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Quantification vectorielle

Indice Quantification vectorielle

La quantification vectorielle est une technique de quantification souvent utilisée dans la compression de données avec pertes de données (Lossy Data Compression) pour laquelle l'idée de base est de coder ou de remplacer par une clé des valeurs d'un espace vectoriel multidimensionnel vers des valeurs d'un sous-espace discret de plus petite dimension.

Table des matières

  1. 8 relations: Code préfixe, Compression de données, Diagramme de Voronoï, Entropie de Shannon, Espace vectoriel, Partitionnement de données, Projection, Quantification (signal).

  2. Algorithme de compression avec perte

Code préfixe

Un code préfixe (ou code instantané) est un code ayant la particularité de ne posséder aucun mot du code ayant pour préfixe un autre mot du code.

Voir Quantification vectorielle et Code préfixe

Compression de données

La compression de données ou codage de source est l'opération informatique consistant à transformer une suite de bits A en une suite de bits B plus courte pouvant restituer les mêmes informations, ou des informations voisines, en utilisant un algorithme de décompression.

Voir Quantification vectorielle et Compression de données

Diagramme de Voronoï

En mathématiques, un diagramme de Voronoï est un pavage (découpage) du plan en cellules (régions adjacentes) à partir d'un ensemble discret de points appelés « germes ».

Voir Quantification vectorielle et Diagramme de Voronoï

Entropie de Shannon

En théorie de l'information, l'entropie de Shannon, ou plus simplement entropie, est une fonction mathématique qui, intuitivement, correspond à la quantité d'information contenue ou fournie par une source d'information.

Voir Quantification vectorielle et Entropie de Shannon

Espace vectoriel

Dans un espace vectoriel, on peut additionner deux vecteurs. Par exemple, la somme du vecteur v (en bleu) et w (en rouge) est v + w. On peut aussi multiplier un vecteur, comme le vecteur w que l'on peut multiplier par 2, on obtient alors 2w et la somme devient v + 2w. En mathématiques, plus précisément en algèbre linéaire, un espace vectoriel est un ensemble d'objets, appelés vecteurs, que l'on peut additionner entre eux, et que l'on peut multiplier par un scalaire (pour les étirer ou les rétrécir, les tourner, etc.).

Voir Quantification vectorielle et Espace vectoriel

Partitionnement de données

clustering'' hiérarchique. Le partitionnement de données (ou en anglais) est une méthode en analyse des données.

Voir Quantification vectorielle et Partitionnement de données

Projection

Le mot projection peut désigner.

Voir Quantification vectorielle et Projection

Quantification (signal)

En traitement des signaux, la quantification est le procédé qui permet d'approcher un signal continu par les valeurs d'un ensemble discret d'assez petite taille.

Voir Quantification vectorielle et Quantification (signal)

Voir aussi

Algorithme de compression avec perte