Table des matières
5 relations: Apprentissage par renforcement, Combinaison linéaire, Intelligence artificielle, Pseudo-code, Q-learning.
Apprentissage par renforcement
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement consiste, pour un agent autonome (robot, agent conversationnel, personnage dans un jeu vidéo), à apprendre les actions à prendre, à partir d'expériences, de façon à optimiser une récompense quantitative au cours du temps.
Voir SARSA et Apprentissage par renforcement
Combinaison linéaire
En mathématiques, une combinaison linéaire est une expression construite à partir d'un ensemble de termes en multipliant chaque terme par une constante et en ajoutant le résultat.
Voir SARSA et Combinaison linéaire
Intelligence artificielle
assistants personnels intelligents sont l'une des applications concrètes de l'intelligence artificielle dans les années 2010. L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine.
Voir SARSA et Intelligence artificielle
Pseudo-code
En programmation, le pseudo-code, également appelé LDA (pour Langage de Description d'Algorithmes) est une façon de décrire un algorithme en langage presque naturel, sans référence à un langage de programmation en particulier.
Voir SARSA et Pseudo-code
Q-learning
Dans le ''Q-learning'', l'agent exécute une action a en fonction de l'état ''s'' et d'une fonction ''Q''. Il perçoit alors le nouvel état s' et une récompense ''r'' de l'environnement.
Voir SARSA et Q-learning