², Test du χ² de Cochran-Mantel-Haenszel, Test du χ² de Pearson, Test du χ² de Yates, Test du rapport de vraisemblance, Test exact de Fisher, Test F, Test Gamma, Test GRIM, Test KPSS, Test Q, Test Q de Cochran, Test Q de Ljung-Box, Test Z, Tests Diehard, Théorème de Bernstein-von Mises, Théorème de Cochran, Valeur p, Variables indépendantes et identiquement distribuées, Why Most Published Research Findings Are False, William Gosset. Développer l'indice (94 plus) »
Analyse de la variance
En statistique, lanalyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA: analysis of variance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population.
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Analyse de variance multivariée
L'analyse de variance multivariée (ou MANOVA pour) est un test statistique qui vise à déterminer si des facteurs qualitatifs ont des effets significatifs sur plusieurs variables dépendantes quantitatives prises collectivement.
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Analyse séquentielle
En statistique, l'analyse séquentielle, ou test d'hypothèse séquentiel, est une analyse statistique où la taille de l'échantillon n'est pas fixée à l'avance.
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ANOVA de Friedman
En statistique, l'ANOVA de Friedman aussi appelée ANOVA de Friedman par rangs est un test statistique non-paramétrique développé par Milton Friedman.
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Arbre de décision (apprentissage)
L’apprentissage par arbre de décision désigne une méthode basée sur l'utilisation d'un arbre de décision comme modèle prédictif.
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Étude cas-témoins
Une étude cas-témoins est une étude statistique observationnelle rétrospective utilisée en épidémiologie.
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Bootstrap (statistiques)
Tirage avec remise. A partir de l'échantillon (les bonhommes de différentes couleurs, à gauche), on tire au hasard des bonhommes avec remise (plusieurs même éléments peuvent apparaître plusieurs fois). En statistiques, les techniques de bootstrap sont des méthodes d'inférence statistique basées sur la réplication multiple des données à partir du jeu de données étudié, selon les techniques de rééchantillonnage.
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Cerf sika
Le cerf sika (Cervus nippon) est une espèce de mammifères artiodactyles de la famille des cervidés qui se rencontre en Asie.
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Coïncidence
Une coïncidence est une occurrence simultanée et remarquable de circonstances ou d'évènements qui n'ont apparemment pas de connexion causale entre eux.
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Concordance de Kendall
En statistique, la concordance de Kendall, parfois appelé W de Kendall, désigne un test statistique permettant de produire une statistique proche du R de Spearman, à la différence qu'elle exprime la relation entre plusieurs observations.
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Degré de liberté (statistiques)
En statistiques le degré de liberté (ddl) désigne le nombre de variables aléatoires qui ne peuvent être déterminées ou fixées par une équation (notamment les équations des tests statistiques).
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Différences de genre en psychologie humaine
Les différences de genre en psychologie humaine se réfèrent aux différences observées entre hommes et femmes dans les domaines habituellement étudiés dans cette discipline (tels que la personnalité, la cognition, le comportement, les émotions et les relations sociales) par le biais de méthodes scientifiques.
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Edwin Pitman
Edwin James George Pitman est un mathématicien australien né à Melbourne le et mort le à Kingston en Tasmanie.
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Efficacité (statistiques)
En statistique, lefficacité est une mesure de la qualité d'un estimateur, d'une expérimentation ou d'un test statistique.
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Essai clinique
Un essai clinique est une étude scientifique rigoureuse en thérapeutique médicale humaine qui cherche à évaluer l'efficacité et la tolérance d'un traitement ou d'une méthode diagnostique.
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Estimateur (statistique)
En statistique, un estimateur est une fonction des observables permettant d'estimer une caractéristique d'une loi de probabilité telle que ses moments (comme son espérance ou sa variance).
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Famille exponentielle
En théorie des probabilités et en statistique, une famille exponentielle est une classe de lois de probabilité dont la forme générale est la suivante: où X est la variable aléatoire, \theta est un paramètre et \eta est appelé son « paramètre naturel ».
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Faux positif
Un faux positif est le résultat d'une prise de décision dans un choix à deux possibilités (positif et négatif), déclaré positif, là où il est en réalité négatif.
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Générateur de nombres aléatoires matériel
En informatique, un générateur de nombres aléatoires matériel (aussi appelé générateur de nombres aléatoires physique; en anglais, hardware random number generator ou true random number generator) est un appareil qui génère des nombres aléatoires à partir d'un phénomène physique, plutôt qu'au moyen d'un programme informatique.
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Gene Ontology
Gene Ontology est un projet bio-informatique destiné à structurer la description des gènes et des produits géniques dans le cadre d'une ontologie commune à toutes les espèces.
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Glossaire de l'exploration de données
L'exploration de données étant à l'intersection des domaines de la statistique, de l'intelligence artificielle et de l'informatique, il semble intéressant de faire un glossaire où on peut retrouver les définitions des termes en français et leur équivalent en anglais classées selon ces trois domaines, en indiquant lorsque c'est utile s'il s'agit d'exploration de données « classiques », de fouille de texte, du web, de flots de données ou de fichier audio.
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Guinness
Guinness (prononcé) est une marque de bière ainsi qu'une brasserie irlandaise.
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Histoire des probabilités
L'histoire des probabilités a commencé avec celle des jeux de hasard.
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Identités de Bartlett
Les identités de Bartlett sont en statistique des relations concernant les moments des dérivées de la log-vraisemblance d'un modèle.
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Indice de Moran
En statistiques, l’indice de Moran (ou de Moran) est une mesure de l'autocorrélation spatiale développée par Patrick Moran.
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Indice de Ripley
L’indice de Ripley, créé par Brian Ripley, permet d'analyser les motifs de points, effectuer des tests d'hypothèses, estimer des paramètres et ajuster des modèles.
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Inférence statistique
Illustration des 4 principales étapes de l'inférence statistique L'inférence statistique est l'ensemble des techniques permettant d'induire les caractéristiques d'un groupe général (la population) à partir de celles d'un groupe particulier (l'échantillon), en fournissant une mesure de la certitude de la prédiction: la probabilité d'erreur.
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Ingénierie des systèmes
L'ingénierie des systèmes ou ingénierie système est une approche scientifique interdisciplinaire, dont le but est de formaliser et d'appréhender la conception et la validation de systèmes complexes.
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Intelligence émotionnelle
texte.
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Intelligence humaine
Femmes passant un test d'intelligence générale (Allemagne, 1931). L'intelligence humaine est caractérisée par plusieurs aptitudes, surtout cognitives, qui permettent à l'individu humain d'apprendre, de former des concepts, de comprendre, d'appliquer la logique et la raison.
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Interconnexions entre la théorie des probabilités et la statistique
Les interconnexions entre la théorie des probabilités et la statistique (la science des statistiques) montrent les liens et différences entre ces deux domaines mathématiques qui forment les sciences de l'aléatoire.
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International Mathematics and Statistics Library
IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique.
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Interprétations de la probabilité
Le mot probabilité a été utilisé dans une variété de domaines depuis qu'il a été appliqué à l'étude mathématique des jeux de hasard.
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Jackknife
En statistique, le jackknife (couteau suisse) est une méthode de rééchantillonnage qui tire son nom de couteau suisse du fait qu'elle peut être utile à diverses choses: réduction du biais en petit échantillon, construction d'un intervalle de confiance raisonnable pour toute sorte de statistiques, test statistique.
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Jerzy Neyman
Jerzy Neyman (-) est un mathématicien polono-américain.
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John Tukey
John Wilder Tukey (à New Bedford - à New Brunswick) est l'un des plus importants statisticiens américains du.
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Kernel-phase
Les noyaux de phase, aussi appelés kernel-phases sont des observables utilisées en imagerie astronomique de haute résolution angulaireMartinache 2010: Kernel Phase in Fizeau Interferometry.
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Lemme de Neyman-Pearson
En statistique, selon le '''lemme''' de Neyman-Pearson, lorsque l'on veut effectuer un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0 : θ.
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Les Révélations de l'écriture d'après un contrôle scientifique
Les Révélations de l'écriture d'après un contrôle scientifique est un essai sur la graphologie d'Alfred Binet paru en 1906.
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Liste de lois de probabilité
Cette liste de lois de probabilité donne un aperçu des lois de probabilité utilisées en théorie des probabilités et en statistiques.
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Liste de publications importantes en statistique
Voici une liste de publications importantes en statistique, organisées par domaine.
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Liste des paquets GNU
Logo du système GNU. On appelle paquet GNU un paquet logiciel maintenu par le projet GNU et soutenu par la Free Software Foundation.
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Loi binomiale
En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes.
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Loi de Fisher
Pas de description.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Loi de puissance
La loi de puissance est une relation mathématique entre deux quantités.
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Loi du χ²
Pas de description.
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Loi du χ² non centrée
Pas de description.
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Loi normale
En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.
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Loi uniforme continue
En théorie des probabilités et en statistiques, les lois uniformes continues forment une famille de lois de probabilité à densité.
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Lynne Billard
Lynne Billard (née en 1943) est une statisticienne australienne-américaine et professeur à l'Université de Géorgie, connue pour ses recherches statistiques et ses activités en faveur des femmes dans les sciences.
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Médecine expérimentale
La médecine expérimentale (ou médecine scientifique) désigne une connaissance médicale fondée sur la méthode expérimentale.
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Méthode des moments généralisée
En statistique et en économétrie, la méthode des moments généralisée (en anglais generalized method of moments ou GMM) est une méthode générique pour estimer les paramètres d'un modèle statistique qui s'appuie sur un certain nombre de conditions sur les moments d'un modèle.
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Méthode hypothético-déductive
Schéma simple des étapes de la (méthode des sciences naturelles. La méthode hypothético-déductive est une méthode scientifique qui consiste à formuler une hypothèse afin d'en déduire des conséquences observables futures (prévision), mais également passées (rétroduction), permettant d'en déterminer la validité.
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Modèle d'équations structurelles
La modélisation d'équations structurelles ou la modélisation par équations structurelles ou encore la modélisation par équations structurales (en anglais structural equation modeling ou SEM) désignent un ensemble diversifié de modèles mathématiques, algorithmes informatiques et méthodes statistiques qui font correspondre un réseau de concepts à des données.
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Modèle statistique
Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe.
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ONISA
ONISA est un logiciel d'analyse statistique gratuit disponible en ligne.
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Paul le poulpe
Paul le poulpe aussi appelé Paul la pieuvre, surnommé « l'oracle d'Oberhausen » (Weymouth, – Oberhausen) est une pieuvre commune mâle maintenue en captivité à l’aquarium Sea Life d’Oberhausen en Allemagne.
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Phylogéographie
La phylogéographie est l'étude des principes et processus qui gouvernent la distribution des lignées généalogiques, spécialement celle de niveau intraspécifique.
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Pile ou face
Le pile ou face est un jeu de hasard se jouant avec une pièce de monnaie.
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Plan d'expériences
On nomme plan d'expériences (en anglais, design of experiments ou DOE) la suite ordonnée d'essais d'une expérimentation, chacun permettant d'acquérir de nouvelles connaissances en maîtrisant un ou plusieurs paramètres d'entrée pour obtenir des résultats validant un modèle avec une bonne économie de moyens (nombre d'essais le plus faible possible, par exemple).
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Prédiction sismique
ondes sismiques P et S. La est une branche de la sismologie qui a pour objectif de déterminer à l'avance l'occurrence d'un prochain séisme, au travers de trois paramètres fondamentaux: la date, le lieu et la magnitude.
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Preuve anecdotique
Les preuves anecdotiques sont des preuves tirées d'anecdotes, c'est-à-dire des preuves recueillies de façon occasionnelle ou informelle, s'appuyant fortement ou entièrement sur des témoignages personnels, et pouvant nourrir un raisonnement fallacieux appelé argumentation par l'exemple.
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Principe d'Anna Karénine
Le principe d'Anna Karénine (ou Anna Karenina principle) stipule qu'une déficience dans un quelconque facteur limitant condamne une tentative à être un échec.
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Principe de Sagan
Carl Sagan en 1987 Le principe de Sagan (Sagan standard) est un néologisme abrégeant l'aphorisme.
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Probabilité bayésienne
Une probabilité bayésienne est une interprétation du concept de probabilité.
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Probabilités (mathématiques élémentaires)
Les probabilités sont la branche des mathématiques qui calcule la probabilité d'un événement, c'est-à-dire la fréquence d'un événement par rapport à l'ensemble des cas possibles.
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Problème d’agrégation spatiale
Un exemple de problème d'agrégation spatiale et de distorsion du calcul Un problème d’agrégation spatiale (en anglais, modifiable areal unit problem ou MAUP) est une source de biais statistique qui peut affecter radicalement les résultats dans les tests d’hypothèses statistiques.
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Problème de Behrens-Fisher
En statistique, le problème de Behrens–Fisher, nommé d'après Walter-Ulrich Behrens et Ronald Fisher, est le problème sur le test statistique où l'on compare les moyennes de deux lois normales indépendantes lorsque les variances des deux populations ne sont pas supposées être égales.
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PSPP
PSPP est un logiciel de statistiques utilisé pour l’analyse d’échantillons.
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Psychologie de l'enfant
Un enfant jouant à faire des bulles dans une prairie. Un enfant au bras de son parent. La psychologie de l'enfant est une discipline de la psychologie qui a pour objet d'étude les processus de pensée et des comportements de l'enfant, son développement psychologique et ses problèmes éventuels.
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Psychologie sociale
La psychologie sociale est la branche de la psychologie qui étudie de façon empirique comment « les pensées, les émotions et les comportements des individus sont influencés par la présence réelle, imaginaire ou implicite d'autres personnes ».
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Puissance statistique
La puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents).
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Quantile
Densité de probabilité d'une loi normale de moyenne μ et d'écart-type σ. On montre ici les trois quartiles ''Q''1, ''Q''2, ''Q''3. L'aire sous la courbe rouge est la même dans les intervalles (−∞,''Q''1), (''Q''1,''Q''2), (''Q''2,''Q''3), et (''Q''3,+∞). La probabilité d'être dans chacun de ces intervalles est de 25%. En statistiques et en théorie des probabilités, les quantiles sont les valeurs qui divisent un jeu de données en intervalles de même probabilité.
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Raisonnement dichotomique
En statistique, le raisonnement dichotomique ou raisonnement binaire est le processus de voir une discontinuité dans les valeurs possibles qu'une valeur p peut prendre pendant le test d'hypothèse nulle: elle est soit au-dessus du seuil significatif (habituellement 0,05) ou au-dessous.
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Régression de Cox
La régression de Cox (modèle à risque proportionnel) est une classe de modèles de survie en statistique.
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Régression linéaire multiple
En statistique, la régression linéaire multiple est une méthode de régression mathématique étendant la régression linéaire simple pour décrire les variations d'une variable endogène associée aux variations de plusieurs variables exogènes.
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Réseau Hartmann
Le réseau Hartmann, en radiesthésie, sourcellerie, serait un treillis de carrés entrelacés de « champs énergétiques » différents, « les réseaux telluriques », principalement composés des champs Hartmann et Curry (du nom de leurs « découvreurs » Ernst Hartmann et). Selon la communauté scientifique, ce treillis de lignes est imaginaire et n'a aucune réalité quantifiable ni mesurable.
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Résolution de problème
Résolution d'un problème mathématique. La résolution de problème est le processus d'identification puis de mise en œuvre d'une solution à un problème.
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Résultat nul
En science, un résultat nul est un résultat sans le contenu attendu: c'est-à-dire que le résultat proposé est absent.
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Robert MacArthur
Robert Helmer MacArthur (né le à Toronto (Ontario), mort le) fut un mathématicien et écologue américain.
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Série temporelle
Exemple de visualisation de données montrant une tendances à moyen et long terme au réchauffement, à partir des séries temporelles de températures par pays (ici regroupés par continents, du nord au sud) pour les années 1901 à 2018. Une série temporelle, ou série chronologique, est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps.
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Sensibilité et spécificité
En statistique, la sensibilité (ou sélectivité) d'un test mesure sa capacité à donner un résultat positif lorsqu'une hypothèse est vérifiée.
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Seuil d'objectivité
Le d'un modèle mathématique, tel qu'énoncé par Georges Matheron, est le.
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Sexe-ratio chez l'être humain
Rapport de masculinité par pays pour la population totale. Le bleu représente plus d'hommes et de garçons, le rouge plus de femmes et de filles que la moyenne mondiale de 1,01 homme/femme. Rapport de masculinité par pays pour la population de moins de 15 ans. Le bleu représente plus de garçons, le rouge plus de filles que la moyenne mondiale de 1,07 homme/femme. Rapport de masculinité par pays pour la population de plus de 65 ans. Le bleu représente plus d'hommes, le rouge plus de femmes que la moyenne mondiale de 0,81 homme/femme. Le sexe-ratio chez l'être humain est le rapport hommes/femmes dans une population en anthropologie et démographie.
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Sondage (statistique)
Un sondage est une méthode statistique visant à évaluer les proportions de différentes caractéristiques d'une population à partir de l'étude d'une partie seulement de cette population, appelée échantillon.
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Sophisme du tireur d'élite texan
Le sophisme du tireur d'élite texan (Texas-sharpshooter fallacy en anglais) est un type de raisonnement fallacieux lié à l'illusion des séries.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Statistique de test
En statistique, une statistique de test - aussi appelée variable de décision - est une variable aléatoire construite à partir d'un échantillon statistique permettant de formuler une règle de décision pour un test statistique.
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Statistique mathématique
Une régression linéaire. Les statistiques, dans le sens populaire du terme, traitent à l'aide des mathématiques l'étude de groupe d'une population.
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Statistiques en psychologie
Les statistiques sont beaucoup utilisées dans la recherche en psychologie quantitative, tel que la psychologie cognitive, la psychologie sociale...
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Table d'utilisation des tests statistiques
Il existe de nombreux tests statistiques différents avec chacun leurs domaines et leurs conditions d'application.
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Table des lois de probabilités
En statistique, une table des lois de probabilités est une table indiquant les différentes valeurs de la fonction de répartition et de la fonction quantile pour les principales lois de probabilités usuelles (loi normale, loi du khi-deux, loi de Student, loi de Fisher).
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Test
Le mot test est polysémique en français et issu de deux étymologies latines distinctes: testis (témoin) et testa (récipient rond).
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Test (méthode)
Un test est une méthode de travail dans de nombreux domaines, tant en sciences exactes qu'en sciences humaines.
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Test augmenté de Dickey-Fuller
Le test augmenté de Dickey-Fuller ou test ADF est un test statistique qui vise à savoir si une série temporelle est stationnaire c'est-à-dire si ses propriétés statistiques (espérance, variance, auto-corrélation) varient ou pas dans le temps.
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Test d'additivité de Tukey
Le test d'additivité de Tukey plus simplement appelé test de Tukey est un test statistique nommé en référence à John Tukey et utilisé dans le cadre d'une ANOVA à 2 facteurs pour évaluer si les variables dites factorielles sont liées de façon additive à la valeur attendue de la variable de réponse.
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Test de Banerji (statistiques)
Le test de Banerji est un test statistique utilisé en économie pour déterminer si une série économique possède une avance ou un retard significatif sur une autre série, du point de vue des points de retournement.
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Test de Bartlett
En statistique, le test de Bartlett du nom du statisticien anglais Maurice Stevenson Bartlett (–) est utilisé en statistique pour évaluer si k échantillons indépendants sont issus de populations de même variance (condition dite d'homoscédasticité).
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Test de Box-Pierce
Le Test de Box-Pierce est un test statistique qui teste l'auto-corrélation d'ordre supérieur à 1.
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Test de Breusch-Godfrey
Le test de Breusch-Godfrey est un test statistique qui teste l'autocorrélation de n'importe quel ordre.
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Test de Chow
Le test de Chow est un test statistique et économétrique afin de déterminer si les coefficients de deux séries linéaires sont égaux.
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Test de Cramer-Von Mises
Le test de Cramer-Von Mises ou critère de Cramer-Von Mises est un test statistique utilisé pour évaluer la qualité de l'ajustement d'une fonction de répartition notée F^* comparée à une fonction de répartition empirique notée F_n.
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Test de D'Agostino
Le test de D'Agostino ou test du K² de D'Agostino est un test statistique nommé en l'honneur de Ralph D'Agostino.
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Test de Dickey-Fuller
Le test de Dickey-Fuller ou test de racine unitaire de Dickey-Fuller est un test statistique qui vise à savoir si une série temporelle est stationnaire c'est-à-dire si ses propriétés statistiques (espérance, variance, auto-corrélation) varient ou pas dans le temps et si leur valeur est bien finie.
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Test de Durbin-Watson
Le test de Durbin-Watson est un test statistique destiné à tester l'autocorrélation des résidus dans un modèle de régression linéaire.
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Test de Fisher d'égalité de deux variances
En statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance.
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Test de Grubbs
En statistique, le test de Grubbs (nommé d'après Frank E. Grubbs, qui en a fait la publication en 1950), également connu sous le nom de test résiduel normalisé maximum ou test de déviation Student extrême, est un test statistique utilisé pour détecter les valeurs aberrantes dans un ensemble de données univariées supposé provenir d'une population normalement distribuée.
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Test de Jarque-Bera
Le test de Jarque-Bera est un test d'hypothèse qui cherche à déterminer si des données suivent une loi normale.
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Test de Jonckheere-Terpstra
Le test de Jonckheere-Terpstra ou Test de tendance de Jonckheere est un test statistique qui s'utilise avec des échantillons indépendants.
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Test de Kolmogorov-Smirnov
En statistiques, le test de Kolmogorov-Smirnov est un test d'hypothèse utilisé pour déterminer si un échantillon suit bien une loi donnée connue par sa fonction de répartition continue, ou bien si deux échantillons suivent la même loi.
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Test de McNemar
En statistique, le test de McNemar est un test statistique, alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés, il permet de comparer au maximum deux valeurs mesurées.
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Test de Mood
Le test de Mood, également appelé test de Brown et Mood ou test des médianes, est un test statistique destiné à comparer les positions de deux jeux de données; c'est un test non-paramétrique, c'est-à-dire qu'il ne suppose pas que les données suivent une loi de probabilité donnée.
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Test de normalité
En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non.
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Test de Phillips-Perron
Le test de Phillips-Perron est un test statistique qui vise à savoir si une série temporelle est stationnaire c'est-à-dire si ses propriétés statistiques (espérance, variance, auto-corrélation) varient ou pas dans le temps.
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Test de référence
Un test de référence ou, en anglais, ou, est le meilleur test disponible à un moment donné, notamment en médecine (diagnostic) ou en statistique (test d'hypothèse), pour établir la validité d'un fait.
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Test de Sargan
Le test de Sargan ou test de Sargan-Hansen est un test statistique permettant de tester une hypothèse de suridentification dans un modèle statistique.
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Test de sphéricité de Bartlett
Le test de sphéricité de Bartlett est un test statistique relatif à l’indépendance globale des composantes d’un vecteur aléatoire.
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Test de Student
En statistique, un test de Student, ou test t, désigne n'importe quel test statistique paramétrique où la statistique de test calculée suit une loi de Student lorsque l’hypothèse nulle est vraie.
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Test de Van der Waerden
Le test de Van der Waerden est un test statistique qui permet de déterminer si les fonctions de distribution de k populations sont égales.
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Test de White
En statistique, le test de White est un test statistique qui teste si la variance des erreurs d'un modèle de régression est constante (homoscédasticité).
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Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
En statistique, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney (ou test U de Mann-Whitney ou encore test de la somme des rangs de Wilcoxon) est un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle les distributions de chacun de deux groupes de données sont proches.
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Test des étendues de Tukey
En statistique, le test des étendues de Tukey aussi appelé test de Tukey, méthode de Tukey, méthode de Tukey-Kramer ou test DSH (différence significative honnête) de Tukey, nommé d'après John Tukey, est un test statistique permettant d'effectuer une en une seule étape.
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Test du χ²
En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique, est un test statistique où la statistique de test suit une 2''' sous l'hypothèse nulle.
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Test du χ² de Cochran-Mantel-Haenszel
Le test du χ² de CMH ou test de Cochran-Mantel-Haenszel est un test statistique utilisé dans l'analyse de variables catégorielles appariées ou stratifiées.
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Test du χ² de Pearson
En statistique, le test du χ² de Pearson ou test du χ² d'indépendance est un test statistique qui s'applique sur des données catégorielles pour évaluer la probabilité de retrouver la différence de répartition observée entre les catégories si celles-ci étaient indépendantes dans le processus de répartition sous-jacent.
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Test du χ² de Yates
Le test du χ² de Yates aussi appelé correction de continuité de Yates est un test statistique utilisé dans certaines situations pour tester l'indépendance de deux variables dans un tableau de contingence.
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Test du rapport de vraisemblance
En statistiques, le test du rapport de vraisemblance est un test statistique qui permet de tester un modèle paramétrique contraint contre un non contraint.
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Test exact de Fisher
En statistique, le test exact de Fisher est un test statistique exact utilisé pour l'analyse des tables de contingence.
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Test F
En statistique, un test F est un terme générique désignant tout test statistique dans lequel la statistique de test suit la loi de Fisher sous l'hypothèse nulle.
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Test Gamma
Le Test Gamma ou Gamma de Kruskal et Goodman est un test non-paramétrique de corrélation qui est une alternative non-paramétrique au test de corrélation de Pearson.
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Test GRIM
Le test GRIM (granularity-related inconsistency of means) est un test statistique utilisé pour identifier les inconsistances dans l'analyse de jeux de données.
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Test KPSS
Le test KPSS ou test de Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin est un test statistique qui vise à savoir si une série temporelle est stationnaire c'est-à-dire si ses propriétés statistiques (espérance, variance, auto-corrélation) varient ou pas dans le temps.
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Test Q
En statistiques, le test Q est un test utilisé pour éliminer des valeurs aberrantes d'une série de données.
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Test Q de Cochran
En statistique, le test Q de Cochran est un test statistique non paramétrique et une extension du test de McNemar pour k échantillons appariés (avec k>2).
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Test Q de Ljung-Box
Le Test Q de Ljung-Box ou Test de Ljung-Box est un test statistique qui teste l'auto-corrélation d'ordre supérieur à 1.
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Test Z
En statistique, un test Z est un terme générique désignant tout test statistique dans lequel la statistique de test suit une loi normale sous l'hypothèse nulle.
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Tests Diehard
Les tests Diehard désignent une batterie de tests statistiques permettant de mesurer la qualité d'un générateur de nombres aléatoires.
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Théorème de Bernstein-von Mises
Le théorème de Bernstein-von Mises établit un lien important entre l'inférence bayésienne et la statistique fréquentiste (la statistique classique).
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Théorème de Cochran
En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités, le théorème de Cochran concerne la projection d'un vecteur aléatoire gaussien sur des sous-espaces vectoriels orthogonaux de dimensions finies.
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Valeur p
Illustration de la valeur-p. X désigne la loi de probabilité de la statistique de test et z la valeur calculée de la statistique de test. Dans un test statistique, la valeur-p (en anglais p-value pour probability value), parfois aussi appelée p-valeur, est la probabilité pour un modèle statistique donné sous l'hypothèse nulle d'obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée.
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Variables indépendantes et identiquement distribuées
Ce nuage de points représente 500 valeurs aléatoires iid simulées informatiquement. L'ordonnée d'un point est la valeur simulée suivante, dans la liste des 500 valeurs, de la valeur simulée pour l'abscisse du point. En théorie des probabilités et en statistique, des variables indépendantes et identiquement distribuées sont des variables aléatoires qui suivent toutes la même loi de probabilité et sont indépendantes.
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Why Most Published Research Findings Are False
PDF du papier. Why Most Published Research Findings Are False (littéralement en Pourquoi la plupart des résultats de recherche publiés sont faux) est un essai de 2005 écrit par John Ioannidis, professeur à la Stanford School of Medicine, et publié dans PLOS Medicine.
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William Gosset
William Sealy Gosset (1876-1937) connu sous le pseudonyme Student est un statisticien anglais.
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Redirections ici:
Risque alpha, Test (statistique), Test (statistiques), Test d'hypothese, Test d'hypothèse, Test d’hypothèse, Tests d'hypothèse, Tests non-paramétriques, Tests paramétriques, Tests statistiques, Univarié.
