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19 relations: Algorithme du gradient, Algorithme du lagrangien augmenté, Algorithme proximal (optimisation), Analyse numérique, Application non expansive, Cône tangent, Duke Mathematical Journal, Ensemble convexe, Espace de Hilbert, Fermé (topologie), Fonction convexe, Fonction multivaluée, Fonction propre (analyse convexe), Hémicontinuité, Inéquation variationnelle, Opérateur monotone, Optimisation (mathématiques), Sous-différentiel, Topologie faible.
Algorithme du gradient
Lalgorithme du gradient, aussi appelé algorithme de descente de gradient, désigne un algorithme d'optimisation différentiable.
Voir Algorithme proximal et Algorithme du gradient
Algorithme du lagrangien augmenté
Les algorithmes du lagrangien augmenté sont une certaine classe d'algorithmes pour résoudre des problèmes d'optimisation sous contraintes.
Voir Algorithme proximal et Algorithme du lagrangien augmenté
Algorithme proximal (optimisation)
En analyse numérique et plus précisément en optimisation mathématique, l'algorithme proximal (ou algorithme du point proximal) est un algorithme itératif de calcul d'un minimum d'une fonction convexe semi-continue inférieurement propre.
Voir Algorithme proximal et Algorithme proximal (optimisation)
Analyse numérique
L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique.
Voir Algorithme proximal et Analyse numérique
Application non expansive
En mathématiques, une application non expansive entre espaces normés est une application 1-lipschitzienne.
Voir Algorithme proximal et Application non expansive
Cône tangent
En analyse convexe, le cône tangent au sens de Bouligand, ou cône contingent, est une certaine approximation au premier ordre d'un ensemble en un point, comme l'application dérivée d'une fonction est son approximation au premier ordre en un point.
Voir Algorithme proximal et Cône tangent
Duke Mathematical Journal
Le Duke Mathematical Journal est une revue de mathématiques à comité de lecture (peer reviewed) et publiée par la Duke University Press.
Voir Algorithme proximal et Duke Mathematical Journal
Ensemble convexe
Un objet géométrique est dit convexe lorsque, chaque fois qu'on y prend deux points et, le segment qui les joint y est entièrement contenu.
Voir Algorithme proximal et Ensemble convexe
Espace de Hilbert
Une photographie de David Hilbert (1862 - 1943) qui a donné son nom aux espaces dont il est question dans cet article. En mathématiques, un espace de Hilbert est un espace vectoriel réel (resp. complexe) muni d'un produit scalaire euclidien (resp. hermitien), qui permet de mesurer des longueurs et des angles et de définir une orthogonalité.
Voir Algorithme proximal et Espace de Hilbert
Fermé (topologie)
En mathématiques, dans un espace topologique E, un fermé est un sous-ensemble de E dont le complémentaire est un ouvert.
Voir Algorithme proximal et Fermé (topologie)
Fonction convexe
Fonction convexe. En mathématiques, une fonction réelle d'une variable réelle est dite convexe.
Voir Algorithme proximal et Fonction convexe
Fonction multivaluée
Ce diagramme représente une multifonction: à chaque élément de ''X'' on fait correspondre une partie de ''Y''; ainsi à l'élément 3 de ''X'' correspond la partie de ''Y'' formée des deux points ''b'' et ''c''.
Voir Algorithme proximal et Fonction multivaluée
Fonction propre (analyse convexe)
En analyse convexe (une branche des mathématiques), une fonction à valeurs dans la droite réelle achevée \overline.
Voir Algorithme proximal et Fonction propre (analyse convexe)
Hémicontinuité
En mathématiques, les deux concepts topologiques duaux d'hémicontinuité supérieure et d'hémicontinuité inférieure permettent d'étendre aux multifonctions la notion de continuité d'une fonction.
Voir Algorithme proximal et Hémicontinuité
Inéquation variationnelle
En mathématiques, un problème d'inéquation variationnelle englobe en les généralisant un certain nombre de problèmes classiques tels que la recherche d'un zéro d'une fonction, la recherche d'un point stationnaire d'un problème d'optimisation, le problème de complémentarité linéaire, etc.
Voir Algorithme proximal et Inéquation variationnelle
Opérateur monotone
En mathématiques, un opérateur monotone est une multifonction définie entre espaces préhilbertiens, ou plus généralement d'un espace de Banach dans son dual topologique, qui possède une propriété de monotonie que nous précisons dans les définitions ci-dessous.
Voir Algorithme proximal et Opérateur monotone
Optimisation (mathématiques)
L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble.
Voir Algorithme proximal et Optimisation (mathématiques)
Sous-différentiel
En mathématiques, et plus précisément en analyse convexe, le sous-différentiel est un concept permettant de décrire la variation locale d'une fonction convexe (à valeurs réelles donc) non nécessairement différentiable dans un sens classique, celui auquel on attache aujourd'hui le nom de Fréchet.
Voir Algorithme proximal et Sous-différentiel
Topologie faible
En mathématiques, la topologie faible d'un espace vectoriel topologique E est une topologie définie sur E au moyen de son dual topologique E'.
Voir Algorithme proximal et Topologie faible
Également connu sous le nom de Algorithme du point proximal.